目录 背景需求效率不高的sql写法效率高的sql写法拓展 背景 今天看代码的时候,看到一个比较复杂的sql语句,我知道这条sql语句最终想要实现的结果,所以我就想自己写sql来实现一下
今天看代码的时候,看到一个比较复杂的sql语句,我知道这条sql语句最终想要实现的结果,所以我就想自己写sql来实现一下,看看速度会不会更好,然后发现别人的sql写法执行效率更高,由此打开了一个新的世界。
在聊天消息记录表中查询该用户和其他消息发送者的“最近一条未读消息id、最近一条未读消息内容、最近一条未读消息接收时间、未读消息数量、消息发送者id、消息发送者名称”。其中表名是msg_record
,相关字段如下:
列名 | 解释 |
---|---|
id | 消息记录id |
toId | 消息接收者id |
fromId | 消息发送者id |
fromUsername | 消息发送者名称 |
date | 消息发送日期 |
hasRead | 是否已读 |
msgText | 消息内容 |
需求分析:
需要查询的结果中包含“最近一条未读消息id、最近一条未读消息内容、最近一条未读消息接收时间”,针对“最近一条未读消息接收时间”来说,可以使用聚合函数max(),但是剩余两个都是文本性质的内容,那就只能通过排序获取,针对Mysql数据库来说,如果我们获取非分组字段,那mysql数据库会把分组中的第一条返回,所以利用这个特性,我们就先执行排序,然后在分组,之后利用Mysql的上述特性完成数据的获取工作
sql语句:
SELECTa.id,a.fromId,a.fromUsername,a.date,a.msgText lastMsg,count( a.id ) unReadCountFROM(-- 子查询SELECTid,fromId,fromUserName,date,msgText FROMmsg_recordWHEREfromId != "4ebd6f3485f140888ecc25c12e5105b1" AND toId = "4ebd6f3485f140888ecc25c12e5105b1" AND hasRead = FALSE ORDER BYdate DESC ) a GROUP BYa.fromId
执行分析:
在上述sql前面添加EXPLaiN
字段即可,我们看下分析结果:
id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | PRIMARY |
| ALL | 空 | 空 | 空 | 空 | 7 | Using temporary; Using filesort |
2 | DERIVED | iMQ_server_messagerecord | ALL | IDX_IMQ_SERVER_MESSAGERECORD_TOID,IDX_IMQ_SERVER_MESSAGERECORD_FROMID | IDX_IMQ_SERVER_MESSAGERECORD_TOID | 403 | 空 | 117 | Using where; Using filesort |
上述第二行代表子查询使用的是全表扫描,但是使用到了索引;第一行代表全表扫描,但是没有使用索引,两个都是全表扫描,说明效率是真的不高
经测试发现,执行时间大致是0.024秒左右
需求分析:
既然先排序的方式不行,那我们就采用先分组在排序的方式来得到最终结果,这就需要使用到SUBSTRING_INDEX、GROUP_CONCAT、CONCAT函数,我们来解释一下这几个函数的含义:
详细分析可看:mysql取出每个分组中最新的记录(坑点勿踩)
sql语句:
SELECTSUBSTRING_INDEX( GROUP_CONCAT( CONCAT( id, '*splits*,' ) ORDER BY date DESC ), '*splits*,', 1 ) id,fromId,fromUsername,max( date ) date,SUBSTRING_INDEX( GROUP_CONCAT( CONCAT( msgText, '*splits*,' ) ORDER BY date DESC ), '*splits*,', 1 ) lastMsg,count( id ) unReadCount FROMmsg_recordWHEREtoId = "4ebd6f3485f140888ecc25c12e5105b1" AND fromId != "4ebd6f3485f140888ecc25c12e5105b1" AND hasRead = FALSE GROUP BYfromId
执行分析:
在上述sql前面添加EXPLAIN
字段即可,我们看下分析结果:
id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | SIMPLE | IMQ_SERVER_MESSAGERECORD | ref | IDX_IMQ_SERVER_MESSAGERECORD_TOID,IDX_IMQ_SERVER_MESSAGERECORD_FROMID | IDX_IMQ_SERVER_MESSAGERECORD_TOID | 403 | const | 51 | Using where; Using filesort |
可以看到使用的是ref扫描,并且使用到了索引,并且是常量类型的索引,这肯定速度就比较快。
经测试发现,执行时间大致是0.015秒左右
我们对上面那几个函数的使用情况进行一个解释,我们先使用CONCAT()函数对属性id
进行字符串拼接,然后使用GROUP_CONCAT()按照时间进行排序之后在进行字符串拼接,这样就是一个很大的字符串了,之后在使用SUBSTRING_INDEX()进行按照分隔符进行数据截取,就可以获取到结果了
但是这种处理方式也有一个弊端,如果数据量很大的话,通过这几个函数执行相关操作,那就可能会出现内存泄露的问题,但是大部分情况还好
来源地址:https://blog.csdn.net/qq_42449963/article/details/131141375
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本文标题: mysql中group by分组查询中查询最新字段值的sql语句怎么写?
本文链接: https://lsjlt.com/news/402965.html(转载时请注明来源链接)
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