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kafka3.X集群安装(不使用zookeeper)

zookeeper分布式kafka 2023-10-26 05:10:09 519人浏览 泡泡鱼
摘要

参考: 【kafka专栏】不用zookeeper怎么安装kafka集群-最新kafka3.0版本 一、kafka集群实例角色规划 在本专栏的之前的一篇文章《kafka3种zk的替代方案》已经为

参考: 【kafka专栏】不用zookeeper怎么安装kafka集群-最新kafka3.0版本

一、kafka集群实例角色规划

在本专栏的之前的一篇文章《kafka3种zk的替代方案》已经为大家介绍过在kafka3.0种已经可以将ZooKeeper去掉。

上图中黑色代表broker（消息代理服务），褐色/蓝色代表Controller(集群控制器服务)

  • 左图（kafka2.0）：一个集群所有节点都是broker角色，kafka从三个broker中选举出来一个Controller控制器，控制器将集群元数据信息（比如主题分类、消费进度等）保存到zookeeper，用于集群各节点之间分布式交互。
  • 右图（kafka3.0）：假设一个集群有四个broker，指定三个作为Conreoller角色(蓝色)，从三个Controller中选举出来一个Controller作为主控制器（褐色），其他的2个备用。zookeeper不再被需要！相关的元数据信息以kafka日志的形式存在（即：以消息队列消息的形式存在）。
  • controller通信端口：9093, 作用与zk的2181端口类似 。

在搭建kafka3.0集群之前, 我们需要先做好kafka实例角色规划。(四个broker, 需要通过主动配置指定三个作为Controller, Controller需要奇数个, 这一点和zk是一样的)

主机名称ip角色node.id
kafka-vm1192.168.1.111broker,controller1
kafka-vm2192.168.1.112broker,controller2
kafka-vm3192.168.1.113broker,controller3
kafka-vm4192.168.1.114broker4

二、准备工作

  • kafka3.x不再支持jdk8，建议安装JDK11或JDK17。
  • 新建kafka持久化日志数据mkdir -p /data/kafka;并保证安装kafka的用户具有该目录的读写权限。

各个机器节点执行：

    
  1. # 安装jdk(kafka3.x不再支持JDK8，建议安装JDK11或JDK17, 这里安装jdk11)                  
  2. # 下载安装jdk11, 参考: https://blog.csdn.net/justlpf/article/details/127268046                  
  3.        
  4. # 下载kafka                  
  5. adduser kafka                  
  6. cd /opt                  
  7. wget Https://downloads.apache.org/kafka/3.3.1/kafka_2.12-3.3.1.tgz                  
  8. tar -xf kafka_2.12-3.3.1.tgz                  
  9.        
  10. chown -R kafka:kafka kafka_2.12-3.3.1*                  
  11.        
  12. mkdir -p /data/kafka                  
  13. chown -R kafka:kafka /data/kafka
vi /etc/hosts，各个节点，添加如下内容： 
      
  1.             192.168.1.111 data-vm1                      
  2.             192.168.1.112 data-vm2                      
  3.             192.168.1.113 data-vm3                      
  4.             192.168.1.114 data-vm4

三、修改Kraft协议配置文件

在kafka3.x版本中，使用Kraft协议代替zookeeper进行集群的Controller选举，所以要针对它进行配置。

vi /opt/kafka_2.12-3.3.1/config/kraft/server.properties

具体配置参数如下：

      
  1.             # data-vm1节点                      
  2.             node.id=1                      
  3.             process.roles=broker,controller                      
  4.             listeners=PLAINTEXT://data-vm1:9092,CONTROLLER://data-vm1:9093                      
  5.             advertised.listeners=PLAINTEXT://:9092                      
  6.             controller.quorum.voters=1@data-vm1:9093,2@data-vm2:9093,3@data-vm3:9093                      
  7.             log.dirs=/data/kafka/                      
  8.                      
  9.             # data-vm2节点                      
  10.             node.id=2                      
  11.             process.roles=broker,controller                      
  12.             listeners=PLAINTEXT://data-vm2:9092,CONTROLLER://data-vm2:9093                      
  13.             advertised.listeners=PLAINTEXT://:9092                      
  14.             controller.quorum.voters=1@data-vm1:9093,2@data-vm2:9093,3@data-vm3:9093                      
  15.             log.dirs=/data/kafka/                      
  16.                      
  17.             # data-vm3节点                      
  18.             node.id=3                      
  19.             process.roles=broker,controller                      
  20.             listeners=PLAINTEXT://data-vm3:9092,CONTROLLER://data-vm3:9093                      
  21.             advertised.listeners=PLAINTEXT://:9092                      
  22.             controller.quorum.voters=1@data-vm1:9093,2@data-vm2:9093,3@data-vm3:9093                      
  23.             log.dirs=/data/kafka/
  • node.id：这将作为集群中的节点 ID,唯一标识，按照我们事先规划好的（上文），在不同的服务器上这个值不同。其实就是kafka2.0中的broker.id,只是在3.0版本中kafka实例不再只担任broker角色，也有可能是controller角色，所以改名叫做node节点。
  • process.roles：一个节点可以充当broker或controller或两者兼而有之。按照我们事先规划好的（上文），在不同的服务器上这个值不同。多个角色用逗号分开。
  • listeners: broker将使用9092端口，而kraft controller控制器将使用9093端口。
  • advertised.listeners: 这里指定kafka通过代理暴漏的地址，如果都是局域网使用，就配置PLAINTEXT://:9092即可。
  • controller.quorum.voters：这个配置用于指定controller主控选举的投票节点，所有process.roles包含controller角色的规划节点都要参与，即：zimug1、zimug2、zimug3。其配置格式为:node.id1@host1:9093,node.id2@host2:9093
  • log.dirs：kafka 将存储数据的日志目录，在准备工作中创建好的目录。

所有kafka节点都要按照上文中的节点规划进行配置，完成config/kraft/server.properties配置文件的修改。

四、格式化存储目录

生成一个唯一的集群ID（在一台kafka服务器上执行一次即可），这一个步骤是在安装kafka2.0版本的时候不存在的。

      
  1.             $ /opt/kafka_2.12-3.3.1/bin/kafka-storage.sh random-uuid                      
  2.             SzIhECn-QbCLzIuNxk1A2A

使用生成的集群ID+配置文件格式化存储目录log.dirs,

所以这一步确认配置及路径确实存在，

并且kafka用户有访问权限（检查准备工作是否做对）。

每一台主机服务器都要执行命令:

      
  1.             /opt/kafka_2.12-3.3.1/bin/kafka-storage.sh fORMat \                      
  2.             -t SzIhECn-QbCLzIuNxk1A2A \                      
  3.             -c /opt/kafka_2.12-3.3.1/config/kraft/server.properties

格式化操作完成之后，log.dirs​目录下多出一个Meta.properties文件​，存储了当前的kafka节点的id(node.id)，当前节点属于哪个集群(cluster.id)

    
  1. [root@data-vm2 ~]            # ll /data/kafka/                  
  2. 总用量 8                  
  3. -rw-r--r--. 1 root root 249 10月 11 18:23 bootstrap.checkpoint                  
  4. -rw-r--r--. 1 root root  86 10月 11 18:23 meta.properties                  
  5.        
  6. $             cat /data/kafka/meta.properties                  
  7. #                  
  8. #Tue Apr 12 07:39:07 CST 2022                  
  9. node.id=1                  
  10. version=1                  
  11. cluster.id=SzIhECn-QbCLzIuNxk1A2A

五、 启动集群，完成基础测试

zimug1 zimug2 zimug3是三台应用服务器的主机名称(参考上文中的角色规划)，实现方式已经在本专栏《linux主机与ip解析》中进行了说明。将下面的命令集合保存为一个shell脚本，并赋予执行权限。执行该脚本即可启动kafka集群所有的节点，前提是：你已经按照本专栏的《集群各节点之间的ssh免密登录》安装方式做了集群各节点之间的ssh免密登录。

启动命令：

    
  1. bin/kafka-server-start.sh \                  
  2. /opt/kafka_2.12-3.3.1/config/kraft/server.properties                  
  3.        
  4. # 后台运行                  
  5. nohup bin/kafka-server-start.sh \                  
  6. /opt/kafka_2.12-3.3.1/config/kraft/server.properties 2>&1 &

脚本： 

    
  1. #!/bin/bash                  
  2. kafkaServers=            'data-vm1 data-vm2 data-vm3'                  
  3. #启动所有的kafka                  
  4. for kafka             in             $kafkaServers                  
  5. do                  
  6.     ssh -T             $kafka <<            EOF                  
  7.     nohup /opt/kafka_2.12-3.3.1/bin/kafka-server-start.sh /opt/kafka_2.12-3.3.1/config/kraft/server.properties 1>/dev/null 2>&1 &                  
  8. EOF                  
  9. echo 从节点             $kafka 启动kafka3.0...[             done ]                  
  10. sleep 5                  
  11. done

六、一键停止集群脚本

一键停止kafka集群各节点的脚本，与启动脚本的使用方式及原理是一样的。

停止命令：

/opt/kafka_2.12-3.3.1/bin/kafka-server-stop.sh

执行脚本：

    
  1. #!/bin/bash                  
  2. kafkaServers=            'data-vm1 data-vm2 data-vm3'                  
  3. #停止所有的kafka                  
  4. for kafka             in             $kafkaServers                  
  5. do                  
  6.     ssh -T             $kafka <<            EOF                  
  7.     cd /opt/kafka_2.12-3.3.1                  
  8.     bin/kafka-server-stop.sh                  
  9. EOF                  
  10. echo 从节点             $kafka 停止kafka...[             done ]                  
  11. sleep 5                  
  12. done

七、测试Kafka集群

7.1 创建topic

    
  1. [root@data-vm1 kafka_2.12-3.3.1]            # bin/kafka-topics.sh \                  
  2. --create \                  
  3. --topic quickstart-events \                  
  4. --bootstrap-server data-vm4:9092                  
  5.        
  6. Created topic quickstart-events.                  
  7. [root@data-vm1 kafka_2.12-3.3.1]            #                  
  8.        
  9. #                   
  10. [root@data-vm1 kafka_2.12-3.3.1]            # bin/kafka-topics.sh \                  
  11. --create \                  
  12. --topic quickstart-events \                  
  13. --bootstrap-server data-vm1:9092,data-vm2:9092,data-vm3:9092

7.2 查看topic列表

    
  1. bin/kafka-topics.sh \                  
  2. --list \                  
  3. --bootstrap-server data-vm4:9092                  
  4.        
  5. #                   
  6. bin/kafka-topics.sh \                  
  7. --list \                  
  8. --bootstrap-server data-vm1:9092,data-vm2:9092,data-vm3:9092,data-vm4:9092

7.3 查看消息详情

    
  1. [root@data-vm1 kafka_2.12-3.3.1]            # bin/kafka-topics.sh \                  
  2. --describe \                  
  3. --topic quickstart-events \                  
  4. --bootstrap-server data-vm3:9092                  
  5.        
  6. Topic: quickstart-events        TopicId: zSOJC6wNRRGQ4MudfHLGvQ PartitionCount: 1       ReplicationFactor: 1    Configs: segment.bytes=1073741824                  
  7.         Topic: quickstart-events        Partition: 0    Leader: 1       Replicas: 1     Isr: 1                  
  8.        
  9. [root@data-vm1 kafka_2.12-3.3.1]            #

7.4 生产消息

    
  1. [root@data-vm1 kafka_2.12-3.3.1]            # bin/kafka-console-producer.sh \                  
  2. --topic quickstart-events \                  
  3. --bootstrap-server data-vm1:9092                  
  4.        
  5. # 参考: 创建并配置topic                  
  6. bin/kafka-topics.sh \                  
  7. --bootstrap-server localhost:9092 \                  
  8. --create \                  
  9. --topic my-topic \                  
  10. --partitions 1 \                  
  11. --replication-factor 1 \                  
  12. --config max.message.bytes=64000 \                  
  13. --config flush.messages=1                  
  14.        
  15. # ------------------------- 参考 ------------------------ #                  
  16. # 1: 修改已创建topic配置                  
  17. # (Overrides can also be changed or set later using the alter configs command.)                  
  18. bin/kafka-configs.sh \                  
  19. --bootstrap-server localhost:9092 \                  
  20. --entity-type topics \                  
  21. --entity-name my-topic \                  
  22. --alter \                  
  23. --add-config max.message.bytes=128000                  
  24.        
  25. # 2: 检查已修改的topic配置是否生效                  
  26. # (To check overrides set on the topic you can do)                  
  27. bin/kafka-configs.sh \                  
  28. --bootstrap-server localhost:9092 \                  
  29. --entity-type topics \                  
  30. --entity-name my-topic \                  
  31. --describe                  
  32.        
  33. # 3. 恢复到原来的配置                  
  34. # (To remove an override you can do)                  
  35. bin/kafka-configs.sh \                  
  36. --bootstrap-server localhost:9092 \                  
  37. --entity-type topics \                  
  38. --entity-name my-topic \                  
  39. --alter \                  
  40. --delete-config max.message.bytes                  
  41.        
  42. # 4. 增加分区数                  
  43. # (To add partitions you can do)                  
  44. bin/kafka-topics.sh \                  
  45. --bootstrap-server broker_host:port \                  
  46. --alter \                  
  47. --topic my_topic_name \                  
  48. --partitions 40                  
  49.        
  50. # 5. 添加配置                  
  51. # (To add configs:)                  
  52. bin/kafka-configs.sh \                  
  53. --bootstrap-server broker_host:port \                  
  54. --entity-type topics \                  
  55. --entity-name my_topic_name \                  
  56. --alter \                  
  57. --add-config x=y                  
  58.        
  59. # 6. 移除配置                  
  60. # (To remove a config:)                  
  61. bin/kafka-configs.sh \                  
  62. --bootstrap-server broker_host:port \                  
  63. --entity-type topics \                  
  64. --entity-name my_topic_name \                  
  65. --alter \                  
  66. --delete-config x                  
  67.        
  68. # 7. 删除topic                  
  69. # (And finally deleting a topic:)                  
  70. bin/kafka-topics.sh \                  
  71. --bootstrap-server broker_host:port \                  
  72. --delete \                  
  73. --topic my_topic_name

7.5 消费消息

    
  1. bin/kafka-console-consumer.sh \                  
  2. --topic quickstart-events \                  
  3. --from-beginning \                  
  4. --bootstrap-server data-vm4:9092

7.6 查看消费者组

    
  1. # 检查消费者postition                  
  2. # Checking consumer position                  
  3. bin/kafka-consumer-groups.sh \                  
  4. --bootstrap-server localhost:9092 \                  
  5. --describe \                  
  6. --group my-group                  
  7.        
  8.   TOPIC                          PARTITION  CURRENT-OFFSET  LOG-END-OFFSET  LAG        CONSUMER-ID           HOST                           CLIENT-ID                  
  9.   my-topic                       0          2               4               2          consumer-1-029af89c-873c-4751-a720-cefd41a669d6   /127.0.0.1                     consumer-1                  
  10.   my-topic                       1          2               3               1          consumer-1-029af89c-873c-4751-a720-cefd41a669d6   /127.0.0.1                     consumer-1                  
  11.   my-topic                       2          2               3               1          consumer-2-42c1abd4-e3b2-425d-a8bb-e1ea49b29bb2   /127.0.0.1                     consumer-2

7.7 查看消费者组列表

    
  1. # list all consumer groups across all topics                  
  2. bin/kafka-consumer-groups.sh \                  
  3. --bootstrap-server localhost:9092 \                  
  4. --list                  
  5.        
  6.   test-consumer-group                  
  7.        
  8.        
  9. # To view offsets, as mentioned earlier,                   
  10. # we "describe" the consumer group like this:                  
  11. bin/kafka-consumer-groups.sh \                  
  12. --bootstrap-server localhost:9092 \                  
  13. --describe \                  
  14. --group my-group                  
  15.        
  16.   TOPIC           PARTITION  CURRENT-OFFSET  LOG-END-OFFSET  LAG             CONSUMER-ID        HOST            CLIENT-ID                  
  17.   topic3          0          241019          395308          154289          consumer2-e76ea8c3-5d30-4299-9005-47eb41f3D3c4 /127.0.0.1      consumer2                  
  18.   topic2          1          520678          803288          282610          consumer2-e76ea8c3-5d30-4299-9005-47eb41f3d3c4 /127.0.0.1      consumer2                  
  19.   topic3          1          241018          398817          157799          consumer2-e76ea8c3-5d30-4299-9005-47eb41f3d3c4 /127.0.0.1      consumer2                  
  20.   topic1          0          854144          855809          1665            consumer1-3fc8d6f1-581a-4472-bdf3-3515b4aee8c1 /127.0.0.1      consumer1                  
  21.   topic2          0          460537          803290          342753          consumer1-3fc8d6f1-581a-4472-bdf3-3515b4aee8c1 /127.0.0.1      consumer1                  
  22.   topic3          2          243655          398812          155157          consumer4-117fe4d3-c6c1-4178-8ee9-eb4a3954bee0 /127.0.0.1      consumer4                  
  23.        
  24. # 更多配置参考:                  
  25. # https://kafka.apache.org/32/documentation.html#uses

来源地址：https://blog.csdn.net/zhangjunli/article/details/134036556

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本文标题: kafka3.X集群安装(不使用zookeeper)

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