神奇的 SQL 之扑朔迷离 → ON 和 WHERE，好多细节！

开心一刻

　　楼主：心都让你吓出来了！

　　狮王：淡定，打个小喷嚏而已

前情回顾

　　神奇的 sql 之 联表细节 → Mysql JOIN 的执行过程（一）中，我们讲到了 3 种联表算法：SNL、BNL 和 INL，了解了数据的查询方式是 one by one，联表方式也是 one by one ；并谈到了 ON 和 WHERE，对下图中所说的提出了质疑

　　认为 ON 和 WHERE 的生效时机有待商榷；此时楼主开始了欠大家的账

　　神奇的 SQL 之 联表细节 → mysql JOIN 的执行过程（二）中对联表算法进行了补充，详细介绍了 MRR 和 BKA，但还是未介绍 ON 和 WHERE，楼主依旧欠着大家的账，内心涌满了愧疚

　　终于在今天，楼主痛定思痛，决定将这笔账还上；此刻楼主的内心独白是这样的

　　此时各位看官的内心肯定嘀咕着：你特么欠账欠的这么义愤填膺 ？ 不过我好喜欢

　　咳咳，闲话不多说，进入我们今天的正题

SQL 执行顺序

　　SQL 的执行顺序相信大家多少有所了解，上网一搜也很快就能找到答案

　　除了 WITH 用的比较少之外，其他都比较常用，相信大家对上面的执行顺序也没有什么疑问；我们重点关注下 JOIN、ON 和 WHERE

　　那么 WHERE 是不是一定是在 ON 之后生效了 ？ 我们带着这个疑问往下看

ON 和 WHERE 的常规区别

　　on 针对的关联条件，是表与表之间通过哪些列、以什么条件进行关联，而 where 针对的是过滤条件；两者从概念上来讲是不同的

　　另外 on 一定是与 join 一并使用的，join 会添加外部行，并将外部行中被驱动表的字段填充 null ，而 where 进行过滤的时候，只有逻辑判断为 true 的记录才会保留，逻辑值为 false 和 unknown 的记录都会过滤掉（更多详情：神奇的 SQL 之温柔的陷阱 → 三值逻辑 与 NULL ！）；两者得到的结果会有所不同

　　上面说的可能有些抽象，我们结合具体示例来看；MySQL 版本 5.7.21 ，准备表和初始数据

create table tbl_a (a int primary key, b int, c int, d int, e varchar(50));
insert into tbl_a values (4,3,1,1,"a");
insert into tbl_a values (1,1,1,2,"d");
insert into tbl_a values (8,8,7,8,"h");
insert into tbl_a values (2,2,1,2,"g");
insert into tbl_a values (5,2,2,5,"e");
insert into tbl_a values (3,3,2,1,"c");
insert into tbl_a values (7,4,0,5,"b");
insert into tbl_a values (6,5,2,4,"f");

create table tbl_b like tbl_a;
insert into tbl_b SELECT * from tbl_a;

insert into tbl_a values (9,9,9,9,"9");
insert into tbl_b values (10,10,10,10,"10");

　　我们先来看看 left join（right join类似）

SELECT * FROM tbl_a a LEFT JOIN tbl_b b ON a.a = b.a AND a.b = b.b; 
SELECT * FROM tbl_a a LEFT JOIN tbl_b b ON a.a = b.a WHERE a.b = b.b; 

　　我们可以看到：

　　　　语句 query_on 返回了 tbl_a 中的全部记录，tbl_b 无对应记录的字段值填成 NULL，这是因为 join 会添加外部行，将 tbl_a 有而 tbl_b 中没有的记录添加到结果集

　　　　语句 query_where 返回的是 8 行。因为最后的一行，在表 tbl_b 中没有匹配的字段，所以 where 后的 b.b 的值是 NULL，而 a.b 的值是 9，那么 where 9 = NULL 的结果是 unknown 而不是 true，因此这条记录不能作为结果集的一部分

　　我们再来看看 inner join

SELECT * FROM tbl_a a INNER JOIN tbl_b b ON a.a = b.a AND a.b = b.b; 
SELECT * FROM tbl_a a INNER JOIN tbl_b b ON a.a = b.a WHERE a.b = b.b; 

　　我们可以看到，执行结果是一样的，inner join 查询的就是驱动表与被驱动表同时存在的记录，所以过滤条件不管放在 ON 里，还是放在 WHERE 里，执行结果是一样的

ON 和 WHERE 的生效时机

　　ON 后的关联条件与 WHERE 后的过滤条件，这两者的执行顺序是否如 SQL 执行顺序图中说的那样，ON 一定先与 WHERE ？

　　问题先放着，我们以 left join 为例，来看看 4 个案例，也许从中能找到我们想要的答案

　　1、左表与右表都没二级索引

　　　　刚好上面的 tbl_a 和 tbl_b 满足条件，我们来看看 SQL 的执行计划

EXPLaiN SELECT * FROM tbl_a a 
LEFT JOIN tbl_b b 
ON a.b = b.b AND a.c = b.c
WHERE a.b >= 2 AND a.b < 10 AND a.c > 0 
AND a.d != 1 AND a.e != "a"

　　　　驱动表是 tbl_a，这个相信大家没问题，我们重点看下 type 和 Extra

　　　　type：上面的 ALL 表示全表扫描 a 表，下面的 ALL 表示全表关联，a 表中每一条满足条件的记录都会与 b 表中全部 9 条记录逐条进行关联

　　　　Extra：Using where 表示要进行 WHERE 条件过滤，Using join buffer (Block Nested Loop) 表示用到了 BNL

　　　　这条 SQL 的执行流程应该是这样的：

　　　　此时大家看出什么了没 ？ ON 后的关联条件是在 WHERE 后的过滤条件之前生效的吗 ？

　　　　这个案例不太常见，因为表没有二级索引，我们接着往下看看有二级索引的情况

　　2、左表有二级索引，右表无二级索引

　　　　我们在 tbl_a 建一个组合索引 create index idx_bcd on tbl_a(b, c, d); ，然后往 tbl_a 和 tbl_b 中各插入 10W 条记录，我们再来看执行计划

　　　　上图中红框标记的字段重点关注下，不知道字段含义的小伙伴，可以去翻翻我之前关于 explain的博客

　　　　那么此时 SQL 的执行流程应该是这样的：

　　　　就步骤 1 与 示例 1 中的步骤 1 不同，其余 2 步是一样的

　　　　此时 WHERE 后的过滤条件的生效时机也是早于 ON 后的关联条件的

　　3、左表无二级索引，右表有二级索引

　　　　将 tbl_b 作为左表，tbl_a 作为右表，我们来看效果

　　　　此时 SQL 的执行流程应该是这样的：

　　　　此时 ON 后的关联条件的生效时机是早于 WHERE 后的过滤条件的

　　4、左表与右表都有二级索引

　　　　我们在 tbl_b 表上建一个组合索引 create index idx_bcd on tbl_b(b, c, d); 我们来看看 SQL 的执行计划

　　　　此时 SQL 的执行流程应该是这样的：

　　　　先是 WHERE 中的 Index Filter 条件生效，然后是 ON 后的关联条件生效，最后是 WHERE 中的 Table Filter 生效，关联条件的生效时间穿插在过滤条件的生效时间中

　　自此，关于 ON 和 WHERE 的生效时机，你清楚了吗 ？

总结

　　1、关联博客

　　　　如果没有读楼主的前几篇博客，那么有些概念可能不理解，楼主把相关联的博客都列一下

　　　　神奇的 SQL 之温柔的陷阱 → 三值逻辑 与 NULL ！

　　　　神奇的 SQL 之 MySQL 执行计划 → EXPLAIN，让我们了解 SQL 的执行过程！

　　　　神奇的 SQL 之 联表细节 → MySQL JOIN 的执行过程（一）

　　　　神奇的 SQL 之 联表细节 → MySQL JOIN 的执行过程（二）

　　　　神奇的 SQL 之 WHERE 条件的提取与应用

　　　　神奇的 SQL 之 ICP → 索引条件下推 

　　　　对相关概念不了解的可以去对应的博客查阅

　　2、ON 和 WHERE

　　　　两者好区分，也容易混淆，他们在概念上就做了明确区分，但是又可以做概念之外的事，所以用着用着就开始混淆了

　　　　楼主推荐：严格按他们的概念来处理，ON 后跟关联条件，其他的都放到 WHERE 后做过滤条件；尽量保证 SQL 语义清晰

　　　　至于他两的生效时机，需要结合表结构，以及具体的 SQL 来分析，而不是 ON 一定先于 WHERE

参考

　　What is the meaning of filtered in MySQL explain?

　　MySQL的server层和存储引擎层是如何交互的