Mysql 取最早时间出现的数据

场景：有若干客户购买记录，统计出现的新客户（即客户第一次出现的时间）。
思路是根据名称分组，然后取分组中最早时间出现的数据。

话不多说，实验如下：

创建测试表

CREATE TABLE test_table(`id`  INT  UNSIGNED AUTO_INCREMENT,`create_time` DATE ,`name` VARCHAR(15) NOT NULL, PRIMARY KEY ( `id` )) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

插入测试数据

INSERT INTO `test_table` (`id`, `create_time`, `name`) VALUES('1','2022-12-07','张三');INSERT INTO `test_table` (`id`, `create_time`, `name`) VALUES('2','2022-12-06','张三');INSERT INTO `test_table` (`id`, `create_time`, `name`) VALUES('3','2022-12-05','李四');INSERT INTO `test_table` (`id`, `create_time`, `name`) VALUES('4','2022-11-02','王五');INSERT INTO `test_table` (`id`, `create_time`, `name`) VALUES('5','2022-09-28','赵六');INSERT INTO `test_table` (`id`, `create_time`, `name`) VALUES('6','2022-08-02','赵六');

表数据如下：

可以看到，张三和赵六分别出现了两次，各自最早出现的时间应该取id=2和id=6的数据。预期结果应该是id为2、3、4、6的数据。

实现sql：

SELECT   a.id,   a.name,   a.create_time FROM   test_table AS a   INNER JOIN (    SELECT       SUBSTRING_INDEX(        GROUP_CONCAT(id ORDER BY create_time),         ',',         1      ) AS id     FROM       test_table     GROUP BY       `name`  ) b ON a.id = b.id;

查询结果如下，与预期相同：

SQL分析

其中最主要的就是 GROUP_CONCAT() 函数将组中的字符串连接成为具有各种选项的单个字符串。
语法：

GROUP_CONCAT(DISTINCT expression    ORDER BY expression    SEPARATOR sep);

看下通过名称分组，根据时间排序后此函数效果

 SELECT GROUP_CONCAT(id ORDER BY create_time )AS group_id_text FROM test_table GROUP BY `name`;

效果如上图，然后通过*SUBSTRING_INDEX()*函数取第一位，即是此名称最早出现的数据id。

 SELECT SUBSTRING_INDEX( GROUP_CONCAT( id ORDER BY create_time  ), ',', 1 ) AS id FROM test_table GROUP BY `name`;

最后内关联查询完整数据：

SELECT   a.id,   a.name,   a.create_time FROM   test_table AS a   INNER JOIN (    SELECT       SUBSTRING_INDEX(        GROUP_CONCAT(id ORDER BY create_time),         ',',         1      ) AS id     FROM       test_table     GROUP BY       `name`  ) b ON a.id = b.id;

结束

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