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使用numpy中的shape()函数输出矩阵的行和列

一、shape()函数获取矩阵的行数和列数

二、len()函数获取矩阵的行数

三、使用x.ndim函数可以输出矩阵维数

使用numpy中的shape()函数输出矩阵的行和列

一、shape()函数获取矩阵的行数和列数

示例代码： 

import numpy as np a = np.array([[1,2,3],              [4,5,6]])print('矩阵a的行:',a.shape[0])print('矩阵a的列:',a.shape[1])

 输出结果：

矩阵a的行: 2矩阵a的列: 3

二、len()函数获取矩阵的行数

示例代码：

import numpy as np a = np.array([[1,2,3],              [4,5,6]])print('矩阵a的行:',len(a))

输出结果：

矩阵a的行: 2

三、使用x.ndim函数可以输出矩阵维数

该维数含义是指数据的独立维度空间数目，不是矩阵的行数也不是列数。

示例代码：

import numpy as np a = np.array([[1,2,3],              [4,5,6]])print('矩阵a的维度：',a.ndim)

输出结果：

矩阵a的维度： 2

来源地址：https://blog.csdn.net/baidu_38662087/article/details/127904541