python中怎么用dataframe函数新增行

在python中，可以使用DataFrame的`append()`方法来新增行。`append()`方法接受一个字典或Series对象作为参数，将其添加为新的行。

下面是一个示例，演示了如何使用`append()`方法在DataFrame中新增行：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])

# 创建一个新的行
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 25}

# 使用append()方法新增行
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

print(df)

输出：

   Name  Age
0  John   25

在上述示例中，我们首先创建了一个空的DataFrame，然后创建了一个新的行`new_row`，该行包含了两个属性“Name”和“Age”。

然后，我们使用`append()`方法将新的行添加到DataFrame中。`ignore_index=True`参数用于重新索引DataFrame的索引，使其从0开始。

最后，我们打印输出DataFrame，可以看到新的行已经成功添加到DataFrame中。