Python logging 模块的秘密武器：深入探索其高级功能

日志级别

logging 模块允许你根据日志消息的重要性指定不同的日志级别：

import logging

# 创建一个 logger
logger = logging.getLogger(__name__)

# 设置日志级别为 DEBUG
logger.setLevel(logging.DEBUG)

你可以使用以下级别：

• DEBUG：详细的调试信息
• INFO：一般信息消息
• WARNING：警告消息
• ERROR：错误消息
• CRITICAL：临界错误消息

logger 只会记录与其级别或更高级别的消息。例如，如果 logger 的级别为 WARNING，它只会记录 WARNING、ERROR 和 CRITICAL 消息。

过滤器

过滤器允许你基于特定条件过滤日志消息。你可以创建自定义过滤器或使用内置过滤器，如：

# 创建一个只允许 INFO 和 WARNING 消息的过滤器
def only_info_and_warning(record):
    return record.levelno in (logging.INFO, logging.WARNING)

# 将过滤器添加到 logger
logger.addFilter(only_info_and_warning)

格式化程序

格式化程序控制日志消息的输出格式。你可以使用内置格式化程序或创建自定义格式化程序：

# 使用默认的格式化程序
logger.info("This is an info message.")

# 使用自定义格式化程序
fORMatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")
logger.addHandler(logging.StreamHandler(sys.stdout))
logger.info("This is an info message.")

自定义格式化程序可以提供更多控制日志消息的输出方式。

轮转策略

轮转策略控制日志文件的处理方式。你可以指定日志文件的最大大小和数量，以及如何对其进行轮转：

# 创建一个轮转策略，将日志文件轮转到5个最大大小为1MB的文件
handler = logging.handlers.RotatingFileHandler("app.log", maxBytes=1024 * 1024, backupCount=5)

# 添加处理程序到 logger
logger.addHandler(handler)

这样，日志文件将被自动轮转，不会占用过多的磁盘空间。

高级用法

除了这些基本功能之外，logging 模块还提供了一些高级功能，如：

• 日志上下文管理器：可以使用上下文管理器临时更改日志级别或添加/删除过滤器。
• 日志事件监听器：允许你在日志事件发生时执行代码。
• 认证：可以使用协处理器对日志消息进行认证，以确保它们的完整性。

这些高级功能提供了对日志记录的更多控制和灵活性。

结论

python logging 模块是一个功能强大的日志工具，具有丰富的功能集。通过了解其高级功能，你可以充分利用 logging 模块，以满足复杂和要求苛刻的日志需求。从日志级别到轮转策略，这些功能使你能够定制日志记录系统并确保日志数据的完整性和实用性。