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做bp神经网络出现这个报错: 原因 发生报错的主要原因是data是一个带有特征名称(feature names)的DataFrame,由于带有名称,模型在拟合和预测的时候只需要输入数值,因此才会报这个
做bp神经网络出现这个报错:
原因
发生报错的主要原因是data是一个带有特征名称(feature names)的DataFrame,由于带有名称,模型在拟合和预测的时候只需要输入数值,因此才会报这个错误
解决方案
解决方法:
在出现predict的地方给数据加个values,
y_0_predict = model.predict(standardization.values) # 对测试集进行预测
如果还是出现报错,那么在fit那里也给数据加一个values
来源地址:https://blog.csdn.net/qq_54423921/article/details/128259962
--结束END--
本文标题: UserWarning: X does not have valid feature names, but MLPRegressor was fitted with feature names w
本文链接: https://lsjlt.com/news/420130.html(转载时请注明来源链接)
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2024-03-01
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