sharding-jdbc分库连接数优化

在sharding-jdbc中，分库连接数的优化主要包括以下几个方面：
1. 设置合适的连接池大小：根据实际业务需求和硬件配置，设置合适的连接池大小，避免连接池过大或过小的情况发生。连接池过大会占用过多的系统资源，而连接池过小又可能导致连接不够用的情况。
2. 使用连接池的空闲连接检测机制：在连接池中，可以设置一个空闲连接检测机制，定期检测连接的空闲时间，如果连接空闲时间过长，则会被回收，从而释放资源。这样可以避免连接池中长期占用的连接造成资源浪费。
3. 使用连接池的最大连接数限制：在连接池中，可以设置最大连接数的限制，避免连接数过多造成资源浪费和系统负载过高的情况。通过合理设置最大连接数，可以保证连接池在承载能力范围内工作。
4. 合理配置数据库连接参数：在分库连接中，通过合理配置数据库连接参数，如连接超时时间、读取超时时间等，可以提高数据库连接的效率和稳定性。这些参数的设置应根据实际业务需求和数据库的硬件配置进行调整。
5. 使用合适的分库分表策略：选择适合业务的分库分表策略，可以减少连接数的使用。例如，使用按照业务进行分库分表，避免热点数据集中在一个库或表中，从而减少连接的使用。
6. 使用连接池的连接复用机制：连接池中的连接是可以复用的，避免频繁地创建和关闭连接，可以提高数据库连接的效率。在使用连接时，尽量复用已有的连接，而不是每次都创建新的连接。
7. 监控和优化连接数的使用：通过监控工具对分库连接数的使用进行实时监控和分析，及时发现和解决连接数过多或过少的问题。根据实际情况，对连接数的使用进行调优和优化，提高系统的性能和稳定性。
总的来说，分库连接数的优化需要结合实际业务需求和数据库的硬件配置，通过合理设置连接池大小、连接参数以及分库分表策略等措施，来提高数据库连接的效率和稳定性。