Python之struct.unpack详解

python之struct.unpack详解

文章目录

• Python之struct.unpack详解
• • struct.unpack
  • 示例1：解析有符号整数
  • 示例2：解析无符号整数
  • 示例3：解析浮点数
  • 示例4：解析多个值

struct.unpack

在Python中，struct.unpack是一个函数，用于将字节串转换为元组。这个函数在处理二进制数据时非常有用。struct.unpack的基本用法如下：

struct.unpack(fORMat, buffer)

其中，format是一个字符串，用于指定如何解析buffer。format中的每个字符都代表一种数据类型和一种解析方式。buffer是要解析的字节串。

这里是一些常用的格式字符：

• x：填充字节
• b：有符号字符
• B：无符号字符
• h：有符号短整数
• H：无符号短整数
• i：有符号整数
• I：无符号整数
• l：有符号长整数
• L：无符号长整数
• q：有符号长长整数
• Q：无符号长长整数
• f：浮点数
• d：双精度浮点数

格式字符串可以包含格式字符的重复，表示在解析时应该读取并忽略那些字节。例如，格式字符串"10x"表示应该读取并忽略10个字节。

这是一个简单的示例，说明如何使用struct.unpack：

import struct    # 创建一个字节串  buffer = b'\x01\x02\x03\x04\x05'    # 使用struct.unpack解析字节串  result = struct.unpack('5b', buffer)    print(result)  # 输出：(1, 2, 3, 4, 5)

在这个示例中，'5b'是格式字符串，表示应该读取5个字节，并将每个字节解析为一个有符号字符。结果是一个包含5个元素的元组，每个元素对应一个字节的值。

当处理二进制数据时，struct.unpack是一个非常有用的Python函数。它将字节串转换为元组，使用给定的格式字符串来指定如何解析字节串。下面是一些示例，说明了如何使用struct.unpack。

示例1：解析有符号整数

import struct    # 创建一个字节串  buffer = b'\x01\x00\x00\x00'    # 使用struct.unpack解析字节串  result = struct.unpack('i', buffer)    print(result)  # 输出：(1,)

在这个示例中，我们有一个字节串b'\x01\x00\x00\x00'，它表示一个32位有符号整数。使用格式字符串'i'，struct.unpack将这个字节串解析为一个元组(1,)。

示例2：解析无符号整数

import struct    # 创建一个字节串  buffer = b'\x01\x00\x00\x00'    # 使用struct.unpack解析字节串  result = struct.unpack('I', buffer)    print(result)  # 输出：(1,)

与示例1相似，这个示例中的字节串b'\x01\x00\x00\x00'表示一个32位无符号整数。使用格式字符串'I'，struct.unpack将这个字节串解析为一个元组(1,)。

示例3：解析浮点数

import struct    # 创建一个字节串  buffer = b'\x3f\xf1\x99\x99\x99\x99\xf9\x3f'    # 使用struct.unpack解析字节串  result = struct.unpack('d', buffer)    print(result)  # 输出：(1.23,)

在这个示例中，我们有一个字节串b'\x3f\xf1\x99\x99\x99\x99\xf9\x3f'，它表示一个64位浮点数。使用格式字符串'd'，struct.unpack将这个字节串解析为一个元组(1.23,)。

示例4：解析多个值

import struct    # 创建一个字节串  buffer = b'\x01\x02\x03\x04\x05'    # 使用struct.unpack解析字节串  result = struct.unpack('2b2h', buffer)    print(result)  # 输出：(1, 2, 770, 772,)

在这个示例中，我们有一个字节串b'\x01\x02\x03\x04\x05'，它包含两个有符号字符和两个有符号短整数。使用格式字符串'2b2h'，struct.unpack将这个字节串解析为一个元组(1, 2, 770, 772,)。其中，前两个元素是有符号字符，后两个元素是有符号短整数。

《AUTOSAR谱系分解(ETAS工具链)》之总目录

来源地址：https://blog.csdn.net/PlutoZuo/article/details/133636044