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如何构建Catboost C评估库API?

2024-02-06 07:02:55 391人浏览 安东尼
摘要

问题内容 我必须在某些编程语言(golang 和 python)中使用 catboost 模型。最好的选择(为了性能和兼容性)是使用评估库,它可以是 c 或 c++ api。我按照官方

问题内容

我必须在某些编程语言golangpython)中使用 catboost 模型。最好的选择(为了性能和兼容性)是使用评估库,它可以是 c 或 c++ api。我按照官方文档编译了c api,但它有很多问题需要解决才能工作。

这些是我们在尝试用 c 语言创建评估库时遇到的问题:

1.

error: variable has incomplete type 'modelcalcerhandle' (aka 'void')
    modelcalcerhandle modelhandle;
  • c_wrapper.c:16:13: warning: incompatible pointer types passing 'float (*)[3]' to parameter of type 'const float **' [-wincompatible-pointer-types]
                &floatfeatures, 3,
                ^~~~~~~~~~~~~~
    /users/eli/workspace/test_c_api/catboost/catboost/libs/model_interface/c_api.h:151:19: note: passing argument to parameter 'floatfeatures' here
        const float** floatfeatures, size_t floatfeaturessize,
                      ^
    c_wrapper.c:17:13: warning: incompatible pointer types passing 'char *(*)[4]' to parameter of type 'const char ***' [-wincompatible-pointer-types]
                &catfeatures, 4,
                ^~~~~~~~~~~~
    /users/eli/workspace/test_c_api/catboost/catboost/libs/model_interface/c_api.h:152:19: note: passing argument to parameter 'catfeatures' here
        const char*** catfeatures, size_t catfeaturessize,
                      ^
    c_wrapper.c:18:13: warning: incompatible pointer types passing 'double (*)[1]' to parameter of type 'double *' [-wincompatible-pointer-types]
                &result, 1
                ^~~~~~~
    /users/eli/workspace/test_c_api/catboost/catboost/libs/model_interface/c_api.h:153:13: note: passing argument to parameter 'result' here
        double* result, size_t resultsize);

    解决方案:

    1. 我们通过将 modelhandle 变量重新定义为以下方式解决了问题 #1:
    modelcalcerhandle *modelhandle = modelcalcercreate();

    进行此更改后,可以编译 c 程序,但我们收到了一个新错误:

    [1]    6489 segmentation fault  ./program
  • 分段错误与问题 #2 中列出的警告有关。我们必须重新定义变量来解决它:
  • float floatfeaturesraw[100];
    const float *floatfeatures = floatfeaturesraw;
    const char *catfeaturesraw[2] = {"1", "2"};
    const char **catfeatures = catfeaturesraw;
    double resultraw[1];
    double *result = resultraw;

    if (!CalcModelPredictionSingle(
            modelHandle,
            &floatFeatures, 3,
            &catFeatures, 4,
            result, 1)) //We remove `&`
    {
       printf("CalcModelPrediction error message: %s\n", GetErrorString());
    }

    我将在评论中添加完整的解决方案,从代码修复到如何编译 c 代码。


    正确答案


    这是完整的解决方案:

    1. 克隆 catboost 存储库:

    git 克隆 https://GitHub.com/catboost/catboost.git

  • 从 catboost 存储库的本地副本中打开 catboost 目录。

  • 构建评估库(我选择了共享库,但您可以选择您需要的库)。就我而言,我必须更改 --target-platfORM 参数,我使用的是 Mac m1 和 macos ventura 13.1,clang 版本是 14.0.0:

  • ./ya make -r catboost/libs/model_interface --target-platform clang14-darwin-arm64
  • 创建 c 文件。修复了 c 示例代码:
  • #include 
    #include 
    
    int main()
    {
        float floatfeaturesraw[3] = {0, 89, 1};
        const float *floatfeatures = floatfeaturesraw;
        const char *catfeaturesraw[4] = {"others", "443_Https", "6", "24"};
        const char **catfeatures = catfeaturesraw;
        double resultraw[4];
        double *result = resultraw;
    
        modelcalcerhandle *modelhandle = modelcalcercreate();
        if (!loadfullmodelfromfile(modelhandle, "catboost_model"))
        {
            printf("loadfullmodelfromfile error message: %s\n", geterrorstring());
        }
        setpredictiontype(modelhandle, 3);
        if (!calcmodelpredictionsingle(
                modelhandle,
                floatfeatures, 3,
                catfeatures, 4,
                result, 4))
        {
            printf("calcmodelprediction error message: %s\n", geterrorstring());
        }
        printf("%f\n", result[0]);
        printf("%f\n", result[1]);
        printf("%f\n", result[2]);
        printf("%f\n", result[3]);
        modelcalcerdelete(modelhandle);
    }

    考虑:

    • 我已将 setpredictiontype 设置为 apt_probability
    • 我们的模型预测多个类别,因此 result[4]
    • 我们一次只需要预测一条记录,因此我们使用 calcmodelpredictionsingle 方法。
  • 编译 c 代码:
  • GCc -v -o program.out c_code.c -l catboostmodel -i /path/to/catboost/repo/catboost/catboost/libs/model_interface/ -l /path/to/catboost/repo/catboost/catboost/libs/model_interface/

    重要提示:确保未显示任何警告或错误消息。

  • 现在您可以运行它:
  • 重要提示:确保 catboost 模型文件与 program.out 位于同一路径。

    ./program.out

    以上就是如何构建Catboost C评估库API?的详细内容,更多请关注编程网其它相关文章!

    --结束END--

    本文标题: 如何构建Catboost C评估库API?

    本文链接: https://lsjlt.com/news/561304.html(转载时请注明来源链接)

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