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python是一种简单易学、功能强大的编程语言,被广泛应用于各个领域,从数据分析到web开发,从人工智能到科学计算。下面是一个Python基础代码的大全:一、基本语法1. 打印输出print("Hello, World!"
python是一种简单易学、功能强大的编程语言,被广泛应用于各个领域,从数据分析到web开发,从人工智能到科学计算。下面是一个Python基础代码的大全:
一、基本语法
1. 打印输出
print("Hello, World!")
2. 变量赋值
x = 10
y = "Hello"
3. 条件语句
if x > 5:
print("x大于5")
elif x == 5:
print("x等于5")
else:
print("x小于5")
4. 循环语句
for i in range(5):
print(i)
while x > 0:
print(x)
x -= 1
5. 函数定义
def add(x, y):
return x + y
6. 异常处理
try:
# 可能发生异常的代码
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
# 处理异常的代码
print("除数不能为零")
二、数据类型
1. 数字类型
x = 10
y = 3.14
z = complex(1, 2)
2. 字符串类型
s = "Hello, World!"
print(s[0]) # 输出第一个字符
print(s[7:12]) # 输出从第8个字符到第12个字符
3. 列表类型
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
print(lst[0]) # 输出第一个元素
print(lst[2:4]) # 输出第3个元素到第4个元素
4. 元组类型
tpl = (1, 2, 3, 4, 5)
print(tpl[0]) # 输出第一个元素
print(tpl[2:4]) # 输出第3个元素到第4个元素
5. 字典类型
dic = {"name": "Tom", "age": 18}
print(dic["name"]) # 输出键为"name"的值
print(dic.keys()) # 输出所有键
print(dic.values()) # 输出所有值
6. 集合类型
s = {1, 2, 3, 4, 5}
s.add(6) # 添加元素
s.remove(3) # 移除元素
三、文件操作
1. 打开文件
f = open("file.txt", "r")
2. 读取文件内容
content = f.read()
print(content)
3. 写入文件内容
f.write("Hello, World!")
4. 关闭文件
f.close()
四、函数与模块
1. 自定义函数
def add(x, y):
return x + y
2. 导入模块
import math
print(math.sqrt(16)) # 输出平方根
3. 使用第三方库
import requests
response = requests.get("https://www.example.com")
print(response.text) # 输出网页内容
1. 定义类
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def say_hello(self):
print("Hello, I'm", self.name)
p = Person("Tom", 18)
p.say_hello()
2. 继承与多态
class Student(Person):
def __init__(self, name, age, grade):
super().__init__(name, age)
self.grade = grade
def say_hello(self):
print("Hello, I'm", self.name, "and I'm in grade", self.grade)
s = Student("Jerry", 16, 10)
s.say_hello()
六、常用库与框架
1. 数据处理与分析
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"name": ["Tom", "Jerry"], "age": [18, 16]})
print(df.head())
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
return "Hello, World!"
if __name__ == "__main__":
app.run()
3. 机器学习
from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)
4. 图像处理
from PIL import Image
im = Image.open("image.jpg")
im.show()
以上只是Python基础代码的一小部分示例,Python语言功能强大,还有很多其他的用法和库可以探索。希望这些代码对您有所帮助,如果您有任何问题,请随时告诉我,我将尽力提供帮助。
--结束END--
本文标题: Python基础代码大全
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