LeetCode算法难倒你了吗？这些技巧让你轻松解决难题！

作为一个程序员，我们都知道 LeetCode 是一款非常好的算法练习平台。但是，有时候面对一些难题，我们会感到非常困惑。在这篇文章里，我将会分享一些我在 LeetCode 上练习算法的经验和技巧，希望能够帮助到你们。

1. 了解数据结构

在 LeetCode 上，算法题目往往与数据结构密不可分。因此，我们需要先了解各种数据结构的基本概念和特点，这样才能更好地理解题目的要求，从而更好地解题。

例如，我们常用的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等等。在解题时，我们需要根据题目要求选择合适的数据结构，例如需要快速查找的话就要选择哈希表，需要排序的话就要选择快排等。

2. 适当使用辅助空间

在解题时，有时候我们需要用到一些辅助空间来帮助我们解题。例如，在反转链表的题目中，我们需要用到一个临时变量来记录当前节点的下一个节点。

又例如，在求两数之和的题目中，我们可以使用哈希表来记录已经遍历过的数字，从而实现 O(1) 的查找时间。

在使用辅助空间时，需要注意空间复杂度，尽可能地使用最少的空间来解决问题。

3. 优化时间复杂度

在解题时，我们需要尽可能地优化时间复杂度，从而提高算法的效率。例如，在求两数之和的题目中，我们可以使用哈希表来记录已经遍历过的数字，从而实现 O(1) 的查找时间，从而将时间复杂度从 O(n^2) 优化到 O(n)。

又例如，在查找最长回文子串的题目中，我们可以使用 Manacher 算法，将时间复杂度从 O(n^2) 优化到 O(n)。

4. 多思考多实践

在解题时，需要多思考，多实践，才能更好地掌握算法。例如，在二叉树的遍历中，有前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历等多种遍历方式，需要我们多加练习，才能更好地掌握。

又例如，在字符串的匹配中，有暴力匹配、KMP 算法、BM 算法等多种匹配方式，需要我们多加思考，才能更好地掌握。

下面，我将通过一些代码演示来帮助大家更好地理解算法。

代码演示一：两数之和

题目描述：

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

示例：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9 输出：[0,1] 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

解题思路：

使用哈希表来记录已经遍历过的数字，从而实现 O(1) 的查找时间。

代码实现：

class Solution { public: vector twoSum(vector& nums, int target) { unordered_map<int, int> hash_map; for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { int complement = target - nums[i]; if (hash_map.count(complement)) { return {hash_map[complement], i}; } hash_map[nums[i]] = i; } return {}; } };

代码演示二：反转链表

题目描述：

反转一个单链表。

示例：

输入：1->2->3->4->5->NULL 输出：5->4->3->2->1->NULL

解题思路：

使用一个临时变量来记录当前节点的下一个节点。

代码实现：

class Solution { public: Listnode reverseList(ListNode head) { ListNode prev = nullptr; ListNode curr = head; while (curr != nullptr) { ListNode* next = curr->next; curr->next = prev; prev = curr; curr = next; } return prev; } };

通过本文的分享，相信大家已经更加了解如何在 LeetCode 上练习算法了。只要不断地思考、实践，相信你也可以轻松地解决难题！