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目录 前言安装pyserialpyserial大致概括整体流程硬件连接例子(简单版) 详细使用serial初始化参数发包收包收包 检查包并解包python struct模块结语
这几年，自己也做了一些嵌入式机器人。在整个开发的过程中，调通信通常会花费一段比较长的时间，串口通信就是这样的一个部分。
而现在在百度上进行搜索，发现对python串口通信的博客讲解，都有点太笼统了，这其中，应该与Python在处理硬件底层速度较慢导致用的人少有关系。
这里把python串口通信的部分进行一下个人使用过程中的总结。既是自我总结，也让未来开发更快。
python进行串口通信，依赖的包就是pyserial，因此，本文是基于这个包进行总结。
总结过程中难免有理解不到位，或者错误的地方，欢迎大家提出问题并一起交流
pip安装
python -m pip install pyserial# 或者直接pip安装pip install pyserialconda安装
conda install pyserial#orconda install -c conda-forge pyserial对于串口通信，我们的大致流程如下：
硬件连接
发包
收包
首先需要将串口设备与电脑相连，并查看自己的串口的端口号是多少
串口的端口号就是将你的串口命名，让程序或者系统能够快捷的寻找
对于windows设备
打开设备管理器 -> 端口 -> 寻找你的设备号
对于windows来说，串口设备端口号一般都是COMn，这里COM8使用CH340串口芯片来进行通信
对于Linux设备(这里以ubuntu为例)
ls /dev/ttyUSB*返回的就是你所有串口设备的设备号，如果你具有多个设备，则可以通过拔插之后，查看哪个设备增删来确定你的设备名
问题
找到了设备的端口号之后，就可以使用python来进行通信了。
我贴一个csdn上搜python串口通信的的第一个博客的代码例子。
代码来源:
Https://blog.csdn.net/weixin_43217958/article/details/109782000
import serial#导入串口通信库from time import sleepser = serial.Serial()def port_open_recv():#对串口的参数进行配置 ser.port='com3' ser.baudrate=9600 ser.bytesize=8 ser.stopbits=1 ser.parity="N"#奇偶校验位 ser.open() if(ser.isOpen()): print("串口打开成功！") else: print("串口打开失败！")#isOpen()函数来查看串口的开闭状态def port_close(): ser.close() if(ser.isOpen()): print("串口关闭失败！") else: print("串口关闭成功！")def send(send_data): if(ser.isOpen()): ser.write(send_data.encode('utf-8'))#编码 print("发送成功",send_data) else: print("发送失败！")if __name__ == '__main__': port_open_recv() while True: a=input("输入要发送的数据：") send(a) sleep(0.5)#起到一个延时的效果，这里如果不加上一个while True，程序执行一次就自动跳出了但是，这个例子，并不适合直接拿来到嵌入式中进一步开发，因为一些重要的参数和解包的方法并没有说明出来，并且在python中，涉及一些数据类型的转换也是比较复杂的(也是让我无数次抓狂的地方😡)。
针对串口通信，我们可以将其分为发包和收包。而想要比较方便的使用python来实现通信，我们需要使用到python一个非常强大的功能包struct，使用的讲解流程，我将按照官网参数文档介绍 - > 例子这样的顺序来解释。
class serial.Serial
init(port=None, baudrate=9600, bytesize=EIGHTBITS, parity=PARITY_NONE, stopbits=STOPBITS_ONE, timeout=None, xonxoff=False, rtscts=False, write_timeout=None, dsrdtr=False, inter_byte_timeout=None, exclusive=None)
参数
NoneFIVEBITS, SIXBITS, SEVENBITS, EIGHTBITSPARITY_NONE, PARITY_EVEN, PARITY_ODD ,PARITY_MARK, PARITY_SPACESTOPBITS_ONE, STOPBITS_ONE_POINT_FIVE, STOPBITS_TWO异常退出
ValueErro，比如波特率设置SerialException说明
当我们初始化串口的时候，open()函数会被调用，串口就会被打开。
timeout参数会影响到read()函数的使用,这个timeout参数非常重要，直接影响到我们对串口数据的读取。
timeout=None: 一直等待，直到设置的接收字节数满后退出
timeout=0: 非阻塞模式，在任何情况下都立即返回，返回零或更多，最多为请求的字节数
timeout=x:当请求的字节数可用时，将timeout设置为x秒（允许浮动）立即返回，否则等待超时到期，并返回在此之前收到的所有字节。
而对于wrtie()(发包函数)而言，默认为阻塞，除非设置了write_timeout。
针对硬件流控制而言，这个得观察嵌入式设备了，我之前使用STM32和python通信的时候使用过一次，得需要结合硬件连接和原理图说明，但是我并没有完全搞透，且其他时候用的也比较少，这里就不展开叙述了。
在嵌入式中，我们使用发包，一般是将我们的状态数据，或者是控制指令通过转码为符合设备的通信协议的格式后，将其发出。
因此，我们在编写发包函数前，需要先熟读通信协议，并理解我们需要发送什么样的指令，一般协议是16进制的一串数据。
pyserial中发包函数为write()
write(data):
参数: 需要发送的数据
返回值: 写入的字节数
返回值类型: int
异常值返回 – 如果为端口配置了写入超时并且超过了时间。
将字节数据写入端口。这应该是字节类型(或兼容的，如bytearray,memoryview)。必须对Unicode字符串进行编码（例如“hello”.encode（“utf-8”）。
下面是参考实例
# Usart Libraryimport serialimport structimport binascii# Init serial portUsart = serial.Serial(port = '/dev/ttyUSB0', # 串口baudrate=115200, # 波特率timeout = 0.001 )# 判断串口是否打开成功if Usart.isOpen(): print("open success")else: print("open failed") # 使用优雅的方式发送串口数据# 这里的数据可以根据你的需求进行修改send_data = [0xA4,0x03,0x08,0x23,0xD2] #需要发送的串口包send_data=struct.pack("%dB"%(len(send_data)),*send_data) #解析成16进制print(send_data)Usart.write(send_data) #发送针对收包，我们一般流程就是 收包 -> 检查包 -> 解包,先查看官网中收包的函数文档
read(size=1)
参数: size – 读取字节数
返回值: 串口读取得到的字节
返回值类型: bytes
从串行端口读取字节。如果设置了超时，则返回的字符数可能少于请求的字符数。如果没有超时，它将阻塞，直到读取请求的字节数。
read_until(expected=LF, size=None)
参数: expected – 预期需要的字节。 size – 读多少字节。返回值: 串口读取到的字节数
返回值类型: bytes
读取数据，直到找到预期的序列（默认为“\n”）、超过大小或超时。如果设置了超时，则返回的字符可能少于请求的字符。如果没有超时，它将阻塞，直到读取请求的字节数。
in_waiting()
获得input buffer中缓存字节数
返回值类型: int
我们首先需要从串口中读取缓存数据
# Usart Libraryimport serialimport structimport binascii# Init serial portUsart = serial.Serial(port = '/dev/ttyUSB0', # 串口baudrate=115200, # 波特率timeout = 0.001 )# 由于后续使用read在未收全数据的时候，会按照一个timeout周期时间读取数据 # 波特率115200返回数据时间大概是1ms,9600下大概是10ms # 所以读取时间设置0.001s# 判断串口是否打开成功if Usart.isOpen(): print("open success")else: print("open failed")# ----读取串口数据-----------------------------------try: count = serial.inWaiting() if count > 0: # 初始化数据 Read_buffer = [] # 接收数据至缓存区 Read_buffer=serial.read(40) # 我们需要读取的是40个寄存器数据，即40个字节 # Read_data()# 前面两行可以注释，换成后面这个函数except KeyboardInterrupt: if serial != None: print("close serial port") serial.close() #--------------------------------------------------------这里如果没有在0.001s的时间内读到40字节的包，就会退出。因此我们需要结合通信协议来判断我们收到的包是否正确。
这里根据我之前使用的一款IMU(GY-95T)为例子，来演示用状态机判断包是否正确。
同时在函数中，我也将解包函数放入，后面再说明
def Read_data(self): ''' Author: Liu Yuxiang Time: 2022.12.13 description: 读取串口数据 ''' # 初始化数据 counter = 0 Recv_flag = 0 Read_buffer = [] # 接收数据至缓存区 Read_buffer=serial.read(40) # 我们需要读取的是40个寄存器数据，即40个字节 # 状态机判断收包数据是否准确 while(1): # 第1帧是否是帧头ID 0xA4 if (counter == 0): if(Read_buffer[0] != 0xA4): break # 第2帧是否是读功能码 0x03 elif (counter == 1): if(Read_buffer[1] != 0x03): counter=0 break # 第3帧判断起始帧 elif (counter == 2): if(Read_buffer[2] < 0x2c): start_reg=Read_buffer[2] else: counter=0 # 第4帧判断帧有多少数量 elif (counter == 3): if((start_reg+Read_buffer[3]) < 0x2C): # 最大寄存器为2C 大于0x2C说明数据肯定错了 len=Read_buffer[3] else: counter=0 break else: if(len+5==counter): #print('Recv done!') Recv_flag=1 # 收包完毕 if(Recv_flag): Recv_flag = 0 sum = 0 #print(Read_buffer) # Read_buffer中的是byte数据字节流，用struct包解包 data_inspect = str(binascii.b2a_hex(Read_buffer)) # data是将数据转化为原本的按照16进制的数据 try: # 如果接收数据无误，则执行数据解算操作 for i in range(2,80,2): # 根据手册，检验所有帧之和低八位是否等于末尾帧sum += int(data_inspect[i:i+2],16) if (str(hex(sum))[-2:] == data_inspect[80:82]): # 如果数据检验没有问题，则进入解包过程 #print('the Rev data is right') # 数据低八位在前，高八位在后 #print(Read_buffer[4:-1]) unpack_data = struct.unpack(',Read_buffer[4:-1]) # 切片并将其解析为我们所需要的数据，切出我们所需要的数据部分```比如：ACC_X = unpack_data[0]/2048 * 9.8 # unit m/s^2 ACC_Y = unpack_data[1]/2048 * 9.8ACC_Z = unpack_data[2]/2048 * 9.8``` except: print("Have Error in receiving data!!") counter=0 break else: counter += 1 # 遍历整个接收数据的buffer 而解包函数，最关键的就是unpack_data = struct.unpack('
这一行代码的含义就是将Read_buffer[4:-1]的这部分数据按照小端的顺序，解析成hhhhhhhhhBhhhhhhhh的排列顺序，h代表short类型，B代表unsigned char类型。
具体怎么根据你的情况使用，就可以看一下python的struct模块。
tips:
一个byte=8bit
\xa4 这样一个数据代表了16bit
Python没有专门处理字节的数据类型。但由于b'str'可以表示字节即bytes，所以，字节数组＝二进制str。在C语言中，我们可以很方便地用struct、uNIOn来处理字节，以及字节和int，float的转换。
而在python中却会比较的麻烦，但是python是提供了struct模块来解决bytes和其他二进制数据类型的转换
struct模块的两个函数，struct.unpack和struct.pack函数
struct.pack(format, v1, v2, …)
Return a bytes object containing the values v1, v2, … packed according to the format string format. The arguments must match the values required by the format exactly.
struct.unpack(format, buffer)
Unpack from the buffer buffer (presumably packed by
pack(format, ...)) according to the format string format. The result is a tuple even if it contains exactly one item. The buffer’s size in bytes must match the size required by the format, as reflected bycalcsize().https://docs.python.org/3/library/struct.html#module-struct
format也就是你需要将后面的数据转换为什么类型的数据，而这个format主要有两部分组成，指定打包数据的方式+数据转换后的类型，具体的表格参考如下：
format可用于指示打包数据的字节顺序、大小和对齐方式，如下表所示：
| Character | Byte order | Size | Alignment |
|---|---|---|---|
@ | native | native | native |
= | native | standard | none |
< | little-endian | standard | none |
> | big-endian | standard | none |
! | network (= big-endian) | standard | none |
| 大端(big-endian) | 小端(little-endian) |
|---|---|
| 较低的有效字节存放在较高的存储器地址中，较高的有效字节存放在较低的存储器地址 | 较高的有效字节存放在较高的存储器地址中，较低的有效字节存放在较低的存储器地址 |
比如数据是0x1234
低字节是0x12 高字节是0x34
小端读出来0x34 0x12 大端读出来就是0x12 0x34
而第二个部分也就是后面的数据要转换成什么类型。
| Format | C Type | Python type | Standard size(byte) | Notes |
|---|---|---|---|---|
x | pad byte | no value | (7) | |
c | char | bytes of length 1 | 1 | |
b | signed char | integer | 1 | (1), (2) |
B | unsigned char | integer | 1 | (2) |
? | _Bool | bool | 1 | (1) |
h | short | integer | 2 | (2) |
H | unsigned short | integer | 2 | (2) |
i | int | integer | 4 | (2) |
I | unsigned int | integer | 4 | (2) |
l | long | integer | 4 | (2) |
L | unsigned long | integer | 4 | (2) |
q | long long | integer | 8 | (2) |
Q | unsigned long long | integer | 8 | (2) |
n | ssize_t | integer | (3) | |
N | size_t | integer | (3) | |
e | (6) | float | 2 | (4) |
f | float | float | 4 | (4) |
d | double | float | 8 | (4) |
s | char[] | bytes | (9) | |
p | char[] | bytes | (8) | |
P | void* | integer | (5) |
这么说会有点抽象，
用具体的例子来看就是
import structstruct.pack('>I', 10240099)>>> b'\x00\x9c@c'意思就是说，使用>代表的字节顺序即big-endian(网络序)，来将后面的数据转化成I代表的数据类型(4字节无符号整型)
(官网例子)>>>from struct import *>>>pack(">bhl", 1, 2, 3)b'\x01\x00\x02\x00\x00\x00\x03'>>>unpack('>bhl', b'\x01\x00\x02\x00\x00\x00\x03')(1, 2, 3)>>>calcsize('>bhl')7这里和前面的例子是一个道理，使用>对齐的方式，来将后面三个数据依次打包成b,h,l所代表的数据，解包也是这样，将一串byte数据按照>对齐格式转换成b h l对对应的数据。
注意：可以使用b4这样的写法来代表有一个数组
计算所选择的数据格式有多少字节
struct.calcsize(format)
Return the size of the struct (and hence of the bytes object produced by
pack(format, ...)) corresponding to the format string format.
差不多这样就可以比较优雅的利用python接收和读取串口数据了。如有问题，欢迎评论区提出。
来源地址：https://blog.csdn.net/scarecrow_sun/article/details/129260063
--结束END--
本文标题: python+嵌入式——串口通信篇(收发解包)
本文链接: https://lsjlt.com/news/402453.html(转载时请注明来源链接)
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