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spark 集成 ClickHouse 和 MySQL (读和写操作)(笔记)

sparkclickhouse笔记 2023-10-28 06:10:44 444人浏览 泡泡鱼
摘要

目录 前言: 一.spark读出 1. spark 读出 MySQL表数据 1.2 spark 读出 ClickHouse表数据  二.spark写入 1. spark 写入 MySQL表数据  2.spark 写入 ClickHouse表

目录

前言:

一.spark读出

1. spark 读出 MySQL表数据

1.2 spark 读出 ClickHouse表数据

 二.spark写入

1. spark 写入 MySQL表数据

 2.spark 写入 ClickHouse表数据


前言:

这篇文章主要记录的是用spark集成ClickHouse和Mysql

将数据read出,和将数据write写入表的 (记录笔记)

创建sparkSession

因为这个不是重点,所以先简单创建下,实际是需要按照你的需求创建的

// 创建SparkSessionval spark = SparkSession.builder()  .appName("Write to mysql")  .config("spark.sql.catalogImplementation", "Hive")  .getOrCreate()

一.spark读出

1. spark 读出 MySQL表数据

//读取数据     spark.read.fORMat("jdbc")      .option("url","jdbc:mysql://address-ip:3306/ds_db01??characterEncoding=UTF-8")  //url      .option("driver","com.mysql.jdbc.Driver")     //驱动      .option("user","root")                        //用户名      .option("passWord","123456")                   //密码      .option("dbtable","product_info")                //表      .load().createOrReplaceTempView("v")    spark.sql("select * from v")      //查询

1.2 spark 读出 ClickHouse表数据

    //    以jdbc为连接方式进行连接clickhouse    val frame = sc.read.format("jdbc")      .option("driver","ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver" )//      配置driver      .option("url", "jdbc:clickhouse:/address-ip:8123/shtd_result")//       配置url      .option("dbtable", "cityavGCmpprovince")      .option("user", "default")      .option("password", "123456")      .load()

 二.spark写入

1. spark 写入 MySQL表数据

// 将数据写入MySQL表processedData.write  .format("jdbc")  .option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")  .option("url", "jdbc:mysql://mysql-host:3306/database")  .option("dbtable", "mysql_table")  .option("user", "username")  .option("password", "password")  .mode(SaveMode.Append)  .save()

 2.spark 写入 ClickHouse表数据

// 将数据写入ClickHouse表processeData.write  .format("jdbc")  .option("driver", "ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver")  .option("url", "jdbc:clickhouse://clickhouse-host:8123/database")  .option("dbtable", "clickhouse_table")  .option("user", "username")  .option("password", "password")  .mode(SaveMode.Append)  .save()
processedData:代表你处理好的数据的DataFrame对象。
path/to/processedData.parquet:代表你处理好的数据的存储路径,可以是Parquet、CSV等格式。
mysql-host:代表MySQL数据库的主机名或IP地址。
database:代表MySQL数据库的名称。
mysql_table:代表要写入的MySQL表的名称。
username:代表连接MySQL所需的用户名。
password:代表连接MySQL所需的密码

mode参数

1. SaveMode.Append:将新数据追加到目标表的末尾。如果表不存在,则创建一个新表并保存数据。

2. SaveMode.Overwrite:完全覆盖目标表的数据。如果表不存在,则创建一个新表并保存数据。

3. SaveMode.ErrorIfExists:如果目标表已经存在,则抛出一个错误。用于避免意外地覆盖已有数据。

4. SaveMode.Ignore:如果目标表已经存在,则忽略保存操作,不做任何处理。

这些参数用于指定保存数据时的行为。根据具体的需求,选择合适的保存模式可以确保数据正确地保存到目标表中,同时避免意外覆盖或丢失数据。

来源地址:https://blog.csdn.net/m0_69097184/article/details/133355558

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本文标题: spark 集成 ClickHouse 和 MySQL (读和写操作)(笔记)

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