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作者:禅与计算机程序设计艺术 近年来,随着人工智能、云计算、物联网等技术的迅速发展,视频流媒体的应用越来越广泛。而在实际场景中,需要对不同来源的视频进行融合,获取更加丰富和生动的画面效果。Azure
作者:禅与计算机程序设计艺术
近年来,随着人工智能、云计算、物联网等技术的迅速发展,视频流媒体的应用越来越广泛。而在实际场景中,需要对不同来源的视频进行融合,获取更加丰富和生动的画面效果。Azure提供了Video Analytics服务,可以对多源视频进行分析处理,生成不同的信息。本文将介绍如何使用Azure Video Analyzer api实现多源视频实时分析。
Azure Video Analyzer是一个视频分析平台服务,可帮助客户快速构建、部署、扩展和管理实时视频分析解决方案。它提供了一个统一的API接口,使得开发人员能够轻松地通过编程方式使用其功能。
多源视频分析(Multi-Source Video Analysis)是指利用多种摄像头设备或视频源,以同步的方式实时分析、处理、分析并提取视频中的信息,从而能够构建出更加丰富、动态的信息图象。传统的单源视频分析只能从一个摄像头设备或视频源中获取信息,而多源视频分析则可以通过多个摄像头或视频源一起工作,共享同一份数据进行分析处理。
Edge模块是一种与Azure ioT Edge运行时的IoT模块。它与Azure Video Analyzer Cloud Service建立了通信连接,通过Azure IoT Hub在边缘端节点与云端交互。它的作用是对视频流进行实时分析处理,输出分析结果并将结果写入到Azure Blob Storage或其他云存储中
来源地址:https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131842802
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本文标题: Python与AzureVideoAnalytics:基于多源视频的实时
本文链接: https://lsjlt.com/news/413348.html(转载时请注明来源链接)
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