Shell编程中，有哪些常用的算法可供选择？

编程算法 javascript shell 2023-10-27 16:10:20 0人浏览佚名

摘要

在shell编程中，算法是我们必须要掌握的一部分。这些算法可以帮助我们更好地处理数据和实现复杂的操作。在本文中，我们将介绍一些常用的Shell编程算法，并演示它们在实际应用中的用法。排序算法排序算法是Shell编程中最常用的算法之一

在shell编程中，算法是我们必须要掌握的一部分。这些算法可以帮助我们更好地处理数据和实现复杂的操作。在本文中，我们将介绍一些常用的Shell编程算法，并演示它们在实际应用中的用法。

排序算法

排序算法是Shell编程中最常用的算法之一。它们可以帮助我们对一组数据进行排序，以便我们更轻松地查找和处理数据。在Shell编程中，有许多种排序算法可供选择，其中最常用的是冒泡排序、插入排序和快速排序。

冒泡排序是一种简单的排序算法，通过比较相邻的元素并交换它们的位置来排序数据。以下是一个冒泡排序的示例：

#!/bin/bash
arr=(3 1 4 1 5 9 2 6 5 3 5)
n=${#arr[@]}
for ((i=0;i<$n-1;i++))
do
    for ((j=0;j<$n-i-1;j++))
    do
        if [[ ${arr[$j]} -gt ${arr[$j+1]} ]]
        then
            temp=${arr[$j]}
            arr[$j]=${arr[$j+1]}
            arr[$j+1]=$temp
        fi
    done
done
echo ${arr[@]}

插入排序是另一种常见的排序算法，它通过将元素逐个插入到已排序的数据中来排序数据。以下是一个插入排序的示例：

#!/bin/bash
arr=(3 1 4 1 5 9 2 6 5 3 5)
n=${#arr[@]}
for ((i=1;i<$n;i++))
do
    j=$i-1
    key=${arr[$i]}
    while [[ $j -ge 0 && ${arr[$j]} -gt $key ]]
    do
        arr[$j+1]=${arr[$j]}
        j=$j-1
    done
    arr[$j+1]=$key
done
echo ${arr[@]}

快速排序是一种高效的排序算法，它通过选择一个基准元素并将数据分成两个部分来排序数据。以下是一个快速排序的示例：

#!/bin/bash
arr=(3 1 4 1 5 9 2 6 5 3 5)
quick_sort(){
    local arr=("$@")
    local n=${#arr[@]}
    if [[ $n -le 1 ]]
    then
        echo ${arr[@]}
    else
        local pivot=${arr[0]}
        local left=()
        local right=()
        for ((i=1;i<$n;i++))
        do
            if [[ ${arr[$i]} -le $pivot ]]
            then
                left+=(${arr[$i]})
            else
                right+=(${arr[$i]})
            fi
        done
        echo $(quick_sort "${left[@]}") $pivot $(quick_sort "${right[@]}")
    fi
}
echo $(quick_sort "${arr[@]}")

查找算法

查找算法是用于查找数据的算法。在Shell编程中，有几种常见的查找算法可供选择，包括线性查找和二分查找。

线性查找是一种简单的查找算法，它通过逐个比较元素来查找数据。以下是一个线性查找的示例：

#!/bin/bash
arr=(3 1 4 1 5 9 2 6 5 3 5)
n=${#arr[@]}
search=5
for ((i=0;i<$n;i++))
do
    if [[ ${arr[$i]} -eq $search ]]
    then
        echo "Found at index $i"
        break
    fi
done

二分查找是一种高效的查找算法，它通过将数据分成两个部分来查找数据。以下是一个二分查找的示例：

#!/bin/bash
arr=(1 3 4 5 5 5 6 9)
n=${#arr[@]}
search=5
low=0
high=$(($n-1))
while [[ $low -le $high ]]
do
    mid=$(($low+($high-$low)/2))
    if [[ ${arr[$mid]} -eq $search ]]
    then
        echo "Found at index $mid"
        break
    elif [[ ${arr[$mid]} -lt $search ]]
    then
        low=$(($mid+1))
    else
        high=$(($mid-1))
    fi
done

动态规划算法

动态规划算法是一种用于解决最优化问题的算法。在Shell编程中，它可以用于解决许多问题，如最长公共子序列、背包问题等。

以下是一个最长公共子序列问题的动态规划算法示例：

#!/bin/bash
LCS(){
    local s1=$1
    local s2=$2
    local m=${#s1}
    local n=${#s2}
    local dp=()
    for ((i=0;i<=m;i++))
    do
        dp[i,0]=0
    done
    for ((i=0;i<=n;i++))
    do
        dp[0,i]=0
    done
    for ((i=1;i<=m;i++))
    do
        for ((j=1;j<=n;j++))
        do
            if [[ ${s1:i-1:1} == ${s2:j-1:1} ]]
            then
                dp[i,j]=$((dp[i-1,j-1]+1))
            else
                dp[i,j]=$((dp[i-1,j]>dp[i,j-1]?dp[i-1,j]:dp[i,j-1]))
            fi
        done
    done
    echo ${dp[m,n]}
}
LCS "ABCDGH" "AEDFHR"