MongoDB版本及存储引擎区别

• 更快的主备同步

  在同步数据的同时建立所有索引（以前的版本仅建立_id索引）。同时在同步数据的阶段，Secondary节点不断读取新的oplog信息，确保Secondary节点的local数据库具备足够的存储空间来存储临时数据。

• 更高效的负载均衡

  3.2及以前版本中，分片集群的负载均衡由MonGos节点负责，多个Mongos节点会抢一个分布式锁，由抢锁成功的Mongos节点执行负载均衡任务，在Shard节点间迁移块；而在3.4版本中，负载均衡由ConfigServer节点中的Primary节点负责，负载均衡的并发度和效率上均有大幅提升。

• 更丰富的aggregation操作

  在3.4版本增加了大量的aggregation操作符，可支持更强的数据分析能力。例如，bucket能便捷地对数据进行分类；$grahpLookup相较于3.2版本的$lookup能支持更复杂的关系运算；$addFields使得文档操作更丰富（例如将某些字段求和存储为新的字段）。

• 支持Sharding Zones

  分片集群里引入了Zone的概念，主要取代现在的tag-aware sharding机制，能将某些数据分配到指定的一个或多个Shard节点中，该特性极大地方便sharding cluster的跨机房部署。

• 支持Collation

  在之前的版本里，文档里存储的字符串不论是中英文还是大小写，一律按字节来对比；引入Collation后，支持对字符串的内容进行解读，可以按使用的locale进行对比，也支持在对比时忽略大小写。

• 支持只读视图（Read-only views）

  在3.4中增加了对只读视图的支持，可以将集合中满足某个查询条件的数据虚拟成一个特殊的集合，用户可以在特殊的集合上做进一步的查询操作。

• 跨文档事务支持

  首个支持跨文档事务的Nosql云数据库，将文档模型的速度，灵活性、功能与ACID保证相结合。

• 迁移速度提升40%

  并发的读取和写入，使得新增的Shard节点能更快地完成数据迁移以承载业务压力。

• 读性能大幅扩展

  借助事务特性，Secondary节点不再因为同步日志而阻塞读取请求。 阿里云同时在全体系版本支持多节点扩展功能，可大幅提升业务读取能力。

• 分布式事务

  采用二段提交方式，保证分片集群事务的ACID特性，极大拓展了mongoDB的业务场景，实现从NoSQL到NewSQL的飞跃。

• 可重试读

  增加可重试读功能，提供弱网环境下自动重试能力，降低业务端的逻辑复杂性，保证用户业务的连续性。

• 通配符索引

  对于非确定字段，支持创建通配符索引覆盖一个文档下的多个特征字段，管理方便且使用灵活。

• 字段级加密

  驱动层面支持字段级加密，可以针对特定的敏感信息（例如账号、密码、价格、手机号等）单独加密。避免全库加密，提升业务灵活性和安全性。

• 物化视图

  通过最新的物化视图可以缓存计算结果，避免重复计算提升运行效率，减少逻辑复杂度。

副本集实例

分片集群实例

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