mysql建立高效的索引实例分析

本文实例讲述了Mysql建立高效的索引。分享给大家供大家参考，具体如下：

如何建立理想的索引？

• 查询频繁度
• 区分度
• 索引长度
• 覆盖字段

区分度

假设100万用户,性别基本上男/女各为50W, 区分度就低。

长度小

索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多).

区分度高，长度小

问题：如果让区分度高，而长度小？

答：可以针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引

（1）截的越短, 重复度越高,区分度越小, 索引效果越不好
（2）截的越长, 重复度越低,区分度越高, 索引效果越好,但带来的影响也越大–增删改变慢,并间影响查询速度.

所以, 我们要在 区分度 + 长度 两者上,取得一个平衡。惯用手法：截取不同长度,并测试其区分度。

假设我们有一张表：英语4级的单词表，里面有13324条记录，我们怎么给name字段加索引呢？

如果计算区分度？

截取单词第1位的不重复数：

select count(distinct left(name,1)) from dict