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【MySQL学习】MySQL表的增删改查操作

mysql学习数据库 2023-09-21 07:09:35 378人浏览 薄情痞子
摘要

文章目录 前言一、Create操作1.1 单行数据全列插入1.2 多行数据指定列插入1.3 插入更新1.4 插入替换 二、Read操作2.1 SELECT 操作2.1.1 全列查询2.1.

文章目录

前言

Mysql的 CURD 是一个数据库技术中的缩写词，一般的项目开发的各种参数的基本功能都是CURD，他的作用是用于处理数据的基本原子操作。CURD 分别代表创建（Create）、更新（Update）、读取（Read）和删除（Delete）操作。

一、Create操作

新增数据的语法：

INSERT [INTO] table_name[(column [, column] ...)]VALUES (value_list) [, (value_list)] ...value_list: value, [, value] ...

案例：

-- 创建一张学生表CREATE TABLE students(id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,sn INT NOT NULL UNIQUE COMMENT '学号',name VARCHAR(20) NOT NULL,qq VARCHAR(20));

1.1 单行数据全列插入

插入两条记录，value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致。
注意，这里在插入的时候，也可以不用指定id (当然，那时候就需要明确插入数据到那些列了)，那么mysql会使用默认的值进行自增。

mysql> insert into students values (100, 10000, '唐三藏', null);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into students values (101, 10001, '孙悟空', '11111');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)-- 查看插入结果mysql> select * from students;+-----+-------+-----------+-------+| id  | sn    | name      | qq    |+-----+-------+-----------+-------+| 100 | 10000 | 唐三藏    | NULL  || 101 | 10001 | 孙悟空    | 11111 |+-----+-------+-----------+-------+2 rows in set (0.00 sec)mysql>

1.2 多行数据指定列插入

插入两条记录，value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致：

mysql> insert into students (id, sn, name) values    -> (102, 20001, '曹孟德'),    -> (103, 20002, '孙仲谋');Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0-- 查看插入结果mysql> select * from students;+-----+-------+-----------+-------+| id  | sn    | name      | qq    |+-----+-------+-----------+-------+| 100 | 10000 | 唐三藏    | NULL  || 101 | 10001 | 孙悟空    | 11111 || 102 | 20001 | 曹孟德    | NULL  || 103 | 20002 | 孙仲谋    | NULL  |+-----+-------+-----------+-------+4 rows in set (0.01 sec)mysql>

1.3 插入更新

由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败：

-- 主键冲突mysql> insert into students (id, sn, name) values (100, 10010, '唐玄奘');ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '100' for key 'PRIMARY'-- 唯一键冲突mysql> insert into students (sn, name) values (20001, '曹阿瞒');ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '20001' for key 'sn'mysql>

可以选择性的进行 同步更新操作，语法：

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATEcolumn = value [, column = value] ...

例如：

mysql> insert into students (id, sn, name) values (100, 10010, '.玄奘 ')    on duplicate key update sn = 10010, name='.玄奘 ';Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from students;+-----+-------+-----------+-------+| id  | sn    | name      | qq    |+-----+-------+-----------+-------+| 100 | 10010 | 唐玄奘    | NULL  || 101 | 10001 | 孙悟空    | 11111 || 102 | 20001 | 曹孟德    | NULL  || 103 | 20002 | 孙仲谋    | NULL  |+-----+-------+-----------+-------+4 rows in set (0.00 sec)

其中：

-- 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入-- 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新-- 通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数SELECT ROW_COUNT();+-------------+| ROW_COUNT() |+-------------+|      2 |+-------------+1 row in set (0.00 sec)

1.4 插入替换

replace用于替换，其原则是：

  • 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
  • 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入

例如：

mysql> replace into students (sn, name) values (20001, '曹阿瞒');Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from students;+-----+-------+-----------+-------+| id  | sn    | name      | qq    |+-----+-------+-----------+-------+| 100 | 10010 | 唐玄奘    | NULL  || 101 | 10001 | 孙悟空    | 11111 || 103 | 20002 | 孙仲谋    | NULL  || 106 | 20001 | 曹阿瞒    | NULL  |+-----+-------+-----------+-------+4 rows in set (0.00 sec)mysql>

其中：

-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入-- 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入

二、Read操作

语法：

SELECT[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}[FROM table_name][WHERE ...][ORDER BY column [ASC | DESC], ...]LIMIT ...

案例：

-- 创建表结构CREATE TABLE exam_result (id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩');-- 插入测试数据INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES('唐三藏', 67, 98, 56),('孙悟空', 87, 78, 77),('猪悟能', 88, 98, 90),('曹孟德', 82, 84, 67),('刘玄德', 55, 85, 45),('孙权', 70, 73, 78),('宋公明', 75, 65, 30);

2.1 SELECT 操作

2.1.1 全列查询

mysql> select * from exam_result;+----+-----------+---------+------+---------+| id | name      | chinese | math | english |+----+-----------+---------+------+---------+|  1 | 唐三藏    |      67 |   98 |      56 ||  2 | 孙悟空    |      87 |   78 |      77 ||  3 | 猪悟能    |      88 |   98 |      90 ||  4 | 曹孟德    |      82 |   84 |      67 ||  5 | 刘玄德    |      55 |   85 |      45 ||  6 | 孙权      |      70 |   73 |      78 ||  7 | 宋公明    |      75 |   65 |      30 |+----+-----------+---------+------+---------+7 rows in set (0.00 sec)

【注意】
通常情况下不建议使用*进行全列查询，原因在于：

  1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
  2. 可能会影响到索引的使用。

2.1.2 指定列查询

指定列的顺序不需要按定义表的顺序来：

mysql> select id,name,english from exam_result;+----+-----------+---------+| id | name      | english |+----+-----------+---------+|  1 | 唐三藏    |      56 ||  2 | 孙悟空    |      77 ||  3 | 猪悟能    |      90 ||  4 | 曹孟德    |      67 ||  5 | 刘玄德    |      45 ||  6 | 孙权      |      78 ||  7 | 宋公明    |      30 |+----+-----------+---------+7 rows in set (0.00 sec)mysql>

2.1.3 查询字段为表达式

表达式不包含字段：

mysql> select id,name, 10 from exam_result;+----+-----------+----+| id | name      | 10 |+----+-----------+----+|  1 | 唐三藏    | 10 ||  2 | 孙悟空    | 10 ||  3 | 猪悟能    | 10 ||  4 | 曹孟德    | 10 ||  5 | 刘玄德    | 10 ||  6 | 孙权      | 10 ||  7 | 宋公明    | 10 |+----+-----------+----+7 rows in set (0.00 sec)

表达式包含一个字段：

mysql> select id,name, english + 10 from exam_result;+----+-----------+--------------+| id | name      | english + 10 |+----+-----------+--------------+|  1 | 唐三藏    |           66 ||  2 | 孙悟空    |           87 ||  3 | 猪悟能    |          100 ||  4 | 曹孟德    |           77 ||  5 | 刘玄德    |           55 ||  6 | 孙权      |           88 ||  7 | 宋公明    |           40 |+----+-----------+--------------+7 rows in set (0.00 sec)mysql>

表达式包含多个字段：

mysql> select id,name, chinese + math + english from exam_result;+----+-----------+--------------------------+| id | name      | chinese + math + english |+----+-----------+--------------------------+|  1 | 唐三藏    |                      221 ||  2 | 孙悟空    |                      242 ||  3 | 猪悟能    |                      276 ||  4 | 曹孟德    |                      233 ||  5 | 刘玄德    |                      185 ||  6 | 孙权      |                      221 ||  7 | 宋公明    |                      170 |+----+-----------+--------------------------+7 rows in set (0.00 sec)mysql>

2.1.4 为查询结果指定别名

语法：

SELECT column [AS] alias_name […] FROM table_name; - - 其中 AS 可以省略

例如：

mysql> select id,name, chinese + math + english as 总分 from exam_result;+----+-----------+--------+| id | name      | 总分   |+----+-----------+--------+|  1 | 唐三藏    |    221 ||  2 | 孙悟空    |    242 ||  3 | 猪悟能    |    276 ||  4 | 曹孟德    |    233 ||  5 | 刘玄德    |    185 ||  6 | 孙权      |    221 ||  7 | 宋公明    |    170 |+----+-----------+--------+7 rows in set (0.00 sec)mysql>

2.1.5 结果去重

例如：数学成绩 98 分重复了

mysql> select math from exam_result;+------+| math |+------+|   98 ||   78 ||   98 ||   84 ||   85 ||   73 ||   65 |+------+7 rows in set (0.00 sec)

使用 distinct 进行去重：

mysql> select distinct  math from exam_result;+------+| math |+------+|   98 ||   78 ||   84 ||   85 ||   73 ||   65 |+------+6 rows in set (0.00 sec)mysql>

2.2 WHERE 条件

2.2.1 比较与逻辑运算符

比较运算符：

运算符说明
>, >=, <, <=大于，大于等于，小于，小于等于
=等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE (1)
!=, <>不等于
BETWEEN a0 AND a1范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN (option, …)如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL是 NULL
IS NOT NULL不是 NULL
LIKE模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

逻辑运算符：

运算符说明
AND多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

2.2.2 查询案例

  1. 英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
mysql> select name, english from exam_result where english < 60;+-----------+---------+| name      | english |+-----------+---------+| 唐三藏    |      56 || 刘玄德    |      45 || 宋公明    |      30 |+-----------+---------+3 rows in set (0.00 sec)mysql>
  1. 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
-- 使用 AND 进行条件连接mysql> select name, chinese from exam_result where chinese >= 80 and chinese <= 90;+-----------+---------+| name      | chinese |+-----------+---------+| 孙悟空    |      87 || 猪悟能    |      88 || 曹孟德    |      82 |+-----------+---------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> 
-- 使用 BETWEEN ... AND ... 条件mysql> select name, chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;+-----------+---------+| name      | chinese |+-----------+---------+| 孙悟空    |      87 || 猪悟能    |      88 || 曹孟德    |      82 |+-----------+---------+3 rows in set (0.00 sec)mysql>
  1. 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
-- 使用 OR 进行条件连接mysql> select name, math from exam_result where math = 58 or math = 59 or math = 98 or math = 99;+-----------+------+| name      | math |+-----------+------+| 唐三藏    |   98 || 猪悟能    |   98 |+-----------+------+2 rows in set (0.01 sec)
-- 使用 IN 条件mysql> select name, math from exam_result where math in (58, 59, 98, 99);+-----------+------+| name      | math |+-----------+------+| 唐三藏    |   98 || 猪悟能    |   98 |+-----------+------+2 rows in set (0.00 sec)mysql>
  1. 姓孙的同学 及 孙某同学
-- % 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符mysql> select name from exam_result where name like '孙%';+-----------+| name      |+-----------+| 孙悟空    || 孙权      |+-----------+2 rows in set (0.00 sec)
-- _ 匹配严格的一个任意字符mysql> select name from exam_result where name like '孙_';+--------+| name   |+--------+| 孙权   |+--------+1 row in set (0.00 sec)mysql>
  1. 语文成绩好于英语成绩的同学
-- WHERE 条件中比较运算符两侧都是字段mysql> select name, chinese, english from exam_result where chinese > english;+-----------+---------+---------+| name      | chinese | english |+-----------+---------+---------+| 唐三藏    |      67 |      56 || 孙悟空    |      87 |      77 || 曹孟德    |      82 |      67 || 刘玄德    |      55 |      45 || 宋公明    |      75 |      30 |+-----------+---------+---------+5 rows in set (0.00 sec)mysql>
  1. 总分在 200 分以下的同学
-- WHERE 条件中使用表达式mysql> SELECT name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result WHERE chinese + math + english < 200;+-----------+--------+| name      | 总分   |+-----------+--------+| 刘玄德    |    185 || 宋公明    |    170 |+-----------+--------+2 rows in set (0.01 sec)mysql>

注意：

  • 别名不能用在 WHERE 条件中
  1. 语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学
-- AND 与 NOT 的使用mysql> select name, chinese from exam_result where chinese > 80 and name not like '孙%';+-----------+---------+| name      | chinese |+-----------+---------+| 猪悟能    |      88 || 曹孟德    |      82 |+-----------+---------+2 rows in set (0.01 sec)mysql>
  1. 孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80
-- 综合性查询mysql> SELECT name, chinese, math, english, chinese + math + english 总分    -> FROM exam_result    -> WHERE name LIKE '孙_' OR (    -> chinese + math + english > 200 AND chinese < math AND english > 80    -> );+-----------+---------+------+---------+--------+| name      | chinese | math | english | 总分   |+-----------+---------+------+---------+--------+| 猪悟能    |      88 |   98 |      90 |    276 || 孙权      |      70 |   73 |      78 |    221 |+-----------+---------+------+---------+--------+2 rows in set (0.00 sec)

2.3 ORDER BY结果排序

2.3.1 排序语法

-- ASC 为升序（从小到大）-- DESC 为降序（从大到小）-- 默认为 ASCSELECT ... FROM table_name [WHERE ...]ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序。

2.3.2 排序案例

  1. 同学名及数学成绩，按数学成绩升序显示
mysql> select name, math from exam_result order by math asc;+-----------+------+| name      | math |+-----------+------+| 宋公明    |   65 || 孙权      |   73 || 孙悟空    |   78 || 曹孟德    |   84 || 刘玄德    |   85 || 唐三藏    |   98 || 猪悟能    |   98 |+-----------+------+7 rows in set (0.00 sec)mysql>
  1. 同学及 qq 号，按 qq 号排序显示
-- NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面mysql> select name, qq from students order by qq;+-----------+-------+| name      | qq    |+-----------+-------+| 唐玄奘    | NULL  || 孙仲谋    | NULL  || 曹阿瞒    | NULL  || 孙悟空    | 11111 |+-----------+-------+4 rows in set (0.00 sec)-- NULL 视为比任何值都小，降序出现在最下面mysql> select name, qq from students order by qq desc;+-----------+-------+| name      | qq    |+-----------+-------+| 孙悟空    | 11111 || 唐玄奘    | NULL  || 孙仲谋    | NULL  || 曹阿瞒    | NULL  |+-----------+-------+4 rows in set (0.00 sec)mysql>
  1. 查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示
-- 多字段排序，排序优先级随书写顺序mysql> select name, chinese, math, english from exam_result order by math desc, english, chinese;+-----------+---------+------+---------+| name      | chinese | math | english |+-----------+---------+------+---------+| 唐三藏    |      67 |   98 |      56 || 猪悟能    |      88 |   98 |      90 || 刘玄德    |      55 |   85 |      45 || 曹孟德    |      82 |   84 |      67 || 孙悟空    |      87 |   78 |      77 || 孙权      |      70 |   73 |      78 || 宋公明    |      75 |   65 |      30 |+-----------+---------+------+---------+7 rows in set (0.00 sec)mysql>
  1. 查询同学及总分，由高到低
-- ORDER BY 中可以使用表达式mysql> SELECT name, chinese + english + math FROM exam_result    -> ORDER BY chinese + english + math DESC;+-----------+--------------------------+| name      | chinese + english + math |+-----------+--------------------------+| 猪悟能    |                      276 || 孙悟空    |                      242 || 曹孟德    |                      233 || 唐三藏    |                      221 || 孙权      |                      221 || 刘玄德    |                      185 || 宋公明    |                      170 |+-----------+--------------------------+7 rows in set (0.00 sec)-- ORDER BY 子句中可以使用列别名mysql> SELECT name, chinese + english + math 总分 FROM exam_result    -> ORDER BY 总分 DESC;+-----------+--------+| name      | 总分   |+-----------+--------+| 猪悟能    |    276 || 孙悟空    |    242 || 曹孟德    |    233 || 唐三藏    |    221 || 孙权      |    221 || 刘玄德    |    185 || 宋公明    |    170 |+-----------+--------+7 rows in set (0.00 sec)mysql> -- 原因在于最后排序是根据查询出来的结果进行排序的，即 select 比 order by 先执行
  1. 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示
-- 结合 WHERE 子句 和 ORDER BY 子句mysql> select name, math from exam_result -> where name like '孙%' or name like '曹%' -> order by math desc;+-----------+------+| name      | math |+-----------+------+| 曹孟德    |   84 || 孙悟空    |   78 || 孙权      |   73 |+-----------+------+3 rows in set (0.00 sec)mysql>

2.4 LIMIT 筛选结果分页

2.4.1 分页语法

-- 起始下标为 0-- 从 0 开始，筛选 n 条结果SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;-- 从 s 开始，筛选 n 条结果SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

建议：
对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。

案例：

按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页

-- 第 1 页mysql> select id, name, chinese, math, english from exam_result order by id limit 3 offset 0;+----+-----------+---------+------+---------+| id | name      | chinese | math | english |+----+-----------+---------+------+---------+|  1 | 唐三藏    |      67 |   98 |      56 ||  2 | 孙悟空    |      87 |   78 |      77 ||  3 | 猪悟能    |      88 |   98 |      90 |+----+-----------+---------+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)-- 第 2 页mysql> select id, name, chinese, math, english from exam_result order by id limit 3 offset 3;+----+-----------+---------+------+---------+| id | name      | chinese | math | english |+----+-----------+---------+------+---------+|  4 | 曹孟德    |      82 |   84 |      67 ||  5 | 刘玄德    |      55 |   85 |      45 ||  6 | 孙权      |      70 |   73 |      78 |+----+-----------+---------+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)-- 第 3 页，如果结果不足 3 个，不会有影响mysql> select id, name, chinese, math, english from exam_result order by id limit 3 offset 6;+----+-----------+---------+------+---------+| id | name      | chinese | math | english |+----+-----------+---------+------+---------+|  7 | 宋公明    |      75 |   65 |      30 |+----+-----------+---------+------+---------+1 row in set (0.00 sec)mysql>

2.4.2 分页案例

三、Update操作

3.1 Update语法

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...][WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

其作用是对查询到的结果进行列值更新。

3.2 案例

  1. 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
-- 更新值为具体值-- 查看原数据mysql> select name, math from exam_result where name = '孙悟空';+-----------+------+| name      | math |+-----------+------+| 孙悟空    |   78 |+-----------+------+1 row in set (0.00 sec)-- 数据更新mysql> update exam_result set math = 80 where name = '孙悟空';Query OK, 1 row affected (0.00 sec)Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0-- 查看更新后数据mysql> select name, math from exam_result where name = '孙悟空';+-----------+------+| name      | math |+-----------+------+| 孙悟空    |   80 |+-----------+------+1 row in set (0.00 sec)
  1. 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分
-- 一次更新多个列-- 查看原数据mysql> select name, math, chinese from exam_result where name = '曹孟德';+-----------+------+---------+| name      | math | chinese |+-----------+------+---------+| 曹孟德    |   84 |      82 |+-----------+------+---------+1 row in set (0.00 sec)-- 数据更新mysql> update exam_result set math = 60, chinese = 70 where name = '曹孟德';Query OK, 1 row affected (0.00 sec)Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0-- 查看更新后数据mysql> select name, math, chinese from exam_result where name = '曹孟德';+-----------+------+---------+| name      | math | chinese |+-----------+------+---------+| 曹孟德    |   60 |      70 |+-----------+------+---------+1 row in set (0.00 sec)
  1. 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
-- 更新值为原值基础上变更-- 查看原数据-- 别名可以在ORDER BY中使用mysql> select name, math, chinese + math + english 总分 from exam_result order by 总分 limit 3;+-----------+------+--------+| name      | math | 总分   |+-----------+------+--------+| 宋公明    |   65 |    170 || 刘玄德    |   85 |    185 || 曹孟德    |   60 |    197 |+-----------+------+--------+3 rows in set (0.00 sec)-- 数据更新，不支持 math += 30 这种语法mysql> update exam_result set math = math + 30 order by chinese + math + english limit 3;Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)Rows matched: 3  Changed: 3  Warnings: 0-- 查看更新后数据-- 注意：这里不能在按照总分前三来查看更新后的数据，因为排名已经发生变化mysql> select name, math, chinese + math + english 总分 from exam_result where name in ('宋公明', '刘玄德', '曹孟德');+-----------+------+--------+| name      | math | 总分   |+-----------+------+--------+| 曹孟德    |   90 |    227 || 刘玄德    |  115 |    215 || 宋公明    |   95 |    200 |+-----------+------+--------+3 rows in set (0.00 sec)
  1. 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

注意：更新全表的语句慎用！

-- 没有 WHERE 子句，则更新全表-- 查看原数据mysql> select * from exam_result;+----+-----------+---------+------+---------+| id | name      | chinese | math | english |+----+-----------+---------+------+---------+|  1 | 唐三藏    |      67 |   98 |      56 ||  2 | 孙悟空    |      87 |   80 |      77 ||  3 | 猪悟能    |      88 |   98 |      90 ||  4 | 曹孟德    |      70 |   90 |      67 ||  5 | 刘玄德    |      55 |  115 |      45 ||  6 | 孙权      |      70 |   73 |      78 ||  7 | 宋公明    |      75 |   95 |      30 |+----+-----------+---------+------+---------+7 rows in set (0.00 sec)-- 数据更新mysql> update exam_result set chinese = chinese * 2;Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)Rows matched: 7  Changed: 7  Warnings: 0-- 查看更新后数据mysql> select * from exam_result;+----+-----------+---------+------+---------+| id | name      | chinese | math | english |+----+-----------+---------+------+---------+|  1 | 唐三藏    |     134 |   98 |      56 ||  2 | 孙悟空    |     174 |   80 |      77 ||  3 | 猪悟能    |     176 |   98 |      90 ||  4 | 曹孟德    |     140 |   90 |      67 ||  5 | 刘玄德    |     110 |  115 |      45 ||  6 | 孙权      |     140 |   73 |      78 ||  7 | 宋公明    |     150 |   95 |      30 |+----+-----------+---------+------+---------+7 rows in set (0.00 sec)

四、Delete操作

4.1 删除数据

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE …] [ORDER BY …] [LIMIT …]

案例：

  1. 删除孙悟空同学的考试成绩
-- 查看原数据mysql> select * from exam_result where name = '孙悟空';+----+-----------+---------+------+---------+| id | name      | chinese | math | english |+----+-----------+---------+------+---------+|  2 | 孙悟空    |     174 |   80 |      77 |+----+-----------+---------+------+---------+1 row in set (0.00 sec)-- 删除数据mysql> delete from exam_result where name = '孙悟空';Query OK, 1 row affected (0.00 sec)-- 查看删除结果mysql> select * from exam_result where name = '孙悟空';Empty set (0.00 sec)
  1. 删除整张表数据

注意：删除整表操作要慎用！

-- 准备测试表CREATE TABLE for_delete (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(20));-- 插入测试数据INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');-- 查看测试数据mysql> SELECT * FROM for_delete;+----+------+| id | name |+----+------+|  1 | A    ||  2 | B    ||  3 | C    |+----+------+3 rows in set (0.00 sec)-- 删除整表数据mysql> DELETE FROM for_delete;Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)-- 查看删除结果mysql> SELECT * FROM for_delete;Empty set (0.00 sec)-- 再插入一条数据，自增 id 在原值上增长mysql> INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('D');Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> SELECT * FROM for_delete;+----+------+| id | name |+----+------+|  4 | D    |+----+------+1 row in set (0.00 sec)-- 查看表结构，会有 AUTO_INCREMENT=n 项mysql> SHOW CREATE TABLE for_delete\G*************************** 1. row ***************************       Table: for_deleteCreate Table: CREATE TABLE `for_delete` (  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf81 row in set (0.00 sec)

4.2 截断表

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意：这个操作慎用

  1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
  2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事务，所以无.法回滚
  3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项

案例：

-- 准备测试表CREATE TABLE for_truncate (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(20));-- 插入测试数据INSERT INTO for_truncate (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');-- 查看测试数据SELECT * FROM for_truncate;+----+------+| id | name |+----+------+|  1 | A    ||  2 | B    ||  3 | C    |+----+------+3 rows in set (0.00 sec)-- 截断整表数据，注意影响行数是 0，所以实际上没有对数据真正操作TRUNCATE for_truncate;Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)-- 查看删除结果SELECT * FROM for_truncate;Empty set (0.00 sec)-- 再插入一条数据，自增 id 在重新增长INSERT INTO for_truncate (name) VALUES ('D');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)-- 查看数据SELECT * FROM for_truncate;+----+------+| id | name |+----+------+| 1 | D |+----+------+1 row in set (0.00 sec)-- 查看表结构，会有 AUTO_INCREMENT=2 项SHOW CREATE TABLE for_truncate\G*************************** 1. row ***************************       Table: for_truncateCreate Table: CREATE TABLE `for_truncate` (  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf81 row in set (0.00 sec)

五、插入查询结果

语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column …])] SELECT …

案例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

-- 创建原数据表mysql> CREATE TABLE duplicate_table (id int, name varchar(20));Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)-- 插入测试数据mysql> INSERT INTO duplicate_table VALUES    -> (100, 'aaa'),    -> (100, 'aaa'),    -> (200, 'bbb'),    -> (200, 'bbb'),    -> (200, 'bbb'),    -> (300, 'ccc');Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0
-- 创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样mysql> CREATE TABLE no_duplicate_table LIKE duplicate_table;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)-- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_tablemysql> INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table;Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0-- 通过重命名表，实现原子的去重操作mysql> RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table, no_duplicate_table TO duplicate_table;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)-- 查看最终结果mysql> SELECT * FROM duplicate_table;+------+------+| id   | name |+------+------+|  100 | aaa  ||  200 | bbb  ||  300 | ccc  |+------+------+3 rows in set (0.00 sec)

六、聚合函数

6.1 聚合函数分类

函数说明
COUNT([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的数量
SUM([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

6.2 案例

  1. 统计班级共有多少同学
-- 使用 * 做统计，不受 NULL 影响mysql> select count(*) from students;+----------+| count(*) |+----------+|        4 |+----------+1 row in set (0.00 sec)-- 使用表达式做统计mysql> select count(1) from students;+----------+| count(1) |+----------+|        4 |+----------+1 row in set (0.00 sec)
  1. 统计班级收集的 qq 号有多少
-- NULL 不会计入结果mysql> select count(qq) from students;+-----------+| count(qq) |+-----------+|         1 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)
  1. 统计本次考试的数学成绩分数个数
-- COUNT(math) 统计的是全部成绩mysql> select count(math) from exam_result;+-------------+| count(math) |+-------------+|           6 |+-------------+1 row in set (0.00 sec)-- COUNT(DISTINCT math) 统计的是去重成绩数量mysql> select count(distinct math) from exam_result;+----------------------+| count(distinct math) |+----------------------+|                    5 |+----------------------+1 row in set (0.00 sec)
  1. 统计数学成绩总分
mysql> select sum(math) from exam_result;+-----------+| sum(math) |+-----------+|       569 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)-- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULLmysql> select sum(math) from exam_result where math < 60;+-----------+| sum(math) |+-----------+|      NULL |+-----------+1 row in set (0.00 sec)
  1. 统计平均总分
mysql> select avg(chinese + math + english) 平均总分 from exam_result;+--------------+| 平均总分     |+--------------+|        297.5 |+--------------+1 row in set (0.00 sec)
  1. 返回英语最高分
mysql> select max(english) from exam_result;+--------------+| max(english) |+--------------+|           90 |+--------------+1 row in set (0.00 sec)
  1. 返回 > 70 分以上的数学最低分
mysql> select min(math) from exam_result where math > 70;+-----------+| min(math) |+-----------+|        73 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)

七、GROUP BY 子句的使用

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询。

语法：

select column1, column2, … from table group by column;

案例：

  • 准备工作，创建一个雇员信息表（来自oracle 9i的经典测试表）
  • EMP员工表
  • DEPT部门表
  • SALGRADE工资等级表
DROP database IF EXISTS `scott`;CREATE database IF NOT EXISTS `scott` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;USE `scott`;DROP TABLE IF EXISTS `dept`;CREATE TABLE `dept` (  `deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '部门编号',  `dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',  `loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地点');DROP TABLE IF EXISTS `emp`;CREATE TABLE `emp` (  `empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',  `ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',  `job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',  `mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',  `hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',  `sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',  `comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',  `deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号');DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;CREATE TABLE `salgrade` (  `grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级',  `losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资',  `hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资');
  • 如何显示每个部门的平均工资和最高工资
select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno;
  • 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job;
  • 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
  • 统计各个部门的平均工资
select avg(sal) from EMP group by deptno;
  • having和group by配合使用，对group by结果进行过滤
select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000;--having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where。

来源地址：https://blog.csdn.net/qq_61635026/article/details/130467524

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