Go语言是一门高效、可靠、简洁的编程语言,在近年来越来越受到广大程序员的喜爱和青睐。而LeetCode是一个国际化的在线编程学习网站,其中关于数组的问题是非常经典的。本文将介绍Go语言程序员必知的LeetCode数组问题解决方案,并提供li
Go语言是一门高效、可靠、简洁的编程语言,在近年来越来越受到广大程序员的喜爱和青睐。而LeetCode是一个国际化的在线编程学习网站,其中关于数组的问题是非常经典的。本文将介绍Go语言程序员必知的LeetCode数组问题解决方案,并提供linux环境下简单实现的演示代码。
一、数组问题的分类
在LeetCode中,数组问题可以分为以下几类:
1.数组的遍历
2.数组的搜索
3.数组的排序
4.数组的删除和插入
5.数组的旋转和翻转
二、数组问题解决方案
1.数组的遍历
数组的遍历是数组问题中最为基础的问题,通常使用for循环来遍历数组,代码如下:
func traverse(nums []int) {
for i := 0; i < len(nums); i++ {
fmt.Println(nums[i])
}
}
2.数组的搜索
数组的搜索通常有两种方式:线性搜索和二分搜索。线性搜索的时间复杂度为O(n),二分搜索的时间复杂度为O(logn)。下面是一个简单的二分搜索的例子:
func binarySearch(nums []int, target int) int {
left, right := 0, len(nums)-1
for left <= right {
mid := left + (right-left)/2
if nums[mid] == target {
return mid
} else if nums[mid] < target {
left = mid + 1
} else {
right = mid - 1
}
}
return -1
}
3.数组的排序
数组的排序通常使用快速排序、归并排序等算法。下面是一个简单的快速排序的例子:
func quickSort(nums []int) []int {
if len(nums) <= 1 {
return nums
}
pivot := nums[0]
left, right := 0, len(nums)-1
for i := 1; i <= right; {
if nums[i] < pivot {
nums[left], nums[i] = nums[i], nums[left]
left++
i++
} else if nums[i] > pivot {
nums[right], nums[i] = nums[i], nums[right]
right--
} else {
i++
}
}
quickSort(nums[:left])
quickSort(nums[right+1:])
return nums
}
4.数组的删除和插入
数组的删除和插入通常使用双指针法来实现。下面是一个简单的删除重复元素的例子:
func removeDuplicates(nums []int) int {
if len(nums) == 0 {
return 0
}
i, j := 0, 1
for j < len(nums) {
if nums[i] != nums[j] {
i++
nums[i] = nums[j]
}
j++
}
return i + 1
}
5.数组的旋转和翻转
数组的旋转和翻转通常使用双指针法来实现。下面是一个简单的旋转数组的例子:
func rotate(nums []int, k int) {
k = k % len(nums)
reverse(nums)
reverse(nums[:k])
reverse(nums[k:])
}
func reverse(nums []int) {
left, right := 0, len(nums)-1
for left < right {
nums[left], nums[right] = nums[right], nums[left]
left++
right--
}
}
三、Linux环境下简单实现
下面是一些简单实现的演示代码,需要在Linux环境下运行:
package main
import (
"fmt"
"os/exec"
)
func main() {
cmd := exec.Command("ls")
stdout, err := cmd.Output()
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
fmt.Println(string(stdout))
}
package main
import (
"bufio"
"fmt"
"os"
)
func main() {
scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
for scanner.Scan() {
fmt.Println(scanner.Text())
}
if err := scanner.Err(); err != nil {
fmt.Fprintln(os.Stderr, "reading standard input:", err)
}
}
package main
import "fmt"
func main() {
nums := []int{1, 2, 3, 4, 5}
traverse(nums)
fmt.Println(binarySearch(nums, 3))
nums = []int{3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5}
fmt.Println(quickSort(nums))
nums = []int{1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5}
fmt.Println(removeDuplicates(nums))
nums = []int{1, 2, 3, 4, 5}
rotate(nums, 2)
fmt.Println(nums)
}
func traverse(nums []int) {
for i := 0; i < len(nums); i++ {
fmt.Println(nums[i])
}
}
func binarySearch(nums []int, target int) int {
left, right := 0, len(nums)-1
for left <= right {
mid := left + (right-left)/2
if nums[mid] == target {
return mid
} else if nums[mid] < target {
left = mid + 1
} else {
right = mid - 1
}
}
return -1
}
func quickSort(nums []int) []int {
if len(nums) <= 1 {
return nums
}
pivot := nums[0]
left, right := 0, len(nums)-1
for i := 1; i <= right; {
if nums[i] < pivot {
nums[left], nums[i] = nums[i], nums[left]
left++
i++
} else if nums[i] > pivot {
nums[right], nums[i] = nums[i], nums[right]
right--
} else {
i++
}
}
quickSort(nums[:left])
quickSort(nums[right+1:])
return nums
}
func removeDuplicates(nums []int) int {
if len(nums) == 0 {
return 0
}
i, j := 0, 1
for j < len(nums) {
if nums[i] != nums[j] {
i++
nums[i] = nums[j]
}
j++
}
return i + 1
}
func rotate(nums []int, k int) {
k = k % len(nums)
reverse(nums)
reverse(nums[:k])
reverse(nums[k:])
}
func reverse(nums []int) {
left, right := 0, len(nums)-1
for left < right {
nums[left], nums[right] = nums[right], nums[left]
left++
right--
}
}
四、总结
本文介绍了Go语言程序员必知的LeetCode数组问题解决方案,并提供了Linux环境下简单实现的演示代码。数组问题是程序员必须掌握的基础知识,希望本文能够对广大读者有所帮助。
--结束END--
本文标题: Go语言程序员必知的LeetCode数组问题解决方案,Linux环境下简单实现!
本文链接: https://lsjlt.com/news/416591.html(转载时请注明来源链接)
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