【索引失效如何排查】

查看查询语句的执行计划：可以通过 sql 执行计划来确定是否使用了索引，以及是否存在全表扫描等低效的操作。在查询语句前面加上 “EXPLaiN” 命令，可以查看查询语句的执行计划。

检查索引是否存在问题：可以通过查看索引的状态、大小和碎片情况等，来判断索引是否存在问题。可以使用 Mysql 自带的命令或者一些第三方工具来检查索引的情况。

检查数据量是否过大：如果数据量过大，索引可能会失效，因为索引不适合存储大量数据。可以考虑拆分表或者对表进行分区，以减少索引的数据量。

检查索引列的选择：索引列的选择非常重要，不同的列选择可能会导致不同的索引效率。一般来说，索引列应该选择在查询中经常出现的列，并且不应该选择过于复杂的列。

检查是否存在死锁或者长事务：如果存在死锁或者长事务，可能会导致索引失效，因为事务可能会持有锁，导致其他事务无法访问相关数据。

检查数据库的配置和性能：如果数据库的配置和性能不足，可能会导致索引失效，因为查询可能需要很长时间才能完成。可以考虑优化数据库的配置和性能，以提高查询效率。

索引列上使用了函数或运算符：在查询语句中使用函数或运算符可能会导致索引失效。可以通过使用函数或运算符的列创建一个新的列，并建立索引来解决。

多个表连接时没有使用索引：当查询语句涉及到多个表连接时，如果没有建立连接所需要的索引，可能会导致索引失效。可以通过建立连接所需要的索引来解决。

索引列被过度使用：当索引列被过度使用时，可能会导致索引失效。可以通过分析查询语句和表结构，适当添加或修改索引来解决。如果表上有太多的索引，那么在更新表时可能会导致索引失效。因此，确保表上只有必要的索引。

索引列使用了隐式类型转换：当查询语句中的查询条件与索引列类型不一致时，数据库会自动进行类型转换。如果类型转换的过程中出现了数据类型不兼容的情况，可能会导致索引失效。可以通过将查询条件的数据类型转换成与索引列的数据类型一致来解决。

索引列上存在NULL值：当索引列上存在NULL值时，查询语句可能会失效。可以通过使用IS NULL或IS NOT NULL来解决。

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