【AI】Python调用讯飞星火大模型接口，轻松实现文本生成

随着chatGPT的出现，通用大模型已经成为了研究的热点，由于众所周知的原因，亚太地区调用经常会被禁，在国内，讯飞星火大模型是一个非常优秀的中文预训练模型。本文将介绍如何使用python调用讯飞星火大模型接口，实现文本生成等功能。

1. 安装api库

需要安装库，在命令行中输入以下命令进行安装：

pip3 install websocketpip3 install WEBSocket-client

2. 获取讯飞星火大模型API密钥

在使用讯飞星火大模型API之前，需要先获取一个API密钥。请访问讯飞开放平台官网(https://www.xfyun.cn/),注册账号并登录后，进入“我的应用”页面，创建一个新的应用

在工单中申请API密钥：

3. 调用讯飞星火大模型API进行文本生成

参考官方api：Https://www.xfyun.cn/doc/spark/Web.html
下面演示如何使用Python调用讯飞星火大模型接口进行文本生成。需要导入所需的库，并设置API密钥：

import _thread as threadimport base64import datetimeimport hashlibimport hMacimport JSONfrom urllib.parse import urlparseimport sslfrom datetime import datetimefrom time import mktimefrom urllib.parse import urlencodefrom wsgiref.handlers import fORMat_date_timeimport websocketglobal resultimport os class Ws_Param(object):        # 初始化        def __init__(self, APPID, APIKey, APISecret, gpt_url):            self.APPID = APPID            self.APIKey = APIKey            self.APISecret = APISecret            self.host = urlparse(gpt_url).netloc            self.path = urlparse(gpt_url).path            self.gpt_url = gpt_url        # 生成url        def create_url(self):            # 生成RFC1123格式的时间戳            now = datetime.now()            date = format_date_time(mktime(now.timetuple()))            # 拼接字符串            signature_origin = "host: " + self.host + "\n"            signature_origin += "date: " + date + "\n"            signature_origin += "GET " + self.path + " HTTP/1.1"            # 进行hmac-sha256进行加密            signature_sha = hmac.new(self.APISecret.encode('utf-8'), signature_origin.encode('utf-8'),        digestmod=hashlib.sha256).digest()            signature_sha_base64 = base64.b64encode(signature_sha).decode(encoding='utf-8')            authorization_origin = f'api_key="{self.APIKey}", alGorithm="hmac-sha256", headers="host date request-line", signature="{signature_sha_base64}"'            authorization = base64.b64encode(authorization_origin.encode('utf-8')).decode(encoding='utf-8')            # 将请求的鉴权参数组合为字典            v = {                "authorization": authorization,                "date": date,                "host": self.host            }            # 拼接鉴权参数，生成url            url = self.gpt_url + '?' + urlencode(v)            # 此处打印出建立连接时候的url,参考本demo的时候可取消上方打印的注释，比对相同参数时生成的url与自己代码生成的url是否一致            return url        # 收到websocket错误的处理        def on_error(ws, error):            print("### error:", error)        # 收到websocket关闭的处理        def on_close(ws):            print("### closed ###")        # 收到websocket连接建立的处理        def on_open(ws):            thread.start_new_thread(run, (ws,))        def run(ws, *args):            data = json.dumps(gen_params(appid=ws.appid, question=ws.question))            ws.send(data)        # 收到websocket消息的处理        def on_message(ws, message):            global result             # print(message)            data = json.loads(message)            code = data['header']['code']            if code != 0:                print(f'请求错误: {code}, {data}')                ws.close()            else:                choices = data["payload"]["choices"]                status = choices["status"]                content = choices["text"][0]["content"]                result += content                print(content, end='')                if status == 2:                    ws.close()")

4. 代码解释

这段代码定义了一个名为Ws_Param的类，用于处理WebSocket请求。以下是代码中各个方法的解释：

1. __init__(self, APPID, APIKey, APISecret, gpt_url):初始化方法，用于设置类的实例变量。其中，APPID、APIKey、APISecret分别表示讯飞开放平台的应用ID、API Key和API Secret;gpt_url表示讯飞语音合成服务的URL。

2. create_url(self):生成请求的URL。根据当前时间生成RFC1123格式的时间戳；然后，拼接签名字符串，包括host、date和GET请求行；接着，使用hmac-sha256算法对签名字符串进行加密；将加密后的签名字符串进行Base64编码，并将其添加到鉴权参数中，生成完整的URL。

3. on_error(ws, error):收到WebSocket错误的处理方法。当WebSocket连接发生错误时，会调用此方法。

4. on_close(ws):收到WebSocket关闭的处理方法。当WebSocket连接关闭时，会调用此方法。

5. on_open(ws):收到WebSocket连接建立的处理方法。当WebSocket连接建立时，会调用此方法。在此处，会启动一个新的线程来运行run函数。

6. run(ws, *args):运行函数，用于向讯飞语音合成服务发送请求。根据WebSocket实例的appid和question属性生成请求参数；然后，将请求参数转换为JSON字符串并通过WebSocket发送。

7. on_message(ws, message):收到WebSocket消息的处理方法。当从讯飞语音合成服务接收到消息时，会调用此方法。解析接收到的消息；然后，根据消息中的code判断请求是否成功；如果成功，则将返回的内容累加到全局变量result中，并打印出来；如果code不为0,表示请求失败，此时关闭WebSocket连接。

5.自动保存

最好把每次调用接口保存下来，并总结一些常用的话术，如起名，指定markdown格式等：

# -*- coding: utf-8 -*-import sysimport ossys.path.append(os.path.abspath(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))))import requests, json,timefrom ai import SparkApifrom util import file_utildef write(prefix, titile):    result = SparkApi.api(prefix + titile)       result = result.replace('我们','').replace('首先，','').replace('其次，','').replace('最后，','')    file_util.write(os.path.join(r'./data', titile + '.md'), result)def article(titile):       prefix = '假如你是一个公众号博主，请以markdown格式写一篇1500字的文章并起10个吸引人的标题，从第二级标题开始，'      write(prefix, titile)def replace(titile):    result = file_util.read(os.path.join(r'./data', titile + '.md'))    result = result.replace('我们','').replace('首先，','').replace('其次，','').replace('最后，','')    file_util.write(os.path.join(r'./data', titile + '.md'), result)def code(titile, code_str):    prefix = '假如你是一个公众号博主，请以markdown格式写一篇1500字的文章，解释如下代码:'      write(prefix + code_str, titile)if __name__ ==  '__main__':    startTime=time.time()            article("python调用讯飞星火大模型接口")    endTime=time.time()    print(str(endTime-startTime))''')

来源地址：https://blog.csdn.net/luansj/article/details/132195821