配置Pytorch（深度学习）环境极其详细教程，解释按钮和命令

三个方法，

一、最方便最稳定最好的方法是在Anoconda Navigator 这个图形化界面里进行配置

 打开

 依次点击下面这个

 开始创建

下面几个选项分别是

已经安装的

没有安装的

可以更新的

已经删除的

所有的

 然后去PyCharm里选到把这些新创建的环境下的python.exe这个解释器添加进去，就成功让程序在这个环境里运行了

 先点圆圈里的内容，然后那两个随便点一个

点那个Add local Interpreter，

 点这个Exisiting（已存在），把这个环境下的Python解释器（python.exe）加进去，就成功让这个文件夹里的代码在这个环境里运行

 如图，

 这里因为我们缺 PyTorch（虽然这里是torch,但我们其实要导入的是pytorch） 和 torchvision 两个包,

点开那个NOT Installed，搜索torch

 把这两个选上

 

点击Apply，开始安装

 还缺一个 tensorboard

 下过来，类似的还有其他包如matplotlib那些

然后畅通无阻 

二、是在Anoconda 的命令行里配置

也就是这个

 进去

这里的意思是已经进入conda的基（base）环境了 ，就是这个

在anoconda 命令行环境中操作anoconda的常用指令参考下面

(48条消息) Anaconda Prompt使用简介：安装python等包、创建删除环境等_明月醉窗台_明月醉窗台的博客-CSDN博客

检查Anaconda版本和已经创建的环境

 检查目前有哪些版本的python可以安装

 

创建环境

出现新窗口

 

创建成功

 

 

本来Anoconda创建的环境是默认在它的evs下面的，

但也可能放在C盘里面，如果是这种情况那么

(48条消息) 解决新创建的anaconda环境在C:\Users\xxx\.conda\envs\，而不在anaconda安装目录下的envs中_anaconda创建的虚拟环境存储在哪_半岛铁子_的博客-CSDN博客

注意除了这个evs文件夹权限要改，它的父文件夹Anoconda也要改。

激活虚拟环境并查看包

安装包

 

 下载页面很乱，忘了截图了，下好了

在安装了若干包后

 成功运行

 

三、是Pycharm里自带的配置环境功能

核心就是你选好位置和要装的东西，然后点确定，它pycharm帮你把这些东西都下好。

下面是详解：

进入pycharm可以发现箭头指向的地方是No interpreter，也就是说没有指定解释器

点击它就会有

 点这个键就会有

再点这个Add Local Interpreter按钮，进入下面这个：

这里的Environment默认选中了这个New按钮

在这种情况下是要创建一个新的环境，

这个Location的意思是这个环境是建立在哪里，也就是说构成这个环境的各种函数包和文件放在哪

你必须先找到地方，然后创建一个文件夹，名字就是环境名，来放它后面要下的各种包 

我这里是torch1

（注意，这里的环境不能建立在Anocaonda 的环境下面，我这里就犯了这个错，

因为Anoconda 下管理的环境（evs）是不准其他程序动的，

所以Pycharm是无权访问这个torch1文件夹的，

下面就是失败的全过程。）

如果你创建这个文件夹之前就打开了Add Local Interpreter这个按钮

那么要退出Add Local Interpreter，再进去才会刷新出你创建的这个文件夹，

然后选中它

这个base interpretert 的意思是，你要选择一个基解释器，也就是最基本的也是最重要的python解释器，并选择这个python解释器的版本，毕竟这是用python写的嘛，一切基于它运行

这个选项里的内容就是说，你选择一个python解释器的版本，后面是它去哪里给你下这个版本的python的地址。

 如果你自己电脑里本来就有python解释器，想直接用自己电脑里的这个，不想再下一个，

就可以点这三个点，然后找到你自己的python解释器的地址就行了

我们这里让它给我再下一个

 点ok之后pycharm就开始为你找到相应的包和文件开始往你指定的文件夹（torch1）里面导，

来构造这个环境

安装失败

 只要把环境（torch1）独立出anoconda之外就行了

我放在了这里

只要把上面的torch地址改了重复上面的过程就可以

如下，确实是有点慢的

 环境创建完成后，是没有torch 和 torchvision 这两个包的，我们需要再导入

可以通过这个按钮

 

或者这个按钮

找到下面的内容

 点那个加号，输入torch 可以找到它，

 点击即可添加进torch包

退出这个页面可以看到

 

 pytorch导入成功，这个torch的红色波浪线没了

同样的导入torchvision

 补上这两个包后，程序就畅通无阻了，

但是在运行predict.py的时候出现了这个问题

 给出的解释是这样的

OMP:错误#15:初始化libiomp5md.dll，但发现libiomp5md.dll已经初始化。
OMP:提示这意味着OpenMP运行时的多个副本已经链接到程序中。这是危险的，因为它会降低性能或导致不正确的结果。最好的做法是确保只有一个OpenMP运行时链接到进程中，例如避免在任何库中静态链接OpenMP运行时。作为一种不安全、不受支持、无文档记录的解决方案，您可以设置环境变量KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE，以允许程序继续执行，但这可能会导致崩溃或悄悄地产生不正确的结果。

参考Chat GPT的回答

 

也就是说，我这里的本质原因是因为一开始创建这个torch1环境的时候没有勾选这个Inherit global site-packages，这就导致我不能继承全局Python安装中的第三方库或模块，所以就在torch1里下了一个。

通过

where python

 来查看我的全局的安装，找到我的全局python安装路径

 就是这个

 可以看见这里有两个libiomp5md.dll，但这两个是通过anoconda创建的，有保护机制，所以这两个不会冲突

而去torch1里面搜也有一个

这是因为一开始没勾选那个键，所以系统认为要单独再下一个libiomp5md.dll，

但是在运行的时候，全局python安装路径里的libiomp5md.dll还是会参与的，也就是anoconda里的那两个libiomp5md.dll，谁排前面就用哪个

这样，anoconda里的libiomp5md.dll就和torch1里的libiomp5md.dll冲突了

所以解决方法是，反正anoconda里的libiomp5md.dll对全局都可见，那就把torch1里的libiomp5md.dll删了就行

  参考下面

 

问题解决，但出了新问题

也就是说我那行代码的用法在3.6版本以后换用法了，我这里的matplotlib是3.7版的，以后这个用法可能会被移除，所以提醒我一下

 我换个3.52版的

 可以看到问题解决了

注意事项

如果出现文件夹解析错误，首先要考虑是不是文件夹或者用户名是中文，如果是那一定要改成英文。

常用功能，勾选这个然后通过修改Size就能改变工具栏大小

找到这个选项，勾选这个就能通过Crtl + 鼠标滚轮来控制代码的大小

不勾选这个这个图就可以可以自由拖动

勾选上之后图就固定在右边的工具栏里了

来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_52449030/article/details/129824730