python的matplot库绘制曲面图像，其中三个维度值均为一维列表且各数据独立/“ValueError: Argument Z must be 2-dimensional.“报错的解决/”

问题：x,y,z分别为三个一维矩阵，需要绘制三维图像，如：

x=[1,2,3]y=[2,4,6]z=[3,1,4]

过程：在其他地方搜的时候发现很多人三维绘图使用如下代码：

X, Y, Z = np.meshgrid(x, y, z)# 假设 x, y, z 分别为 m, n, l 维向量， 则矩阵（数组）X, Y, Z 的 Dimension 都是m*n*lax.plot_surface(X,Y,Z)

上面这个函数要求X,Y,Z均为三维向量，或者使用如下函数：

X, Y= np.meshgrid(x, y)Z=f（X,Y）#即Z为矩阵X,Y的函数，此时Z矩阵维度和X,Y相同，一般为二维ax.plot_surface(X,Y,Z)

前期我在使用上面第一种方法绘图时，报错，原代码如下：

import numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3D import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as plt#定义三维空间figure = plt.figure()ax=Axes3D(figure)x=[1,2,3]y=[2,4,6]z=[3,1,4]X,Y,Z=np.meshgrid(x,y,z)ax.plot_surface(X,Y,Z,cmp="rainbow")plt.show()

错误是："ValueError: Argument Z must be 2-dimensional."我的理解是plot_surface内的参数均应当为二维，而此时生成的XYZ为三维，故报错。有人建议用plot_trisurf函数替换plot_surface，使用后，报错：”ValueError: x and y must be equal-length 1-D arrays”，我的理解是这要求X,Y,Z数组必须为一维的,这时我发现此路不通，需另找解决办法。

而我的数据又不符合第二种方法要求（Z与X,Y无函数关系）。

故需要参考其他其他解决方法，如下：

import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')X = [1, 2, 3]Y = [2, 4, 6]Z = [3, 1, 4]ax.plot_trisurf(X, Y, Z,cmap="rainbow")plt.show()

此时问题得到解决。

参考：

(8条消息) python 画三维图像 曲面图和散点图_samoyan的博客-CSDN博客_matplotlib三维图像

来源地址：https://blog.csdn.net/m0_55209557/article/details/126396770