LeetCode 上有哪些使用 numpy 的 Python 算法题目？我们来看看吧！

作为一名 python 程序员，我们经常使用 NumPy 来进行科学计算和数据处理。而在算法方面，NumPy 也提供了很多方便的工具和函数。在 LeetCode 上，也有一些使用 NumPy 的算法题目。接下来，我们就来看一看这些题目。

1. 求两个数组的交集 II（Intersection of Two Arrays II）

这道题目要求我们找出两个数组中共同出现的数字。我们可以使用 NumPy 的 intersect1d 函数来实现。

代码示例：

import numpy as np

class Solution:
    def intersect(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:
        return np.intersect1d(nums1, nums2)

2. 旋转图像（Rotate Image）

这道题目要求我们将一个 N × N 的二维数组顺时针旋转 90 度。我们可以使用 NumPy 的 transpose 和 flip 函数来实现。

代码示例：

import numpy as np

class Solution:
    def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify matrix in-place instead.
        """
        matrix[:] = np.transpose(matrix[::-1])

3. 找出数组中重复的数字（Find the Duplicate Number）

这道题目要求我们找出一个数组中重复出现的数字。我们可以使用 NumPy 的 unique 函数来实现。

代码示例：

import numpy as np

class Solution:
    def findDuplicate(self, nums: List[int]) -> int:
        unique, counts = np.unique(nums, return_counts=True)
        return unique[counts > 1][0]

4. 有效的山脉数组（Valid Mountain Array）

这道题目要求我们判断一个数组是否为山脉数组。我们可以使用 NumPy 的 diff 函数来实现。

代码示例：

import numpy as np

class Solution:
    def validMountainArray(self, arr: List[int]) -> bool:
        if len(arr) < 3:
            return False
        diff = np.diff(arr)
        if np.any(diff == 0):
            return False
        if diff[0] > 0 or diff[-1] < 0:
            return False
        return np.all(diff[np.argmax(diff):] < 0)

5. 矩阵置零（Set Matrix Zeroes）

这道题目要求我们将一个矩阵中，元素值为 0 的行和列都置为 0。我们可以使用 NumPy 的 where 函数来实现。

代码示例：

import numpy as np

class Solution:
    def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify matrix in-place instead.
        """
        rows, cols = np.where(np.array(matrix) == 0)
        for row, col in zip(rows, cols):
            matrix[row] = [0] * len(matrix[row])
            for i in range(len(matrix)):
                matrix[i][col] = 0

总结

以上就是 LeetCode 上使用 NumPy 的一些 Python 算法题目。使用 NumPy 可以大大简化我们的算法实现，提高代码的可读性和效率。希望这些例子能够对你有所帮助。