目录 前言: 一.spark读出 1. spark 读出 MySQL表数据 1.2 spark 读出 ClickHouse表数据 二.spark写入 1. spark 写入 MySQL表数据 2.spark 写入 ClickHouse表
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这篇文章主要记录的是用spark集成ClickHouse和Mysql,
将数据read出,和将数据write写入表的 (记录笔记)
因为这个不是重点,所以先简单创建下,实际是需要按照你的需求创建的
// 创建SparkSessionval spark = SparkSession.builder() .appName("Write to mysql") .config("spark.sql.catalogImplementation", "Hive") .getOrCreate()
//读取数据 spark.read.fORMat("jdbc") .option("url","jdbc:mysql://address-ip:3306/ds_db01??characterEncoding=UTF-8") //url .option("driver","com.mysql.jdbc.Driver") //驱动 .option("user","root") //用户名 .option("passWord","123456") //密码 .option("dbtable","product_info") //表 .load().createOrReplaceTempView("v") spark.sql("select * from v") //查询
// 以jdbc为连接方式进行连接clickhouse val frame = sc.read.format("jdbc") .option("driver","ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver" )// 配置driver .option("url", "jdbc:clickhouse:/address-ip:8123/shtd_result")// 配置url .option("dbtable", "cityavGCmpprovince") .option("user", "default") .option("password", "123456") .load()
// 将数据写入MySQL表processedData.write .format("jdbc") .option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver") .option("url", "jdbc:mysql://mysql-host:3306/database") .option("dbtable", "mysql_table") .option("user", "username") .option("password", "password") .mode(SaveMode.Append) .save()
// 将数据写入ClickHouse表processeData.write .format("jdbc") .option("driver", "ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver") .option("url", "jdbc:clickhouse://clickhouse-host:8123/database") .option("dbtable", "clickhouse_table") .option("user", "username") .option("password", "password") .mode(SaveMode.Append) .save()
processedData:代表你处理好的数据的DataFrame对象。
path/to/processedData.parquet:代表你处理好的数据的存储路径,可以是Parquet、CSV等格式。
mysql-host:代表MySQL数据库的主机名或IP地址。
database:代表MySQL数据库的名称。
mysql_table:代表要写入的MySQL表的名称。
username:代表连接MySQL所需的用户名。
password:代表连接MySQL所需的密码mode参数
1. SaveMode.Append:将新数据追加到目标表的末尾。如果表不存在,则创建一个新表并保存数据。
2. SaveMode.Overwrite:完全覆盖目标表的数据。如果表不存在,则创建一个新表并保存数据。
3. SaveMode.ErrorIfExists:如果目标表已经存在,则抛出一个错误。用于避免意外地覆盖已有数据。
4. SaveMode.Ignore:如果目标表已经存在,则忽略保存操作,不做任何处理。
这些参数用于指定保存数据时的行为。根据具体的需求,选择合适的保存模式可以确保数据正确地保存到目标表中,同时避免意外覆盖或丢失数据。
来源地址:https://blog.csdn.net/m0_69097184/article/details/133355558
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本文标题: spark 集成 ClickHouse 和 MySQL (读和写操作)(笔记)
本文链接: https://lsjlt.com/news/515626.html(转载时请注明来源链接)
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