golang百万并发请求问题怎么解决

在Go语言中，可以使用goroutine和channel来实现百万并发请求的处理。以下是一种解决方案的示例：

1. 创建一个请求队列，将需要发送的请求放入队列中。
2. 创建一个用于接收响应的结果队列。
3. 使用goroutine启动多个工作协程，每个协程从请求队列中获取一个请求，发送请求并将响应结果放入结果队列中。
4. 使用一个计数器来跟踪工作协程的完成情况。
5. 使用一个无限循环来不断从结果队列中获取响应结果，直到所有请求都已完成。
6. 在主协程中等待所有工作协程完成。

示例代码如下：

package main

import (
    "fmt"
    "net/Http"
    "sync"
)

func worker(requests <-chan string, results chan<- string, wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done()

    for req := range requests {
        resp, err := http.Get(req)
        if err != nil {
            results <- fmt.Sprintf("Error: %s", err.Error())
        } else {
            results <- fmt.Sprintf("Response: %s", resp.Status)
        }
    }
}

func main() {
    numWorkers := 100
    numRequests := 1000000

    requests := make(chan string, numRequests)
    results := make(chan string, numRequests)

    var wg sync.WaitGroup
    wg.Add(numWorkers)

    // 启动工作协程
    for i := 0; i < numWorkers; i++ {
        go worker(requests, results, &wg)
    }

    // 填充请求队列
    for i := 0; i < numRequests; i++ {
        requests <- "https://example.com"
    }

    close(requests)

    // 等待所有工作协程完成
    go func() {
        wg.Wait()
        close(results)
    }()

    // 处理结果队列
    for res := range results {
        fmt.Println(res)
    }
}

该示例中，使用了100个工作协程来处理100万个并发请求。每个工作协程从请求队列中获取一个请求，发送请求并将响应结果放入结果队列中。主协程等待所有工作协程完成后，从结果队列中获取响应结果并输出。

请注意，该示例中的请求队列和结果队列都使用了缓冲通道，以避免阻塞。根据实际情况，你可以根据系统的负载情况调整队列大小。

此外，你还可以根据实际情况使用连接池、调整超时时间等来优化并发请求的处理。