如何使用MongoDB实现数据的推荐和个性化功能

// 用户文档
{
    "_id": "user1",
    "preferences": ["item1", "item2", "item3"]
}

// 物品文档
{
    "_id": "item1",
    "name": "item1",
    "category": "category1"
}

// 插入用户文档
db.users.insertOne({
    "_id": "user1",
    "preferences": ["item1", "item2", "item3"]
})

// 插入物品文档
db.items.insertOne({
    "_id": "item1",
    "name": "item1",
    "category": "category1"
})

// 查询用户喜好的前3个物品
db.users.findOne({ "_id": "user1" }, { "preferences": { "$slice": 3 } })

// 基于协同过滤的推荐算法
// 根据用户的喜好物品，找到与其相似的其他用户
var similarUsers = db.users.find({ "preferences": { "$in": ["item1"] } })

// 根据相似用户的喜好物品，推荐给当前用户可能感兴趣的物品
var recommendedItems = db.items.find({ "_id": { "$nin": ["item1", "item2", "item3"] }, "category": { "$in": ["category1"] } })

// 基于内容的推荐算法
// 根据当前用户的喜好物品，推荐相似的物品
var similarItems = db.items.find({ "category": { "$in": ["category1"] } })

// 推荐给用户相似物品
var recommendedItems = db.items.find({ "_id": { "$nin": ["item1", "item2", "item3"] }, "category": { "$in": ["category1"] } })