概述 我们在使用各个sql引擎时,会有纷繁复杂的查询需求。一部分可以通过引擎自带的内置函数去解决,但内置函数不可能解决所有人的问题,所以一般SQL引擎会提供UDF功能,方便用户通过自己写逻辑来满足特定的需求,Doris也不例外。 在java
我们在使用各个sql引擎时,会有纷繁复杂的查询需求。一部分可以通过引擎自带的内置函数去解决,但内置函数不可能解决所有人的问题,所以一般SQL引擎会提供UDF功能,方便用户通过自己写逻辑来满足特定的需求,Doris也不例外。
在java UDF之前,Doris提供了两种用户可以自己实现UDF的方式:
远程UDF,其优缺点如下:
原生UDF,其优缺点如下:
看起来上述UDF的两种方式实现起来有点复杂。有没有相对简单,门槛较低,跟Doris代码耦合度低,对Java友好的UDF方式呢?
在 Doris 1.2.0 版本我们正式支持 Java UDF 函数,你可以像之前写 Hive udf函数一样去写自己的Doris udf函数来处理自己复杂的业务逻辑。
SinceVersion 1.2.0
Java UDF 为用户提供UDF编写的Java接口,以方便用户使用Java语言进行自定义函数的执行。相比于 Native 的 UDF 实现,Java UDF 有如下优势和限制:
优势
兼容性:使用Java UDF可以兼容不同的Doris版本,所以在进行Doris版本升级时,Java UDF不需要进行额外的迁移操作。与此同时,Java UDF同样遵循了和Hive/Spark等引擎同样的编程规范,使得用户可以直接将Hive/Spark的UDF jar包迁移至Doris使用。
安全:Java UDF 执行失败或崩溃仅会导致JVM报错,而不会导致 Doris 进程崩溃。
灵活:Java UDF 中用户通过把第三方依赖打进用户jar包,而不需要额外处理引入的三方库。
使用限制
性能:相比于 Native UDF,Java UDF会带来额外的JNI开销,不过通过批式执行的方式,我们已经尽可能的将JNI开销降到最低。
向量化引擎:Java UDF当前只支持向量化引擎。
doris 提供
UDF:用户自定义函数,user defined function。一对一的输入输出,(最常用的)。
UDAF:用户自定义聚合函数。user defined aggregate function,多对一的输入输出,类似 count sum max 等统计函数
下面我们来开始讲解怎么编写和使用 doris java udf函数。
Doris java udf 函数是基于 Hive udf 框架来实现的
继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF
重写evaluate(),
特殊说明:
evaluate()方法不是由接口定义的,因为它可接受的参数个数,数据类型都是不确定的。Doris 会检查UDF, 看能否找到和函数调用相匹配的evaluate()方法
这里演示的是我们怎么实现一个 AES 加解密的函数
我们创建一个普通的java Maven 工程
pom.xml依赖如下:
4.0.0 org.apache.doris doris.java.udf.demo 1.0-SNAPSHOT jar doris.java.udf.demo Http://maven.apache.org UTF-8 org.apache.hive hive-exec 2.3.5 java-udf-demo org.apache.maven.plugins maven-jar-plugin 3.2.2 org.apache.maven.plugins maven-assembly-plugin 3.3.0 jar-with-dependencies package single org.apache.maven.plugins maven-compiler-plugin 8
加解密工具类:
package org.apache.doris.udf.demo;import javax.crypto.*;import javax.crypto.spec.SecreTKEySpec;import org.apache.commons.lang3.StringUtils;import java.security.SecureRandom;public class AESUtil { private static final String defaultCharset = "UTF-8"; private static final String KEY_AES = "AES"; public static String encrypt(String content, String secret) { return doAES(content, secret, Cipher.ENCRYPT_MODE); } public static String decrypt(String content, String secret) { return doAES(content, secret, Cipher.DECRYPT_MODE); } private static String doAES(String content, String secret, int mode) { try { if (StringUtils.isBlank(content) || StringUtils.isBlank(secret)) { return null; } //Determine whether to encrypt or decrypt boolean encrypt = mode == Cipher.ENCRYPT_MODE; byte[] data; //1.Construct a key generator, specified as the AES alGorithm, case-insensitive KeyGenerator kgen = KeyGenerator.getInstance(KEY_AES); SecureRandom secureRandom = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG"); //2. Initialize the key generator according to the ecnodeRules rules //Generate a 128-bit random source, based on the incoming byte array secureRandom.setSeed(secret.getBytes()); //Generate a 128-bit random source, based on the incoming byte array kgen.init(128, secureRandom); //3.generate the original symmetric key SecretKey secretKey = kgen.generateKey(); //4.Get the byte array of the original symmetric key byte[] enCodeFORMat = secretKey.getEncoded(); //5.Generate AES key from byte array SecretKeySpec keySpec = new SecretKeySpec(enCodeFormat, KEY_AES); //6.According to the specified algorithm AES self-generated cipher Cipher cipher = Cipher.getInstance(KEY_AES); //7.Initialize the cipher, the first parameter is encryption (Encrypt_mode) or decryption (Decrypt_mode) operation, // the second parameter is the KEY used cipher.init(mode, keySpec); if (encrypt) { data = content.getBytes(defaultCharset); } else { data = parseHexStr2Byte(content); } byte[] result = cipher.doFinal(data); if (encrypt) { //convert binary to hexadecimal return parseByte2HexStr(result); } else { return new String(result, defaultCharset); } } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } return null; } public static String parseByte2HexStr(byte buf[]) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < buf.length; i++) { String hex = Integer.toHexString(buf[i] & 0xFF); if (hex.length() == 1) { hex = '0' + hex; } sb.append(hex.toUpperCase()); } return sb.toString(); } public static byte[] parseHexStr2Byte(String hexStr) { if (hexStr.length() < 1) { return null; } byte[] result = new byte[hexStr.length() / 2]; for (int i = 0; i < hexStr.length() / 2; i++) { int high = Integer.parseInt(hexStr.substring(i * 2, i * 2 + 1), 16); int low = Integer.parseInt(hexStr.substring(i * 2 + 1, i * 2 + 2), 16); result[i] = (byte) (high * 16 + low); } return result; }}
加密函数
package org.apache.doris.udf.demo;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;import org.apache.commons.lang3.StringUtils;public class AESEncrypt extends UDF { public String evaluate(String content, String secret) throws Exception { if (StringUtils.isBlank(content)) { throw new Exception("content not is null"); } if (StringUtils.isBlank(secret)) { throw new Exception("Secret not is null"); } return AESUtil.encrypt(content, secret); }}
解密函数
package org.apache.doris.udf.demo;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;import org.apache.commons.lang3.StringUtils;public class AESDecrypt extends UDF { public String evaluate(String content, String secret) throws Exception { if (StringUtils.isBlank(content)) { throw new Exception("content not is null"); } if (StringUtils.isBlank(secret)) { throw new Exception("Secret not is null"); } return AESUtil.decrypt(content, secret); }}
mvn clean package
这个时候我们可以得到一个 java-udf-demo.jar
注册加密函数
这里有两个参数,一个是加密内容,一个是秘钥,返回值是一个字符串
CREATE FUNCTION ase_encryp(string,string) RETURNS string PROPERTIES ( "file"="file:///Users/zhangfeng/work/doris.java.udf.demo/target/java-udf-demo.jar", "symbol"="org.apache.doris.udf.demo.AESEncrypt", "always_nullable"="true", "type"="JAVA_UDF");
注意:
这里我是单机测试,使用的是本地文件方式,如果你也是要本地文件方式需要再所有的 FE 及 BE 上相同目录下都要有这个文件
我们也可以使用http方式,让每个节点自己下载这个文件,我们更推荐这种方式,下面也给出这种方式的示例
Http 方式示例:
CREATE FUNCTION ase_encryp(string,string) RETURNS string PROPERTIES ( "file"="http://192.168.31.54/work/doris.java.udf.demo/target/java-udf-demo.jar", "symbol"="org.apache.doris.udf.demo.AESEncrypt", "always_nullable"="true", "type"="JAVA_UDF");
然后我们执行我们刚才创建的函数
要加密的内容是:zhangfeng,秘钥是: java_udf_function
select ase_encryp('zhangfeng','java_udf_function');
从下图可以看到我们得到了加密后的结果
注册解密函数
CREATE FUNCTION ase_decryp(string,string) RETURNS string PROPERTIES ( "file"="file:///Users/zhangfeng/work/doris.java.udf.demo/target/java-udf-demo.jar", "symbol"="org.apache.doris.udf.demo.AESDecrypt", "always_nullable"="true", "type"="JAVA_UDF");
http方式:
CREATE FUNCTION ase_decryp(string,string) RETURNS string PROPERTIES ( "file"="http://192.168.63.32/work/doris.java.udf.demo/target/java-udf-demo.jar", "symbol"="org.apache.doris.udf.demo.AESDecrypt", "always_nullable"="true", "type"="JAVA_UDF");
验证函数
我们对上面解密的结果进行解密操作
select ase_decryp('4442106BB8C98E74D19CEC0413467810','java_udf_function');
可以看到我们得到了正确的解密结果
这样看来 Doris Java UDF 函数是不是非常简单呢,可以大大加速我们业务的开发,降低业务系统开发复杂度,而且使用大家都非常熟悉的Java 语言来开发UDF,基本每个会Java 语言的人都可以非常轻松的完成,避免的学习和开发 C++ UDF函数的难度,还不赶快行动起来。
最后来个我们公司广告
如果您对 Doris 有商业化需求,请将您的需求告诉我们,SelectDB 专业人员将为您进行 「1对1 专属服务」。同时,您还可以获得 SelectDB 商业产品「免费使用」体验。
扫描下方二维码,开启您的 SelectDB 云上之旅
来源地址:https://blog.csdn.net/hf200012/article/details/128285259
--结束END--
本文标题: [1.2.0新功能系列:三]Apache doris 1.2.0 Java UDF 函数开发及使用
本文链接: https://lsjlt.com/news/411709.html(转载时请注明来源链接)
有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
2024-10-23
2024-10-22
2024-10-22
2024-10-22
2024-10-22
2024-10-22
2024-10-22
2024-10-22
2024-10-22
2024-10-22
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
0