Python开发者必备的Shell API库

python作为一门强大的编程语言，已经成为了很多开发者的首选。与此同时，shell也是非常重要的工具，可以帮助开发者完成很多任务。Python和Shell两者结合起来，可以实现更多强大的功能。在这篇文章中，我们将介绍一些。

1. subprocess

subprocess是Python中最常用的Shell api库之一。它可以帮助我们在Python代码中执行Shell命令，并且可以获取到命令的输出结果。下面是一个简单的例子：

import subprocess

output = subprocess.check_output("ls")
print(output.decode())

上面的代码中，我们使用subprocess.check_output()方法来执行"ls"命令，并且将输出结果存储在output变量中。最后我们使用decode()方法将输出结果转换成字符串并打印出来。

2. sh

sh是一个非常方便的Shell API库，它可以帮助我们在Python代码中执行Shell命令，并且可以将命令的输出结果直接作为Python的变量来使用。下面是一个简单的例子：

import sh

output = sh.ls()
print(output)

上面的代码中，我们使用sh.ls()方法来执行"ls"命令，并且将输出结果存储在output变量中。我们不需要使用decode()方法将输出结果转换成字符串，因为sh库会自动将输出结果作为Python变量来使用。

3. fabric

fabric是一个用于自动化部署的Shell API库。它可以帮助我们在多个主机上执行Shell命令，从而实现自动化部署。下面是一个简单的例子：

from fabric import Connection

c = Connection(host="example.com", user="user")
result = c.run("ls")
print(result.stdout.strip())

上面的代码中，我们使用fabric库来连接到远程主机example.com，并且执行"ls"命令。最后我们使用strip()方法将输出结果转换成字符串并打印出来。

4. os

os是Python自带的一个库，它可以帮助我们执行Shell命令，并且可以获取到命令的输出结果。下面是一个简单的例子：

import os

output = os.popen("ls").read()
print(output)

上面的代码中，我们使用os.popen()方法来执行"ls"命令，并且将输出结果存储在output变量中。最后我们直接打印出来。

5. plumbum

plumbum是一个非常强大的Shell API库，它可以帮助我们在Python代码中执行Shell命令，并且可以获取到命令的输出结果。它还提供了很多高级功能，例如并行执行命令、远程执行命令等。下面是一个简单的例子：

from plumbum.cmd import ls

output = ls()
print(output)

上面的代码中，我们使用plumbum库中的ls命令来执行"ls"命令，并且将输出结果存储在output变量中。我们不需要使用decode()方法将输出结果转换成字符串，因为plumbum库会自动将输出结果作为Python变量来使用。

总结

有很多，以上介绍了其中的五个。每个库都有自己独特的优势，可以根据需要选择适合自己的库来使用。在实际开发中，这些库可以帮助我们更方便地执行Shell命令，并且获取命令的输出结果，从而实现更多强大的功能。