IndexError: too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed

运行代码发现了IndexError: too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed这个报错，

 后来去百度发现是这段代码出了问题

tp, fp, precision_all, strResults, f1_all, acc_all, mcc_all = calculate_perfORMance(y_val, y_predict_cv, 'val')

因为定义的calculate_performance里面要求的数据是有两个索引，但是这些数据是一维的，所以才会报这个错误。后来学习发现了.reshape这个用法改变数组的形状。reshape(-1,1)是将一维数据在行上变化，而reshape(1,-1)是将一维数据在列上变化。这里-1是指未设定行数，程序随机分配，所以这里-1表示任一正整数，所以reshape(-1,1)表示（任意行，1列）

下面举个具体的例子：

import numpy as npa=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) #定义一个两行三列的数组print(a)b=a.reshape(-1,1)    #将a数组改编为一行任意列的数组print(b)c=a.reshape(1,-1)   #将a数组改编为任意行一列的数组print(c)

输出的对应结果为

[[1 2 3] [4 5 6]][[1] [2] [3] [4] [5] [6]][[1 2 3 4 5 6]]

以上方法完美的解决了这个错误，所以当我们遇到需要改变数组的形状时，可以巧妙的去运用reshape去改变数组的形状来解决这个问题。

来源地址：https://blog.csdn.net/ccccc111sss/article/details/127471315