为什么NoSuchDimensionError("cube '{}' has no dimension '{}'".format(self.name, name))，怎么解决

报错的原因

NoSuchDimensionError("cube '{}' has no dimension '{}'".fORMat(self.name, name))错误在python中出现，是因为在使用cubes库时，指定的cube中没有指定名称的维度。

如何解决

解决这个错误的方法是确保在使用cubes库时指定的cube中包含了指定名称的维度。这可以通过检查cube定义文件并确保其中包含了所需的维度来完成。如果确实包含了维度，那么可能是代码中指定的维度名称有误，请检查代码并确保维度名称是正确的。

使用例子

是的，下面是一个例子：

from cubes import Workspace

# Initialize workspace
workspace = Workspace()

# Load cube from a model file
workspace.reGISter_default_store("sql", url="sqlite:///data.sqlite")
workspace.import_model("schema.JSON")

# Get a cube
cube = workspace.cube("sales")

# Try to slice the cube by a non-existing dimension
try:
    browser = workspace.browser(cube)
    cell = browser.cell(dimensions=["date","not_existing_dimension"])
    result = browser.aggregate(cell)
except Exception as e:
    print(e)

# The above code will raise the error "NoSuchDimensionError: cube 'sales' has no dimension 'not_existing_dimension'"

上面的例子中，我们尝试使用不存在的维度"not_existing_dimension"对销售额数据进行切片，这将导致NoSuchDimensionError错误的发生。

正确的做法是，在这里我们需要更改成已经在cube中存在的维度，例如"time","product"。