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Python 使用torch.autograd.grad实现对输入求导

自然语言处理人工智能语言模型python开发语言 2023-10-10 13:10:27 366人浏览 八月长安

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

Differentiate the model input using torch.autograd.grad. 使用torch可以自动实现对网络参数的梯度计算,然而有时需要用到网络对输入变量的

Differentiate the model input using torch.autograd.grad.

使用torch可以自动实现对网络参数的梯度计算,然而有时需要用到网络对输入变量的求导。该过程可通过torch.autograd.grad()方法实现。

import torch.autograd as autogradautograd.grad(outputs,              inputs,              grad_outputs=None,              retain_graph=None,              create_graph=

来源地址:https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131388825

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本文标题: Python 使用torch.autograd.grad实现对输入求导

本文链接: https://lsjlt.com/news/427312.html(转载时请注明来源链接)

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