摘要:随着大数据时代的到来,如何高效地对海量数据进行分析与挖掘成为了一项重要的任务。本文将介绍如何利用PHP语言结合elasticsearch搜索引擎来实现大数据分析与挖掘。并通过具体的代码示例来展示其实现方法和技术要点。关键词:php、E
摘要:随着大数据时代的到来,如何高效地对海量数据进行分析与挖掘成为了一项重要的任务。本文将介绍如何利用PHP语言结合elasticsearch搜索引擎来实现大数据分析与挖掘。并通过具体的代码示例来展示其实现方法和技术要点。
关键词:php、Elasticsearch、大数据分析、数据挖掘
下面是一个示例代码,演示如何使用PHP将数据导入到Elasticsearch:
<?php
require 'vendor/autoload.php';
$client = ElasticsearchClientBuilder::create()->build();
$params = [
'index' => 'my_index',
'body' => [
'settings' => [
'number_of_shards' => 3,
'number_of_replicas' => 2
],
'mappings' => [
'properties' => [
'title' => ['type' => 'text'],
'content' => ['type' => 'text'],
'author' => ['type' => 'keyWord'],
'cateGory' => ['type' => 'keyword'],
'timestamp' => ['type' => 'date'],
]
]
]
];
$response = $client->indices()->create($params);
$params = [
'index' => 'my_index',
'body' => [
['index' => ['_index' => 'my_index', '_id' => '1']],
['title' => '文章标题1', 'content' => '文章内容1', 'author' => '作者1', 'category' => '分类1', 'timestamp' => '2021-01-01'],
['index' => ['_index' => 'my_index', '_id' => '2']],
['title' => '文章标题2', 'content' => '文章内容2', 'author' => '作者2', 'category' => '分类2', 'timestamp' => '2021-01-02'],
]
];
$response = $client->bulk($params);
?>
下面是一个示例代码,演示如何使用PHP进行数据查询与分析:
<?php
require 'vendor/autoload.php';
$client = ElasticsearchClientBuilder::create()->build();
$params = [
'index' => 'my_index',
'body' => [
'query' => [
'match' => ['title' => '关键字']
],
'aggs' => [
'avg_score' => [
'avg' => ['field' => 'score']
]
]
]
];
$response = $client->search($params);
foreach ($response['hits']['hits'] as $hit) {
echo $hit['_source']['title'] . "<br>";
}
echo '平均分数:' . $response['aggregations']['avg_score']['value'];
?>
以上代码展示了如何根据标题中的关键字进行查询,并计算文档分数的平均值。
参考文献:
--结束END--
本文标题: PHP 中 Elasticsearch 实现大数据分析与挖掘技术探索
本文链接: https://lsjlt.com/news/434307.html(转载时请注明来源链接)
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