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GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行
GDAL
(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理,可以用来处理栅格数据如遥感影像、DEM等。
安装GDAL库是首先需要下载一个.whl文件,下载地址:
https://www.lfd.uci.edu/~Gohlke/pythonlibs/#gdal
以GDAL‑3.4.3‑cp310‑cp310‑win_amd64.whl
为例,这里的cp310代表python3.10版本,win_amd64代表你的电脑是64位的,下载的GDAL版本需要和你的Python版本对应,自己电脑上python版本可以通过点击python的IDLE
来查看。
下载完后将.whl文件放在,python安装目录下\Scripts文件下,如“E:\Python3.7.10\Scripts”路径下,接着点击路径栏,输入cmd后点击确定。
在弹出的cmd中输入pip install GDAL-3.3.3-cp310-cp310-win_amd64.whl
,然后点击确定即可安装3.7版本的GDAL库。
安装成功后,打开python自带的交互界面,输入如下代码:
>>> from osgeo import gdal>>> gdal.__version__
如果显示为“‘3.3.3’”则说明成功安装,然后就可以使用GDAL了。
在pycharm中使用的时候,记得勾选Inherit global site-packages
就可以。
如果是使用conda在jupyter中安装的话,首先创建一个虚拟环境,然后在虚拟环境中安装:
conda create -n env1 python # env1 为虚拟环境名称,可自定义conda activate env1conda install -c conda-forge gdal=3.4.3 # 安装gdal,最好指定gdal 的版本
在GDAL的路径下,唤出CMD控制台,输入pip uninstall +GDAL的文件名(含后缀)
,完成卸载。
来源地址:https://blog.csdn.net/qq_44894692/article/details/127727897
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本文标题: Python中安装GDAL库
本文链接: https://lsjlt.com/news/393367.html(转载时请注明来源链接)
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