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【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】使用python-flask搭建自助售卖机实操

python腾讯云flask 2023-09-03 22:09:45 148人浏览 独家记忆

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

文章目录 前言操作步骤开发环境配置登录(注册)Cloud Studio 账号:进入 Cloud Studio 控制台:新建工作空间并配置参数:工作空间创建成功: 自动售卖机项目搭建前端页

文章目录

前言

各位小伙伴,欢迎来到Cloud Studio实战训练营!

Cloud Studio是一个基于浏览器的集成式开发环境(IDE),提供了一个无需安装的云端工作站。用户可以随时随地打开浏览器,在线进行编程

使用Cloud Studio,开发者可以快速完成各种应用的开发、编译和部署工作。无论是个人项目还是团队协作,都能够提供便捷的开发环境和工具。同时,由于是基于云端的工作站,用户不需要担心本地环境配置和资源限制,可以随时访问和使用IDE进行开发。

今天我将带大家体验Cloud Studio的魅力,通过实际上手操作一个项目,来感受它的丝滑~

操作步骤

开发环境配置

登录(注册)Cloud Studio 账号:

打开Cloud Studio的官网,点击立即使用:https://cloud.tencent.com/product/cloudstudio
在这里插入图片描述
然后进行登录:
在这里插入图片描述

如果没有账号,就先进行注册,都是鹅厂的,想必相关账号大家都有,此处不再赘述。

进入 Cloud Studio 控制台:

登录成功之后就可以进入到Cloud Studio控制台了,界面如下:
在这里插入图片描述
这里内置了很多空间模板和应用,大家可以根据自己的需要进行选用。
在我本次演示中,咱们选择新建工作空间。

新建工作空间并配置参数:

在这里插入图片描述
空间名称:
空间描述:
工作类别:
代码来源:
选择仓库服务商:
开发环境:
版本:
规格配置:

参数看起来很多,但是实际上大部分都直接用默认值就可以。
大家把空间名称、空间描述(非必填)填写一下,再选择一下代码关联的仓库即可配置完毕(如果没有,选择空也可以)。
我这里填写的是这样的:
在这里插入图片描述
点击新建,稍等片刻,Cloud Studio就会为你创建出来相应的项目空间。
在这里插入图片描述

工作空间创建成功:

在这里插入图片描述
项目创建成功之后,就进入到了IDE编辑的界面,这个界面相信很多人都有一种莫名的亲切感吧,没错,就是和vscode界面一样,而且快捷键基本上都一样。
在这里你可以像在本地写代码一样完全沉浸其中!

至此,环境搭建完毕,现在正式开始搭建项目。

自动售卖机项目搭建

此项目仅为demo,供娱乐学习使用,本项目主要用python flask来搭建网站,用Python连接Mysql进行相应操作,实际操作步骤及相应代码文章都会涉及,需要的小伙伴不要错过哦~
项目文件目录结构如下:
|-- workspace
|-- README.md
|-- app.py
|-- directoryList.md
|-- static
| |-- axiOS.min.js
|-- templates
|-- index.html
其中app.py为服务端文件,index.html为前端页面文件,axios.min.js为html中依赖的js文件(也可以直接用网址的方式来访问,网址为:https://cdn.jsdelivr.net/npm/axios/dist/axios.min.js但是我下载到了项目中,防止网络传输问题导致的访问不到)
项目主要文件就是这几个。

前端页面搭建

由于是用python flask框架搭建,所以需要在项目下面创建一个templates文件夹,将对应的模板html文件放入到其中,方便进行调用。
index.html的页面运行后的展示效果为:
在这里插入图片描述
主要功能就分为三块:

1.饮料列表展示区域和加入购物车按钮(需要后端接口:查询数据库所有饮料接口)
2.购物车展示区域(需要后端接口:结算操作)
3.结算结果展示区域

所以页面的源码也非常简单:

DOCTYPE html><html><head>    <title>饮料自动售货机title>    <style>        body {            font-family: Arial, sans-serif;            margin: 0;            padding: 20px;            background-color: #f2f2f2;        }        .container {            max-width: 800px;            margin: 0 auto;            background-color: #fff;            padding: 30px;            border-radius: 5px;            box-shadow: 0 2px 10px rgba(0, 0, 0, 0.1);        }        h2 {            color: #333;            margin-top: 0;        }        .button {            background-color: #4CAF50;            color: white;            padding: 10px 20px;            border: none;            cursor: pointer;            font-size: 16px;            border-radius: 3px;        }        .button:hover {            opacity: 0.8;        }        .Goods-list,        .cart,        .checkout-result {            margin-bottom: 20px;        }        .goods-list-item {            display: flex;            align-items: center;            justify-content: space-between;            padding: 10px;            border-bottom: 1px solid #ccc;        }        .goods-list-item:last-child {            border-bottom: none;        }        .cart-item {            display: flex;            align-items: center;            justify-content: space-between;            padding: 10px;            border-bottom: 1px solid #ccc;        }        .cart-item:last-child {            border-bottom: none;        }    style>head><body>    <div class="container">        <h2>饮料列表h2>        <div class="goods-list" id="goods-list">div>        <hr>        <h2>购物车h2>        <div class="cart" id="cart">div>        <button class="button" onclick="checkout()">结算button>        <hr>        <h2>结算结果h2>        <div class="checkout-result" id="checkout-result">div>    div>    <script src="{{ url_for('static', filename='axios.min.js') }}">script>    <script>        const cart = {};        // 发起 Http 请求获取商品数据        axios.get("/goods")          .then(response => {            const goodsData = response.data;            // 渲染商品列表            const goodsListDiv = document.getElementById('goods-list');            for (const drink in goodsData) {              const price = goodsData[drink];              const drinkDiv = document.createElement('div');              const drinkText = document.createTextnode(drink + ": " + price + " 元");              drinkDiv.appendChild(drinkText);              const addButton = document.createElement('button');              addButton.textContent = "加入购物车";              addButton.addEventListener('click', function() {                addToCart(drink);              });              drinkDiv.appendChild(addButton);              goodsListDiv.appendChild(drinkDiv);            }          })          .catch(error => {            console.error(error);          });        // 添加到购物车的逻辑        function addToCart(drink) {          if (cart.hasOwnProperty(drink)) {            cart[drink]++;          } else {            cart[drink] = 1;          }          renderCart();        }        // 渲染购物车        function renderCart() {          const cartDiv = document.getElementById('cart');          cartDiv.innerHTML = '';          for (const drink in cart) {            const quantity = cart[drink];            const itemDiv = document.createElement('div');            const itemText = document.createTextNode(drink + ": " + quantity + " 杯");            itemDiv.appendChild(itemText);            cartDiv.appendChild(itemDiv);          }        }        // 结算函数        function checkout() {          axios.post('/checkout', {cart:cart})            .then(response => {              const resultDiv = document.getElementById('checkout-result');              const total_price = response.data.total_price;              // 构造结果文本节点              const resultText = document.createTextNode(`您本次总消费金额为:${total_price}元。`);              // 清空结果容器并添加结果文本节点              resultDiv.innerHTML = '';              resultDiv.appendChild(resultText);            })            .catch(error => {              console.error(error);            });        }    script>body>html>

服务端接口搭建

由于是用python flask框架来写服务端接口,所以,导入相应的包是必要的:

from flask import Flask, JSONify, request, render_template

我们主要使用flask包中的相关模块,来进行html和flask的相关交互。

在对前端页面梳理的过程中,发现前端需要调用的接口有:

1.查询所有饮料接口

此处将查询出来的结果返回给前端页面即可。

2.购物车结算接口

根据前端返回的购物车中的商品,将价格进行累加,然后返回给前端最终结算金额即可。

后端代码:

from flask import Flask, jsonify, request, render_templateapp = Flask(__name__)# 饮料及其价格goods = {    "可乐": 3.0,    "雪碧": 2.5,    "橙汁": 4.0,    "苹果汁": 3.5}@app.route('/')def index():    return render_template('index.html',goods=goods)@app.route('/goods', methods=['GET'])def get_goods():    return jsonify(goods)@app.route('/checkout', methods=['POST'])def checkout():    cart = request.json.get('cart')    total_price = calculate_total_price(cart)    # 处理其他相关逻辑...    return jsonify({'message': '结算成功', 'total_price': total_price})def calculate_total_price(cart):    total_price = 0    # print(cart)    for drink, count in cart.items():        if drink in goods:            total_price += goods[drink] * count    return total_priceif __name__ == '__main__':    app.run()

此时运行app.py,会发现已经可以正常运行了,并且访问运行完给出的地址,也可以正常出来页面了,功能也都正常了。
至此,html和python flask接口已经成功调通了。
但是我们怎么会就此止步呢,细心的小伙伴已经发现了,饮料列表是写死的,这岂不是很不方便?而且在实际业务中也没有太大意义,那么接下来咱们就讲讲python连接数据库

连接数据库(mysql

创建数据库表:

在mysql中创建一张drink表,来存放相应的饮料及价格。字段非常简单,就:name、price就可以了。
在这里插入图片描述

创建成功之后,给表中增加数据:在这里插入图片描述

使用pymysql包来进行连接数据库:
import pymysql# MySQL数据库连接配置db_config = {    'host': '127.0.0.1',    'user': 'root',    'passWord': 'Fatb6XNFXsY6MM',    'database': 'drink',    'port':3306}def query_data():    goods={}    # 建立MySQL数据库连接    conn = pymysql.connect(**db_config)    cursor = conn.cursor()    query = f"SELECT * FROM drink"    # 执行查询并获取结果    cursor.execute(query)    result = cursor.fetchall()    data=[]    if len(result) > 0:        columns = [desc[0] for desc in cursor.description]        table_data = [{columns[i]: row[i] for i in range(len(columns))} for row in result]        data.extend(table_data)    # 提交事务并关闭连接    conn.commit()    cursor.close()    conn.close()    # 将查询出来的结果转化为字典格式,方便兼容之前的代码    for i in data:        goods[i['name']]=i['price']    return goods

注意:
1.数据库相关的配置,需要修改为自己的mysql连接时候的配置。(在Cloud Studio中,如果要连接mysql数据库,无法直接搭建mysql服务,需要连接到云服务器的数据库,云服务器中如何创建数据库,后面遇到的坑部分会详细介绍)
2.本案例中只简单尝试从数据库查询数据,其他的对数据库的增删改没有涉及,但是原理都一样,直接在query 语句上做相应的调整即可。

运行项目

直接运行app.py即可成功运行项目,运行效果图见下方:
在这里插入图片描述
然后点击 打开浏览器,即可在浏览器中访问该项目:
在这里插入图片描述

效果预览

在这里插入图片描述
我们修改数据库中的饮料以及价格,看看页面是否生效。
当前数据库中的数据为:
在这里插入图片描述
我们删掉苹果汁及其之后的所有饮料,增加一个石榴汁,定价为10.00元,然后将雪碧的价格也改为3.00。修改完的效果:
在这里插入图片描述
现在我们重新运行项目,看看页面是否生效了。
在这里插入图片描述
可以看到,页面已经生效了,并且计算的结算结果也没问题。
注意:此处修改了数据库之后,需要重新启动服务才可以让页面生效,因为服务端写的获取商品是在服务端脚本启动的时候就获取,之后就不再获取了,避免对数据库的高频次使用(这是我自己臆想的,哈哈)。
如果需要每次刷新页面都获取的话,可以将查询数据的逻辑放到主路由下面即可。

那些遇到的坑

数据库无法连接

我在自己本地运行代码的时候,由于本地安装了mysql,操作起来比较顺利,在使用Cloud Studio进行编写项目的时候,发现无法创建mysql,然后就懵逼了,思考了一下,那就只能连接云服务器的mysql了,还好我自己是有一台Centos的云服务,装了宝塔,操作也比较傻瓜式。
操作记录如下:
1.在宝塔面板中,找到数据库菜单,然后点击添加数据库
在这里插入图片描述
2.添加数据库的时候,添加数据库名称,用户名,密码,选择访问权限,然后点击提交即可创建成功。
在这里插入图片描述
此处注意:访问权限这里,需要按照自己要求设置,否则可能会访问不到。
3.连接云服务器的数据库
用自己本地的数据库连接工具连接一下刚刚创建的云服务的mysql数据库,看是否可以正常连接。
在这里插入图片描述
填写的时候,主机需要填服务器的IP,端口,用户名和密码就按照你刚刚设置的填写即可,然后点击测试连接,如果成功,就说明连接上了。
注意:此处如果连接不上,请按照以下步骤排查:
1.端口在服务器内是否开放
2.端口在服务器防火墙是否放行
3.端口在服务器的安全策略是否放行
端口成功放行之后,应该是可以连接成功的。
然后将相应的配置修改到代码中即可。

总结与分析

Cloud Studio 整体使用非常顺畅丝滑,快捷的编译速度和流畅的操作,经常让你忘记使用的是本地编译器还是云IDE。

Cloud Studio的优势:

  • 跨平台和可访问性:CloudStudio
    可以在任何有网络连接的设备上通过浏览器访问,包括桌面、笔记本电脑和移动设备。这样您可以轻松地从多个设备上访问和管理项目。

  • 无需安装和配置:使用
    CloudStudio,您无需安装和配置任何开发工具和依赖项。一切都在云端完成,只需登录即可开始编写代码,这节省了时间和资源。

  • 协作和共享:CloudStudio
    允许多人同时协作编辑和共享项目,使团队成员之间的沟通和合作更加简单和高效。您可以邀请他人参与到项目中,共同工作并实时交流。

  • 弹性和可扩展性:使用云基础设施,CloudStudio
    可以根据您的需求进行弹性扩展。无论是处理大型项目还是需要更多计算资源,它都能够适应您的需求。

  • 自动保存和版本控制:CloudStudio
    可以自动保存您的工作,并提供基本的版本控制功能。即使发生意外情况(例如断电或网络中断),您的代码也不会丢失,您可以轻松地恢复和追溯历史版本。

在具体编写代码方面表现也完全不输本地IDE:

  • 代码高亮:以不同颜色显示代码中的关键字,提高可读性。
  • 自动补全:根据输入的关键字,自动提示代码片段,减少编写代码的时间和错误。
  • git集成:支持与Git版本控制系统的集成,方便代码管理和协作开发。
  • 终端:提供终端功能,可以在IDE中直接执行命令和脚本。
  • 实时调试:支持实时调试代码,帮助开发者找到并修复错误。
  • 插件扩展:可通过安装插件扩展IDE的功能,满足不同开发需求。

Cloud Studio的缺点:

缺乏本地文件系统访问:在线 IDE 无法直接访问您计算机的本地文件系统,无法方便地打开或保存位于计算机上的文件,而是需要通过上传和下载进行操作。

多文件传输麻烦:如果需要同时上传多个文件到在线 IDE 中,可能需要一个个文件逐个选择并上传,这可能会比本地 IDE 更加繁琐。

无法准确的获取到云IDE的IP,比如某些服务为了安全性考虑,需要将IP添加到白名单才可以访问,无法明确的获取到该云IDE的IP,从而导致无法添加到白名单。

希望官方可以进行相应的改进,将体验做的越来越好!

项目相关资源

至此,项目目标成功达成!撒花~
相关的项目资源链接附到这里,需要的小伙伴自取即可。

项目coding 地址

coding仓库地址:https://dashixiong6668.coding.net/public/auto_seller/auto_seller/git/files

来源地址:https://blog.csdn.net/qq_41308872/article/details/131965073

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本文标题: 【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】使用python-flask搭建自助售卖机实操

本文链接: https://lsjlt.com/news/392851.html(转载时请注明来源链接)

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