mysql修改数据运算的方法

Mysql修改数据运算的方法？这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是小编给大家带来的参考内容，让我们一起来看看吧！

mysql修改数据运算的方法：1、insert语句实现插入数据；2、update语句实现更新数据；3、delete语句实现删除数据。

mysql修改数据运算的方法：

数据库通过插入、更新和删除等方式来该表表中的记录，其中

• insert语句实现插入数据

• update语句实现更新数据

• delete语句实现删除数据

插入数据不指定字段名插入

不指定字段名插入

代码如下:

mysql> insert into person values(1,'张三','男',1988);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.03 sec)

nsert into后面是表名，values后面是需要插入的数据

values中的数据必须与字段名相匹配，如第一字段为空值则输入null，尾部可不输入

需要注意的是，字符串数据必须用引号包裹

指定字段名插入

代码如下:

mysql> insert into person(id,name,sex,birth) values(6,'王芳','女',1992);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.05 sec)

insert into 后面接表名和字段，此处的字段可调整位置

但一个必要条件是后面的values值必须与其字段对应

同时插入多条数据

代码如下:

mysql> insert into person(id,name) values(8,'钱名'),(9,'章硕');
Query OK, 2 rows affected (0.04 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

values后面用多个括号插入数据，逗号隔开即可

至于插入的字段只需结合上面讲的两个例子使用

将查询结果插入到表中

代码如下:

mysql> insert into person2(id,name,sex,birth) select * from person;
Query OK, 9 rows affected, 6 warnings (0.03 sec)
Records: 9  Duplicates: 0  Warnings: 6

这里要注意，插入的字段和表中的字段个数和数据类型必须一致，否则就会报错

复制一张表

代码如下:

mysql> CREATE TABLE per AS SELECT * FROM person;
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

update+表名代表要更新的表，set后面设置需要更新的内容

where用作限制更新条件，后面接表达式，只要表达式为真便满足条件

Tips：where 1也能代表真，即全部满足

多字段更新

代码如下:

mysql> update person set name='小红',sex='女' where id=3;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

多字段更新只需要在set后面添加多个要修改的字段和数据即可，用逗号隔开

如果想更新所有记录则无需加where

tips：使用update要特别小心，因为有可能多条记录满足where条件

　　   最好是先查看一边表，确定要更新的记录

删除字段

删除指定记录

代码如下:

mysql> delete from person where id=9;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

删除记录也需要跟上where限定

tips:除非你非常确定where子句只会删除你想要删除的行

　　 否则都应该用select来确认情况

删除所有记录

代码如下:

mysql> delete from person;
Query OK, 8 rows affected (0.03 sec)

在不跟where限定条件的情况下即可逐条删除所有记录

此外还有truncate table语句，它会删除原来的表，再重新建立，效率更高

tips：这里删除不会要任何提示，说删就删了，快的很

　　   所以使用的时候要格外小心，最好先把数据备份

感谢各位的阅读！看完上述内容，你们对mysql修改数据运算的方法大概了解了吗？希望文章内容对大家有所帮助。如果想了解更多相关文章内容，欢迎关注编程网数据库频道。