作者:刘安 爱可生测试团队成员,主要负责 TXLE 开源项目相关测试任务,擅长 python 自动化测试开发,最近醉心于 linux 性能分析优化的相关知识。 本文来源:原创投稿 *爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请
作者:刘安 爱可生测试团队成员,主要负责 TXLE 开源项目相关测试任务,擅长 python 自动化测试开发,最近醉心于 linux 性能分析优化的相关知识。 本文来源:原创投稿 *爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。
最近在极客时间上学习《Linux 性能优化实战》,接触到了基于 eBPF 的 BCC 软件包。今天来分享一下 bcc 软件包中用来观测 Mysql 的几个工具。
https://en.wikipedia.org/wiki/Berkeley_Packet_Filter
BPF 是类 Unix 系统上数据链路层的一种原始接口,提供原始链路层封包的收发
BPF 支持过滤数据包——用户态的进程可以提供一个过滤程序来声明它想收到哪些数据包
从 3.18 版本开始,Linux 内核提供了一种扩展的 BPF 虚拟机,被称为 “extended BPF”,简称为 eBPF。它能够被用于非网络相关的功能,比如附在不同的 tracepoints 上,从而获取当前内核运行的许多信息
实际上 tcpdump 使用的 libpcap 就是基于 BPF 的。而接下来我们要介绍的基于 eBPF 的 bcc 软件包可以简单的理解为过滤内核运行信息的 "tcpdump"。
以下是一张 BPF 的工作流程图:
eBPF 虚拟机使用的是类似于汇编语言的指令,对于程序编写来说直接使用难度非常大。bcc 提供了一个名为 bcc 的 Python 库,简化了 eBPF 应用的开发过程
Bcc 收集了大量现成的 eBPF 程序可以直接拿来使用,可以通过以下工具分布图感受一下
# ubuntu
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 4052245BD4284CDD
echo "deb https://repo.iovisor.org/apt/$(lsb_release -cs) $(lsb_release -cs) main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/iovisor.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install bcc-tools libbcc-examples linux-headers-$(uname -r)
export PATH=$PATH:/usr/share/bcc/tools
# Centos
yum install bcc-tools
export PATH=$PATH:/usr/share/bcc/tools
以 CentOS 7.7 的系统为例,安装后的工具集如下:
1)dbstat
功能:将 Mysql/postgresql 的查询延迟汇总为直方图
语法:
dbstat [-h] [-v] [-p [PID [PID ...]]] [-m THRESHOLD] [-u] [-i INTERVAL]
{mysql,postgres}
{mysql,postgres} # 观测哪种数据库
-h, --help # 显示帮助然后退出
-v, --verbose # 显示BPF程序
-p [PID [PID ...]], --pid [PID [PID ...]] # 要观测的进程号,空格分隔
-m THRESHOLD, --threshold THRESHOLD # 只统计查询延迟比此阈值高的
-u, --microseconds # 以微秒为时间单位来显示延迟(默认单位:毫秒)
-i INTERVAL, --interval INTERVAL # 打印摘要的时间间隔(单位:秒)
# 使用 sysbench 在被观测数据库上执行 select
[root@liuan tools]# dbstat mysql -p `pidof mysqld` -u
Tracing database queries for pids 3350 slower than 0 ms...
^C[14:42:26]
query latency (us) : count distribution
0 -> 1 : 0 | |
2 -> 3 : 0 | |
4 -> 7 : 0 | |
8 -> 15 : 0 | |
16 -> 31 : 0 | |
32 -> 63 : 0 | |
64 -> 127 : 0 | |
128 -> 255 : 0 | |
256 -> 511 : 0 | |
512 -> 1023 : 491612 |****************************************|
1024 -> 2047 : 46152 |**** |
2048 -> 4095 : 261 | |
4096 -> 8191 : 1 | |
8192 -> 16383 : 3 | |
2)dbslower
功能:跟踪 MySQL/PostgreSQL 的查询时间高于阈值
语法:
dbslower [-h] [-v] [-p [PID [PID ...]]] [-x PATH] [-m THRESHOLD]
{mysql,postgres}
{mysql,postgres} # 观测哪种数据库
-h, --help # 显示帮助然后退出
-v, --verbose # 显示BPF程序
-p [PID [PID ...]], --pid [PID [PID ...]] # 要观测的进程号,空格分隔
-m THRESHOLD, --threshold THRESHOLD # 只统计查询延迟比此阈值高的
-x PATH, --exe PATH # 数据库二进制文件的位置
# 使用sysbench在被观测数据库上执行update_index
[root@liuan tools]# dbslower mysql -p `pidof mysqld` -m 2
Tracing database queries for pids 3350 slower than 2 ms...
TIME(s) PID MS QUERY
1.765087 3350 2.996 UPDATE sbtest1 SET k=k+1 WHERE id=963
3.187147 3350 2.069 UPDATE sbtest1 SET k=k+1 WHERE id=628
5.945987 3350 2.171 UPDATE sbtest1 SET k=k+1 WHERE id=325
7.771761 3350 3.853 UPDATE sbtest1 SET k=k+1 WHERE id=595
bcc 基于 eBPF 开发(需要 Linux 3.15 及更高版本)。 bcc 使用的大部分内容都需要 Linux 4.1 及更高版本。
"bcc.usdt.USDTException: failed to enable probe "query__start"; a possible cause can be that the probe requires a pid to enable" 需要 MySQL 具备 Dtrace tracepoint。
dbslower man page:https://github.com/iovisor/bcc/blob/master/man/man8/mysqld_qslower.8#L17-L18
--结束END--
本文标题: 技术分享 | 如何使用 bcc 工具观测 MySQL 延迟
本文链接: https://lsjlt.com/news/5108.html(转载时请注明来源链接)
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