亚马逊服务器数据分析师

具体而言，亚马逊服务器数据分析师需要具备以下技能和能力：

1. 熟悉各种数据存储和处理技术，如关系型数据库、NoSQL数据库、云计算和分布式系统等。

2. 了解大数据和数据分析的基本概念，包括数据采集、处理、分析和可视化等。

3. 熟悉数据挖掘、机器学习、人工智能等相关技术，并能够使用这些技术来解决实际问题。

4. 熟悉各种统计分析方法，如时间序列分析、回归分析、聚类分析等。

5. 熟悉常见的数据可视化工具，如Tableau、Power BI、hadoop等。

6. 具备较强的编程和数据分析能力，熟练掌握sql、python、R等编程语言。

7. 具备较强的沟通和协作能力，能够与其他团队成员合作开发和维护大规模数据分析项目。

总的来说，亚马逊服务器数据分析师需要具备扎实的计算机科学基础、数据分析和数据可视化的技能，以及对业务和数据的深刻理解。