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np.mean参数和用法

numpypython机器学习 2023-09-06 16:09:18 868人浏览 薄情痞子

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摘要

np.mean() 是 Numpy 库中的函数,用于计算数组中元素的平均值。 语法: np.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=) a:

np.mean() 是 Numpy 库中的函数,用于计算数组中元素的平均值。

语法: np.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=)

a:要计算平均值的数组。
axis:计算平均值的轴,若不指定,则计算整个数组的平均值。
dtype:计算平均值的数据类型。
out:用于放置结果的可选数组。
keepdims:指定是否保持轴数不变。

import numpy as npa = np.array([[1, 2], [3, 4]])print(np.mean(a))  # 打印出 2.5print(np.mean(a, axis=0))  # 打印出 [2. 3.]print(np.mean(a, axis=1))  # 打印出 [1.5 3.5]

来源地址:https://blog.csdn.net/m0_51581537/article/details/129392019

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本文标题: np.mean参数和用法

本文链接: https://lsjlt.com/news/397251.html(转载时请注明来源链接)

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