为什么要有集群之前我们已经讲了主从的概念,一主可以多从,如果同时的访问量过大(1000w),主服务肯定就会挂掉,数据服务就挂掉了或者发生自然灾难大公司都会有很多的服务器(华东地区、华南地区、华中地区、华北地
之前我们已经讲了主从的概念,一主可以多从,如果同时的访问量过大(1000w),主服务肯定就会挂掉,数据服务就挂掉了或者发生自然灾难
大公司都会有很多的服务器(华东地区、华南地区、华中地区、华北地区、西北地区、西南地区、东北地区、台港澳地区机房)
当请求到来首先由负载均衡服务器处理,把请求转发到另外的一台服务器上。
分类
软件层面
硬件层面
软件层面:只有一台电脑,在这一台电脑上启动了多个redis服务。
硬件层面:存在多台实体的电脑,每台电脑上都启动了一个redis或者多个redis服务。
当前拥有两台主机172.16.179.130、172.16.179.131,这⾥的IP在使⽤时要改为实际值
安装包如下
pip install redis-py-cluster
redis-py-cluster源码地址https://GitHub.com/Grokzen/redis-py-cluster
创建⽂件redis_cluster.py,示例码如下
from rediscluster import *
if __name__ == '__main__':
try:
# 构建所有的节点,Redis会使⽤CRC16算法,将键和值写到某个节点上
startup_nodes = [
{'host': '192.168.26.128', 'port': '7000'},
{'host': '192.168.26.130', 'port': '7003'},
{'host': '192.168.26.128', 'port': '7001'},
]
# 构建StrictRedisCluster对象
src=StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes,decode_responses=True)
# 设置键为name、值为itheima的数据
result=src.set('name','itheima')
print(result)
# 获取键为name
name = src.get('name')
print(name)
except Exception as e:
print(e)
--结束END--
本文标题: Reids配置集群
本文链接: https://lsjlt.com/news/44369.html(转载时请注明来源链接)
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