文章目录

• Python读取配置文件
• • 一、 yaml
  • • 1、 准备
    • 2、 操作数据
    • • 2.1 读取数据
      • 2.2 写入数据
  • 二、 ini
  • • 1、准备
    • 2、 操作数据
    • • 2.1 读取数据
      • 2.2. 写数据
  • 三、 xml
  • • 1、 准备
    • 2、 操作数据
    • • 2.1 读取数据
      • 2.2 写入数据
  • 四、 env
  • • 1、 准备
    • 2、 读取文件
  • 五、 json
  • • 1、 准备
    • 2、 操作数据
  • 六、 toml
  • • 1、 准备
    • 2、 操作数据
    • • 2.1 读取数据
      • 2.2 写入数据
  • 七、 HOCON
  • • 1、 准备
    • 2、 数据操作
    • • 2.1 读取数据
      • 2.2 写入数据

python读取配置文件

一、 yaml

1、 准备

支持的数据类型：

字典、列表、字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间等

基本语法规则：

1. 大小写敏感
2. 使用缩进表示层级关系
3. 相同层级的元素左侧对齐
4. 键值对用冒号 “:” 结构表示，冒号与值之间需用空格分隔
5. 数组前加有 “-” 符号，符号与值之间需用空格分隔
6. None值可用null 和 ~ 表示
7. 多组数据之间使用3横杠—分割
8. #表示注释，但不能在一段代码的行末尾加 #注释，否则会报错

Python没有自带的处理yaml文件的库，需要下载第三方库PyYAML 或 ruamel.yaml ，这里我们安装PyYAML ，同时写入测试数据

pip install pyyamlcat << EOF > test.yamlos: AndroidosVersion: 10account:  username: xiaoqq  passWord: 123456deviceName: nullappPackage: ~bool1: TrueEOF

2、 操作数据

2.1 读取数据

import yamlwith open('test.yaml', 'r', encoding='utf-8') as f:    result = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)print(result)  # 其返回一个字典数据

2.2 写入数据

# -*- coding:utf-8 -*-import yamldata = {    "name": "李华",    "friends": [        "first",        "second"    ],    "age": 17}with open('./new.yml', 'w', encoding='utf-8') as f:   yaml.dump(data=data, stream=f, allow_unicode=True)

二、 ini

1、准备

配置文件作为一种可读性很好的格式，非常适用于存储程序中的配置数据。 在每个配置文件中，配置数据会被分组。 每个分组在其中指定对应的各个变量值。

这里我们使用configparser库来读取conf文件

环境准备：

pip install configparser  # 安装第三方库cat << EOF > test.ini  # 创建配置文件[config]platfORMName=AndroidappPackage=com.romweappActivity=com.romwe.SplashActivity[cmd]viewPhone=adb devicesstartServer=adb start-serverstopServer=adb kill-server[log]log_error=trueEOF

2、 操作数据

2.1 读取数据

# -*- coding:utf-8 -*-from configparser import ConfigParsercp = ConfigParser()cp.read("test.conf")print(cp.items("cmd"))  # 获取cmd节点下的所有键值对print(cp.sections())  # 获取所有的节点print(cp.get("config", "platformName"))  # 获取platformName的值

2.2. 写数据

# -*- coding:utf-8 -*-from configparser import ConfigParsercp = ConfigParser()cp.read("test.conf")cp.set("config", "platformName", "apple")  # 修改数据cp.add_section("test")  # 添加节点，还可以添加选项cp.remove_section("cmd")  # 移除节点cp.write(open("test.conf", "w", encoding="utf-8"))

三、 xml

1、 准备

XML 易于扩展，主要用来传送和存储数据，聚焦的是数据的内容。

Python 有三种 XML 解析方式：SAX（simple api for XML）、DOM（Document Object Model）、ElementTree。

• DOM 方式：DOM 中文译为文档对象模型，是 W3C 组织推荐的标准编程接口，它将 XML 数据在内存中解析成一个树，通过对树的操作来操作 XML。
• SAX 方式：SAX 是一个用于处理 XML 事件驱动的模型，它逐行扫描文档，一边扫描一边解析，对于大型文档的解析拥有巨大优势，尽管不是 W3C 标准，但它却得到了广泛认可。
• ElementTree 方式：ElementTree 相对于 DOM 来说拥有更好的性能，与 SAX 性能差不多，API 使用也很方便。

这里就使用 ElementTree 的方式对XML进行解析：

首先创建一个XML文件test.xml：

<list>    <student id="stu1" name="stu">        <id>1001id>        <name>张三name>        <age>22age>    student>    <student id="stu2" name="stu">        <id>1002id>        <name>李四name>        <age>23age>    student>list>

xml是python内置的库

2、 操作数据

2.1 读取数据

由于我对xml数据的操作不太熟悉，这里只展示对xml数据的写入

#!/usr/bin/python3# -*- coding: UTF-8 -*-import xml.etree.ElementTree as ETtree = ET.parse("test.xml")# 根节点root = tree.getroot()# 标签名print('root_tag:', root.tag)for stu in root:    # 属性值    print("stu_name:", stu.attrib["name"])    # 标签中内容    print("id:", stu[0].text)    print("name:", stu[1].text)    print("age:", stu[2].text)

2.2 写入数据

# -*- coding:utf-8 -*-import xml.etree.ElementTree as ET# 增加换行符def __indent(elem, level=0):    i = "\n" + level * "\t"    if len(elem):        if not elem.text or not elem.text.strip():            elem.text = i + "\t"        if not elem.tail or not elem.tail.strip():            elem.tail = i        for elem in elem:            __indent(elem, level + 1)        if not elem.tail or not elem.tail.strip():            elem.tail = i    else:        if level and (not elem.tail or not elem.tail.strip()):            elem.tail = iroot = ET.Element('Root')  # 创建节点tree = ET.ElementTree(root)  # 创建文档for i in range(5):    element = ET.Element('Name')    element.set('age', str(i))    element.text = 'default'    root.append(element)__indent(root)  # 增加换行符tree.write('default.xml', encoding='utf-8', xml_declaration=True)# # 文档内容# # #     default#     default#     default#     default#     default# 

四、 env

1、 准备

.env文件，是存放环境变量的文件

文件说明：

• .env：全局默认配置文件，无论什么环境都会加载合并。
• .env.development：开发环境的配置文件
• .env.production：生产环境的配置文件

首先，我们先来暂时创建一个test.env

ADMIN_HOST = https://uat-rm-gwaaa.cnADMIN_LOGIN_ROUTE = /api/rm/auth/admin/loginADMIN_LOGIN_DATA = {"phone":"13922221111","paord":"6d614954ed51"}

项目中的环境变量写到.env文件里，以k，v的方式读取作为环境变量

环境配置：

pip install python-dotenv  # 安装dotenv

2、 读取文件

最简单和最常见的用法是在应用程序启动时调用load_dotenv，从当前目录或其父目录中的.env文件或指定的路径加载环境变量，然后调用os.getenv提供的与环境相关的方法

from dotenv import load_dotenv, find_dotenvfrom pathlib import Pathfrom glob import globfrom os import getenvfor i in glob(str(Path(__file__).parent / "*.env")):  # 获取到所有的环境变量的值    # load_dotenv(find_dotenv(i), verbose=True)  # 加载环境变量    load_dotenv(dotenv_path=i, verbose=True)  # 这两个方法用法一样，具体用法可以到百度自行搜索print(getenv("admin_host"))

环境变量，顾名思义，其为不变的量，相当于一个常量，所以这里就不提供修改环境变量的值，再加载到文件中的方法了。

五、 JSON

1、 准备

用json文件作为配置文件来保存一些可能要人工修改的参数，主要技巧在于将字典内容转为变量。这里，我们使用JSON模块来读取json文件。其为python的内置库。

首先，我们先创建一个test.json

{    "target_dir": "E:/data",    "interval_mins": 5,    "time_record": "201904011230"}

2、 操作数据

然后，创建脚本来操作这个配置文件：

#!/usr/bin/python3# -*- coding: UTF-8 -*-__author__ = "A.L.Kun"__file__ = "demo01.py"__time__ = "2022/10/7 7:55"import jsonpath = "test.json"with open(path, "r", encoding="utf-8") as f:    data = json.load(f)   # 加载我们的数据    print(data)        with open(path, "w", encoding="utf-8") as f:    data["temp"] = [1, 2, 3]  # 修改我们的配置，重新保存到文件中    json.dump(data, f, indent=3, ensure_ascii=False)

更多json详细的操作，可以看这篇博客：https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/122482706

六、 toml

1、 准备

TOML 的目标是成为一个极简的配置文件格式。TOML 被设计成可以无歧义地被映射为哈希表，从而被多种语言解析。

我们使用toml库来解析toml文件

首先，我们进行环境准备：

pip install toml cat << EOF > test.tomltitle = "TOML in file a"[owner]name = "Tom Preston-Werner"organization = "GitHub"bio = "gitHub Cofounder & CEO\nLikes tater tots and beer."dob = 1979-05-27T07:32:00ZEOF

2、 操作数据

2.1 读取数据

# -*- coding:utf-8 -*-import tomlpath = "test.toml"a = toml.load(path)print(a)

2.2 写入数据

# -*- coding:utf-8 -*-import tomlpath = "test.toml"data = {    "name": "李华",    "friends": [        "first",        "second"    ],    "age": 17}toml.dump(data, open(path, "w", encoding="utf-8"))

七、 HOCON

1、 准备

HOCON（Human-Optimized Config Object Notation）是一个易于使用的配置文件格式。它被用于 Sponge 以及利用 Sponge API 的独立插件以储存重要的数据，比如配置或者玩家数据。HOCON 文件通常以 .conf 作为后缀名。

组成部分

• 一个 key 是一个键值对字符串中的前一个值
• 一个 value 可以是字符串、数字、对象、数组或者布尔值并紧随 key 的后面
• 一个 key-value separator 把键和值分离，可以是 : 或者 =
• 一个 comment 以 # 或者 // 开头，通常用于提供反馈或说明

我们这里直接使用Nginx的配置文件作为演示，test.conf：

deployment {      proxy {        // Name has to be replaced with the name of the project        cluster.NAME {          property1 = [a_list]          property2.host = "hostname"        }      }}

环境准备，这里使用pyhocon 库来读取文件：

pip install pyhocon 

2、 数据操作

2.1 读取数据

# -*- coding:utf-8 -*-from pyhocon import ConfigFactory, HOCONConverterimport jsonwith open("test.conf", "r", encoding="utf-8") as f:    data = f.read()    config_data = ConfigFactory.parse_string(data)config_data = json.loads(HOCONConverter.to_json(config_data))print(config_data)

2.2 写入数据

# -*- coding:utf-8 -*-from pyhocon.tool import HOCONConverterfrom pyhocon.config_tree import ConfigTrees = {    "name": "Luihua",    "age": 23,    "dic": {        "1": "asd",        "2": "a"    }}data = ConfigTree(s)  # 注意要先转换为ConfigTree对象才能成功with open("test.conf", "w", encoding="utf-8") as f:    f.write(HOCONConverter.to_hocon(data))

基本的配置文件的读取方式都在这里了，大家可以根据自己的需求学习！

来源地址：https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/127188981