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Mongodb 插入、批量插入和分页查询性能测试

Mongodb插入批量插入和分页查询性能测试 2020-11-23 22:11:18 902人浏览 绘本
摘要

处理器名称: Intel Core i7 处理器速度: 2.5 GHz 处理器数目: 1 核总数: 4 L2 缓存(每个核): 256 KB L3 缓存: 6 MB 内

Mongodb 插入、批量插入和分页查询性能测试

  • 处理器名称: Intel Core i7
  • 处理器速度: 2.5 GHz
  • 处理器数目: 1
  • 核总数: 4
  • L2 缓存(每个核): 256 KB
  • L3 缓存: 6 MB
  • 内存: 16 GB
  • 测试软件环境

  • 1.1 单条插入性能测试

    插入数据大小30字节

    插入条数(单位:万) 耗时(单位:毫秒)
    1 999
    2 2176
    5 5140
    10 10198

    结论:在当前测试环境下每秒写入速度为1万

    1.2 单条读取性能测试

    测试语句

    db.follower.find({"user_id":1000069, "follower_id": 1000089}).Limit(1)
    
    读取条数(单位:万) 耗时(单位:毫秒)
    1 1227
    2 2383
    5 6024
    10 12196

    结论: 每秒读取速度 8000

    1.3 分页读取性能测试——采用Skip实现

    测试语句

    mg.C("follower").Find(condition).Sort("-_id").Skip(10000).Limit(10).All() 

    按照每页10条计算

    功能场景 耗时(单位:毫秒)
    读取10000条之后的 10条数据 15
    读取50000条之后的 10条数据 70
    读取100000条之后的 10条数据 140

    结论:
    随着查询偏移量的上升(1w, 5w, 10w),查询耗时出现线性增长。尽量避免使用 Skip 做为分页策略

    1.4 批量写入性能测试

    插入数据大小30字节

    一次插入条数 耗时(单位:毫秒) 速度 (单位: 毫秒/条)
    5000 80 0.016
    2000 32 0.016
    1000 18 0.018
    100 2.15 0.0215

    结论:批次插入越多,单位时间越少


    作者:baboon
    链接:https://www.jianshu.com/p/c1ba8c45e6bf
    来源:简书
    简书著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

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