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Go语言程序员必知的LeetCode数组问题解决方案,Linux环境下简单实现!

leetcode数组linux 2023-09-23 17:09:02 0人浏览 佚名
摘要

Go语言是一门高效、可靠、简洁的编程语言,在近年来越来越受到广大程序员的喜爱和青睐。而LeetCode是一个国际化的在线编程学习网站,其中关于数组的问题是非常经典的。本文将介绍Go语言程序员必知的LeetCode数组问题解决方案,并提供li

Go语言是一门高效、可靠、简洁的编程语言,在近年来越来越受到广大程序员的喜爱和青睐。而LeetCode是一个国际化的在线编程学习网站,其中关于数组的问题是非常经典的。本文将介绍Go语言程序员必知的LeetCode数组问题解决方案,并提供linux环境下简单实现的演示代码。

一、数组问题的分类

在LeetCode中,数组问题可以分为以下几类:

1.数组的遍历

2.数组的搜索

3.数组的排序

4.数组的删除和插入

5.数组的旋转和翻转

二、数组问题解决方案

1.数组的遍历

数组的遍历是数组问题中最为基础的问题,通常使用for循环来遍历数组,代码如下:

func traverse(nums []int) {
    for i := 0; i < len(nums); i++ {
        fmt.Println(nums[i])
    }
}

2.数组的搜索

数组的搜索通常有两种方式:线性搜索和二分搜索。线性搜索的时间复杂度为O(n),二分搜索的时间复杂度为O(logn)。下面是一个简单的二分搜索的例子:

func binarySearch(nums []int, target int) int {
    left, right := 0, len(nums)-1
    for left <= right {
        mid := left + (right-left)/2
        if nums[mid] == target {
            return mid
        } else if nums[mid] < target {
            left = mid + 1
        } else {
            right = mid - 1
        }
    }
    return -1
}

3.数组的排序

数组的排序通常使用快速排序、归并排序等算法。下面是一个简单的快速排序的例子:

func quickSort(nums []int) []int {
    if len(nums) <= 1 {
        return nums
    }
    pivot := nums[0]
    left, right := 0, len(nums)-1
    for i := 1; i <= right; {
        if nums[i] < pivot {
            nums[left], nums[i] = nums[i], nums[left]
            left++
            i++
        } else if nums[i] > pivot {
            nums[right], nums[i] = nums[i], nums[right]
            right--
        } else {
            i++
        }
    }
    quickSort(nums[:left])
    quickSort(nums[right+1:])
    return nums
}

4.数组的删除和插入

数组的删除和插入通常使用双指针法来实现。下面是一个简单的删除重复元素的例子:

func removeDuplicates(nums []int) int {
    if len(nums) == 0 {
        return 0
    }
    i, j := 0, 1
    for j < len(nums) {
        if nums[i] != nums[j] {
            i++
            nums[i] = nums[j]
        }
        j++
    }
    return i + 1
}

5.数组的旋转和翻转

数组的旋转和翻转通常使用双指针法来实现。下面是一个简单的旋转数组的例子:

func rotate(nums []int, k int) {
    k = k % len(nums)
    reverse(nums)
    reverse(nums[:k])
    reverse(nums[k:])
}
func reverse(nums []int) {
    left, right := 0, len(nums)-1
    for left < right {
        nums[left], nums[right] = nums[right], nums[left]
        left++
        right--
    }
}

三、Linux环境下简单实现

下面是一些简单实现的演示代码,需要在Linux环境下运行:

package main
import (
    "fmt"
    "os/exec"
)
func main() {
    cmd := exec.Command("ls")
    stdout, err := cmd.Output()
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    fmt.Println(string(stdout))
}
package main
import (
    "bufio"
    "fmt"
    "os"
)
func main() {
    scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
    for scanner.Scan() {
        fmt.Println(scanner.Text())
    }
    if err := scanner.Err(); err != nil {
        fmt.Fprintln(os.Stderr, "reading standard input:", err)
    }
}
package main
import "fmt"
func main() {
    nums := []int{1, 2, 3, 4, 5}
    traverse(nums)
    fmt.Println(binarySearch(nums, 3))
    nums = []int{3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5}
    fmt.Println(quickSort(nums))
    nums = []int{1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5}
    fmt.Println(removeDuplicates(nums))
    nums = []int{1, 2, 3, 4, 5}
    rotate(nums, 2)
    fmt.Println(nums)
}
func traverse(nums []int) {
    for i := 0; i < len(nums); i++ {
        fmt.Println(nums[i])
    }
}
func binarySearch(nums []int, target int) int {
    left, right := 0, len(nums)-1
    for left <= right {
        mid := left + (right-left)/2
        if nums[mid] == target {
            return mid
        } else if nums[mid] < target {
            left = mid + 1
        } else {
            right = mid - 1
        }
    }
    return -1
}
func quickSort(nums []int) []int {
    if len(nums) <= 1 {
        return nums
    }
    pivot := nums[0]
    left, right := 0, len(nums)-1
    for i := 1; i <= right; {
        if nums[i] < pivot {
            nums[left], nums[i] = nums[i], nums[left]
            left++
            i++
        } else if nums[i] > pivot {
            nums[right], nums[i] = nums[i], nums[right]
            right--
        } else {
            i++
        }
    }
    quickSort(nums[:left])
    quickSort(nums[right+1:])
    return nums
}
func removeDuplicates(nums []int) int {
    if len(nums) == 0 {
        return 0
    }
    i, j := 0, 1
    for j < len(nums) {
        if nums[i] != nums[j] {
            i++
            nums[i] = nums[j]
        }
        j++
    }
    return i + 1
}
func rotate(nums []int, k int) {
    k = k % len(nums)
    reverse(nums)
    reverse(nums[:k])
    reverse(nums[k:])
}
func reverse(nums []int) {
    left, right := 0, len(nums)-1
    for left < right {
        nums[left], nums[right] = nums[right], nums[left]
        left++
        right--
    }
}

四、总结

本文介绍了Go语言程序员必知的LeetCode数组问题解决方案,并提供了Linux环境下简单实现的演示代码。数组问题是程序员必须掌握的基础知识,希望本文能够对广大读者有所帮助。

--结束END--

本文标题: Go语言程序员必知的LeetCode数组问题解决方案,Linux环境下简单实现!

本文链接: https://lsjlt.com/news/416591.html(转载时请注明来源链接)

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