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import torch 或其他包,但是Jupyter notebook 不显示的原因解决 | 解决Jupyter Notebook:no module named但实际已经pip install问题

jupyterpippythonpytorch经验分享 2023-10-09 11:10:51 910人浏览 薄情痞子

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摘要

解决Jupyter Notebook:no module named….但实际已经pip install 的问题 当在jupyter notebook 的内核中安装了某些包(如 import torc

解决Jupyter Notebook:no module named….但实际已经pip install 的问题

当在jupyter notebook 的内核中安装了某些包(如 import torch )但是jupyter notebook却显示没有该包,对此进行相关原因整理及解决。

图片1

  1. base 环境问题
    当我们安装了Anaconda 想要使用 jupyter notenook 的时候,这时候在终端(base环境)敲入 jupyter notenook 会跳转到 jupyter notenook 的网页端让我们使用。
    在这里插入图片描述
    这时候网页端的右上角会显示已有的内核,当没有将自己在Anaconda下创建的虚拟环境导入 jupyter 内核的时候,base 环境内核显示为ipykernel,这时候也只有这一个,也可以在随意一个打开的 jupyter 文件中 kernel 看到内核

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
这个时候 import torch 会显示图1 的问题,我们只需要在 base 环境中安装PyTorch 即可。

pip install torch==1.8.1+cu102 torchvision==0.9.1+cu102 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

或者转到 pytorch 官网进行下载https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

当下载好相应的包以后,就可以直接使用。

  1. 虚拟环境问题————重要!!!
    ———添加虚拟环境作为Jupyter notebook内核,一定要进入在这个虚拟环境中进行添加。

一般时候我们会直接在 Anaconda 中创建虚拟环境,这时候使用jupyter直接导入虚拟环境作为内核会很方便,可以通过以下命令将虚拟环境导入到jupyter中

①首先查看jupyter下面有多少个kernels:
同时首先要确保环境中有ipykernel ipython 库,没有的话进行安装

# 安装ipykernel iPythonpip install ipykernel ipython# 查看jupyter下面有多少个kernelsjupyter kernelspec list

②在Jupyter notebook中添加虚拟环境作为内核:

ipython kernel install --user --name pytorch1.6(虚拟环境名字)

一般这个时候再次查看jupyter下面有多少个kernels:会显示相关的虚拟环境已经添加进内核了
在这里插入图片描述同时我们在jupyter的网页端也会显示相应的内核可以使用。

但是这时候,如果再次出现 ModuleNotFoundError: No module named 'torch' 没有相应的包的问题,是因为可能是在 base 环境中进行上面的 Jupyter notebook中添加虚拟环境作为内核 的操作,请记住一定一定一定要先激活进入想要添加的虚拟环境,在虚拟环境中将环境导入jupyter内核才可以!

conda activate pytorch1.6(虚拟环境名字)# 在Jupyter notebook中添加虚拟环境作为内核:ipython kernel install --user --name pytorch1.6(虚拟环境名字)

这时候重新开启jupyter基本上问题就能解决了。
③删除指定的 kernel的命令:

jupyter kernelspec remove pytorch1.6(虚拟环境名字)

来源地址:https://blog.csdn.net/m0_56075892/article/details/130005168

--结束END--

本文标题: import torch 或其他包,但是Jupyter notebook 不显示的原因解决 | 解决Jupyter Notebook:no module named但实际已经pip install问题

本文链接: https://lsjlt.com/news/426269.html(转载时请注明来源链接)

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