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细数【SD-WEBUI】的模型:谁是最适合的模型&从哪里找到它们

stablediffusionpython人工智能Model模型 2023-09-06 17:09:17 728人浏览 泡泡鱼

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

文章目录 (零)前言(一)基础模型(Stable-Diffusion模型)(1.1)ChilloutMix(仿真)(1.2)BasilMix(仿真)(1.3)BeautyProMix(仿真)(

文章目录

(零)前言

本篇主要提到了一些热度比较高的模型,模型是每个人都可以训练和改进的,所以无穷无尽,无法真的细数。
更多不断丰富的内容参考:🔗《继续Stable-Diffusion WEBUI方方面面研究(内容索引)》

(一)基础模型(Stable-Diffusion模型)

其实Stable-Diffusion是分版本的,不出意料咱用的大部分都是1.5的模型。
模型优先下载safetensors格式,如果没有则只能ckpt了。
问题是模型太多了,乱花渐欲迷人眼,怎么样才能选出合适的模型呢。
请添加图片描述
下面介绍一些我知道的模型(介绍完了呢,也不见得会选啊)😂。
以下模型没有按照字母排序或者参照其它任何顺序。

(1.1)ChilloutMix(仿真)

请添加图片描述
下载链接:🔗https://huggingface.co/hanafuusen2001/ChilloutMix
典型文件:Chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors

合并模型,它是以SD官网模型1.5版本为基础进行训练的仿真的模型。
非常热门但可能有版权问题。作者删库跑路了。
用于生成照片质量的亚洲女性的特殊模型,可以配合ulzzang-6500-v1这种嵌入式模型生成韩国时尚女孩。
当然,很多真人的LoRA模型也是基于它的,总之就是小姐姐模型首选。

💡上图示例没有指定太多内容,可以看到生成的相貌还是挺西方的。

⚠️ 需要注意,这个模型有时会自动生成🔞NSFW内容,需要你提示词尽量提示dressed之类,反向提示词Nude
相对来说图才比较安全(但都不是绝对的)所以不适合进行随机演示。

(1.2)BasilMix(仿真)

请添加图片描述
下载链接:🔗https://huggingface.co/nuigurumi/basil_mix
典型文件:Basil_mix_fixed.safetensors

合并模型,逼真的纹理和亚洲面孔,旨在保持对基于提示词的响应反应。
好像Chilloutmix也是部分来自它的,呃,颜色有点淡。禁止商用。

(1.3)BeautyProMix(仿真)

请添加图片描述
下载链接:🔗https://huggingface.co/hanafuusen2001/BeautyProMix
典型文件:BeautyProMix_v1.safetensors

作者Cherry_BeautyPro @ civitai.com。
模型经过约略1个月进行各项参数的调整并搭配大量的图库进行训练,前后进行了近百次的混合及比例调整,针对人像及光影表面十分令人赞赏。尤其是加入了BeautyPro首席穿搭顾问及彩妆师团队的协助,针对用于训练的每张照片进行细节的调整,使得面部表现更为优良。禁止商用。

(1.4)ChikMix(仿真)

请添加图片描述
下载链接:🔗https://huggingface.co/hanafuusen2001/ChikMix
典型文件:Chikmix_v3.safetensors

这是一款2.5D模型,有比较好的脸部和身体比例,配合lora生成的人物比较适合亚洲人审美(抄的,难道你们不觉得眼睛太大了么)。看别人的评测文章,这款模型需要配合LoRA使用效果才好。

(1.5)Dalcefo_Realistic_Tally_v3(仿真)

请添加图片描述

下载链接:🔗https://huggingface.co/jomcs/NeverEnding_Dream-Feb19-2023/tree/main/Dalcefo_realistic
典型文件:Dalcefo_Realistic_Tally_v3.ckpt(不好意思,我忘记v3哪里下载的了)

这是一款宝藏模型,名气虽然不如Chilloutmix,但生成的人物质量,场景质量,光影及质感来说都是顶级的。提示的可接受性方面也相对较好。。还是抄自别人的评测文章。但我怀疑它根本画不出男生啊,同时看起来也是彻底的亚洲。

(1.6)Dreamlike-photoreal-2.0(仿真)

请添加图片描述
下载链接:🔗https://huggingface.co/dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0
典型文件:Dreamlike-photoreal-2.0.safetensors

它是一款基于SD1.5的逼真模型,由 dreamlike.art 制作。很欧美了是不是:)
可以去上面抱脸链接里面看官方的更多例子:人,物件,场景都很真实。

(1.7)MajicMixRealistic_v4(仿真)

请添加图片描述

下载链接:🔗https://huggingface.co/jtamph/magicmixRealistic
典型文件:MajicmixRealistic_v4.safetensors

我不知道怎么说,因为找不到别人对它的介绍或描述或感受。
依旧很亚洲,眼睛没有特别大,还是画不出男生,参考这里的作品看看?

(1.8)Realdosmix(仿真)

请添加图片描述
下载链接:🔗https://huggingface.co/datamonet/RealDosMix
典型文件:Realdosmix_.safetensors

说是“伪”真人的模型,看上去时间相对比较早,应该是最早一批真人类型的模型。

(1.9)RealMax_V34(仿真)

请添加图片描述
下载链接:🔗https://civitai.com/api/download/models/41875
典型文件:RealMax_V34.safetensors

我完全记不住哪儿来的了,只有访问不到的Civitai上的原始链接(因我访问不了,假如弄错了提前Say Sorry)。
我记得作者说主要是强化并适合输出半身像,希望没记错。
能输出男生,但是女生的样子也不是太真实。

补充吐槽一句它的名字,太简单的词,让你很难从网上搜到有用的内容。

(1.10)URPM_v13(仿真)

请添加图片描述
下载链接:🔗https://huggingface.co/Dee565/urpm13
典型文件:urpm_v13.safetensors

直到我弄清这是个简称而它的全称非常NSFW,而且很欧美,不过已经下载了可以研究。
不适合演示,注意,注意,注意,即使用关键词也很难避开NSFW的内容,唉。

(1.11)国风(2.5D)

请添加图片描述
下载链接:🔗https://huggingface.co/xiaolxl/GuoFeng3
典型文件:GuoFeng3.3.safetensorsGuoFeng3.2.safetensors
国风是系列,有多个大小版本,存在细微差别,也有LoRA模型,建议去作者网站了解详情。

这是个非常精品的模型系列,上面的图片只是我不用太多提示词直接画出来的一男一女。更多介绍,更精细的作品,还是去作者网站看看吧,总之这个系列非常值得拥有。

(1.12)Anything v5(2D卡通)

请添加图片描述

下载链接:🔗https://huggingface.co/KatarLegacy/anything_v5
典型文件:Anything_v5.safetensors

名字很霸气。介绍容我抄一下哈,主要生成高质量的二次元和动漫图片。虽然它的出图效果非常出色,但风格相对较为单一,对输入关键词的要求也不是很高。和之前版本相比训练集中人物的集中于年轻男性女性,比较难画年长的男性和女性。描边线条比4.5要明显一些更好看。总之是二次元比较有名的模型。

(1.13)AbyssOrangeMix3(简称AOMv3 - 卡通)

请添加图片描述
下载链接:🔗https://huggingface.co/sakistriker/AbyssOrangeMix3
典型文件:AOM3.safetensors

是Civitai网站上人气最高的二次元模型,这一句话就够了,出图质量高,脸不易崩坏。

(1.14)Meinamix_meinaV9(卡通日漫)

请添加图片描述

下载链接:🔗https://huggingface.co/danbrown/MeinaMix-v9
典型文件:Meinamix_meinaV9.safetensors

呃,还是抄的,大片气质,面容精美,光影质感。对提示词不够敏感。

(1.15)其它(Others)

上述每个模型的效果图几乎都是较少提示词输出的同样内容,不代表模型的最高质量。
模型太多了,我只能简单尝试一下,像整合包Nova-AI就不用说了。另外还有:

但是下面的基础模型,还是要稍微说一下的。

(1.X)stable-diffusion-v1-5(基础的基础)

在这里插入图片描述
下载链接:🔗https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5
典型文件:v1-5-pruned.safetensors

可以算官方了,Stable Diffusion的官方模型V1.5与V1.4比起来,整体画面构成区别不大,色阶对比度和光源渲染提升,光源效果更加平滑合理(抄的)。它是其它模型的基础,比如你要进一步训练基础模型,可以从它7GB那个开始,如果只是绘图可以下载4GB的。

(1.Y)stable-diffusion-inpaint(重绘模型)

在这里插入图片描述
下载链接:🔗https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-inpainting
典型文件:v1-5-inpainting.ckpt

也是“官方”的,用于局部重绘,画布扩绘等等。
特别是扩绘类型的,必须要inpainting模型,否则绝对是衔接失败,结果奇丑无比。

动漫比如:revAnimated_v121-inpainting.safetensors 只要带有inpainting字样就是。

(1.Z)instruct-pix2pix(重绘模型)

请添加图片描述
下载链接:🔗https://huggingface.co/timbrooks/instruct-pix2pix
代码仓库:🔗https://github.com/timothybrooks/instruct-pix2pix
典型文件:instruct-pix2pix-00-22000.safetensors

通过文字提示更改图像中的内容,鲜花变土豆,白天变夜晚等等,请参考来源的介绍。

(二)人物模型(LoRA模型)

前面也说了Lora模型可以自己训练的,配合不同的基础模型还可以出不同的效果。
是的没错,同一个LoRA模型可以配合真人/动漫/3D呢。
在这里插入图片描述

虽然我们不严谨的叫它人物模型,其实LoRA也可以是风格模型,服装模型。
甚至是某些局部特征,动作的模型。

(2.1)各国家和地区女孩系列(DollLikeness)

在这里插入图片描述
下载链接:🔗https://huggingface.co/hanafuusen2001/LoRA_download
典型文件:XXXXXDollLikeness_v12345.safetensors

这不能叫一个系列,但是确实有很多类似的DollLikeness的LoRA模型。
比如:东南亚、中国,中国香港,中国台湾,韩国,日本,俄罗斯,等国家或地区……

最早在互联网上惊艳到大家的,以假乱真的图片,就是ChilloutMix配合这类LoRA做出来的,所以放在前面介绍。
然后你会发现LoRA实在太多了,组合起来,加上不同的权重,可能才能生成出你最喜欢的效果。

(2.2)汉服系列(hanfu)

在这里插入图片描述
下载链接:🔗https://huggingface.co/hanafuusen2001/HanFu
典型文件:Hanfu_v30Ming.safetensors 等等。

这也是非常惊艳的一个系列,但我不清楚原作者是把模型放哪儿的,难道还是Civitai么?

(2.3)高达Cosplay(GUNDAM)

请添加图片描述
下载链接:🔗https://huggingface.co/hanafuusen2001/Gundam/
典型文件:GundamChilloutMix_v10.safetensors

有种奇怪的感觉,看模型名字也是,可能真正的高达爱好者并不会喜欢(吧?)。
可以用汉语普通话对着它读出“GUNDAM”来表达不满,可能同系列其它模型要好些,我没有试过。

(2.4)盔甲(HiPoly3D)

在这里插入图片描述
下载链接:🔗https://huggingface.co/TrynaBeGood/hipoly/tree/main
典型文件:Hipoly3DModelLora_v20.safetensors

非常有自己的风格,触发词是hiqcgbody。我停在这里找了30分钟,希望没有写错。

(2.5)宫崎骏工作室风格(Studio Ghibli)

请添加图片描述
下载链接:🔗https://openai.wiki/lora-model-part-3.html
典型文件:studioGhibliStyle_offset.safetensors

这个除了LoRA也有基础模型,就像迪士尼风格一样。

(2.6)某某明星的模型(及其它)

凭直觉看,这部分应该有版权问题。
但是网上单独关于某个人的模型实在太多了,训练过于容易,未授权使用和滥用是很难杜绝的。
所以这里不放链接了。

其它的类型,风格,人物,实在不胜枚举,就不再逐一的介绍了。
地址?抱脸上面找呀,至少现在它还能从国内直接访问。

希望这些简单的介绍,有抛砖引玉的作用。
能换来大家举一反三和应用自如,而不是被砖头砸得晕晕的。😄

Happy creating!!!
在这里插入图片描述


适合的才是最好的,这不是我的益达,是你的益达!
🤪 to be continued…

来源地址:https://blog.csdn.net/ddrfan/article/details/130484400

--结束END--

本文标题: 细数【SD-WEBUI】的模型:谁是最适合的模型&从哪里找到它们

本文链接: https://lsjlt.com/news/397310.html(转载时请注明来源链接)

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