1 Mysql索引类型【主要分4类索引】 创建索引: 1.添加PRIMARY KEY(主
创建索引:
1.添加PRIMARY KEY(主键索引) 【主键:一种唯一性索引,必须指定为primary key 】
mysql> ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
2.添加UNIQUE(唯一索引)
mysql> ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )
3.添加INDEX(普通索引)
mysql> ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
4.添加FULLTEXT(全文索引) 【从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索,FULLTEXT,可以在char、varchar或text类型的列上创建】
mysql> ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
5.添加多列索引【注意:多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同,因为:执行查询时,MySQL只能使用一个索引,会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引】
mysql> ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, column3`)
删除索引:
DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY
2 mysql索引存储格式
存储引擎可以选择Hash或BTree索引【默认】方法,Hash索引方法只能用于=或<=>的等式比较。
B树跟Hash跟全文搜索下期再细分。
3 如何根据sql语句确定索引类型
a.性能优化过程中,选择在哪个列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有两种类型的列:在where子句中出现的列,在join子句中出现的列。
b.考虑列中值的分布,索引的列的基数越大,索引的效果越好。
c.使用短索引,如果对字符串列进行索引,应该指定一个前缀长度,可节省大量索引空间,提升查询速度。
d.利用最左前缀, 顾名思义,就是最左优先,比如我们创建了lname_fname_age多列索引,相当于创建了(lname)单列索引,(lname,fname)组合索引以及(lname,fname,age)组合索引。
e.不要过度索引,只保持所需的索引。每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间,并降低写操作的性能。
在修改表的内容时,索引必须进行更新,有时可能需要重构,因此,索引越多,所花的时间越长。
MySQL只对一下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,between,in,
以及某些时候的like(不以通配符%或_开头的情形)。
4 案例和原理
以我公司房屋数据库为例,总共700w的数据。同样一条搜索语句SELECT id from t_basic_house where storey_name like '6跃7%';
非索引:28.525s,有索引:0.263s。
原理:非索引状态下想要搜索 “6跃7”的数据,必须整张表的每行数据,效率极低。
索引状态下索引是在storey_name 上排序的。现在,当查找storey_name 信息时,就不需要逐行搜索全表,可以利用索引进行有序查找(如二分查找法),并快速定位到匹配的值,以节省大量搜索时间。
拓展:
UUID
的性能并不比自增ID
差很多,这取决于UUID
的生成算法。举个例子mongoDB
所采用的ObjectId
就是一个比较优秀的UUID
策略,其组成是时间戳+机器码+进程码+自增数
,其中机器码和进程码都可以一次性生成,这样得到一个ObjectId
仅仅之比自增ID
多了一个时间戳的获取。另外考虑到自增ID
都要做主键唯一索引,而UUID
可以只做索引,不做唯一索引(利用其特性,可以不考虑唯一性过滤),其性能可以说并不比自增ID
差。
至于使用UUID
还是自增ID
主要还是看项目是否足够庞大,数据量是否足够多。从使用方便性上来说自增ID
使用简单,不需要额外支持,而UUID
相对麻烦一些,涉及到UUID
算法的选取、程序的嵌入等等。而从应对庞大系统的效果上来说,UUID
就比自增ID
显得优秀得多。怎么选择就是看自己的实际情况,按需选择。
MySQL 使用自增ID主键和UUID 作为主键的优劣比较详细过程(从百万到千万表记录测试)
Http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/52336203
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本文标题: 索引初识一 MySql
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