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MySQL— 基础语法大全及操作演示！！！（下）

mysqlandroid数据库 2023-09-02 16:09:04 574人浏览 安东尼
摘要

Mysql—— 基础语法大全及操作演示（下） 五、多表查询5.1 多表关系5.1.1 一对多5.1.2 多对多5.1.3 一对一 5.2 多表查询概述5.2.1 数据准备5.

Mysql—— 基础语法大全及操作演示（下）

MySQL— 基础语法大全及操作演示！！！（上）

MySQL— 基础语法大全及操作演示！！！（中）

MySQL— 基础语法大全及操作演示！！！（下）

五、多表查询

在讲解 SQL语句 的时候，讲解了DQL语句，也就是数据查询语句，但是之前讲解的查询都是单表查询，而本章节我们要学习的则是多表查询操作，主要从以下几个方面进行讲解。

5.1 多表关系

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结
构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

  • 一对多(多对一)
  • 多对多
  • 一对一
5.1.1 一对多
  • 案例: 部门 与 员工的关系
  • 关系: 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
  • 实现: 在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

在这里插入图片描述

5.1.2 多对多
  • 案例: 学生 与 课程的关系
  • 关系: 一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
  • 实现: 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

在这里插入图片描述
对应的sql脚本:

create table student(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',no varchar(10) comment '学号') comment '学生表';insert into student values (null, '黛绮丝', '2000100101'), (null, '谢逊', '2000100102'), (null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');create table course(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '课程名称') comment '课程表';insert into course values (null, 'Java'), (null, 'PHP'), (null , 'mysql'), (null, 'hadoop');create table student_course(id int auto_increment comment '主键' primary key,studentid int not null comment '学生ID',courseid int not null comment '课程ID',constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id))comment '学生课程中间表';insert into student_course values (null,1,1), (null,1,2), (null,1,3), (null,2,2), (null,2,3), (null,3,4);

在这里插入图片描述
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5.1.3 一对一
  • 案例: 用户 与 用户详情的关系
  • 关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
  • 实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(unique)

在这里插入图片描述
对应的SQL脚本:

create table tb_user(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',age int comment '年龄',gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',phone char(11) comment '手机号') comment '用户基本信息表';create table tb_user_edu(id int auto_increment primary key comment '主键ID',degree varchar(20) comment '学历',major varchar(50) comment '专业',primaryschool varchar(50) comment '小学',middleschool varchar(50) comment '中学',university varchar(50) comment '大学',userid int unique comment '用户ID',constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)) comment '用户教育信息表';insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values(null,'黄渤',45,'1','18800001111'),(null,'冰冰',35,'2','18800002222'),(null,'码云',55,'1','18800008888'),(null,'李彦宏',50,'1','18800009999');insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool, university, userid) values(null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),(null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),(null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),(null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);

在这里插入图片描述

一对一经常用作单表的拆分，当然也可以合并成一张表！

🚀🚀🚀 多表关系 快速食用：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------->

# 1、一对多在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。# 2、多对多建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键。# 3、一对一在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(unique)。

5.2 多表查询概述

5.2.1 数据准备

1). 删除之前 emp, dept表的测试数据
2). 执行如下脚本，创建 emp 表与 dept 表并插入测试数据

-- 创建dept表，并插入数据create table dept(id int auto_increment comment 'ID' primary key,name varchar(50) not null comment '部门名称')comment '部门表';INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4, '销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');-- 创建emp表，并插入数据create table emp(id int auto_increment comment 'ID' primary key,name varchar(50) not null comment '姓名',age int comment '年龄',job varchar(20) comment '职位',salary int comment '薪资',entrydate date comment '入职时间',managerid int comment '直属领导ID',dept_id int comment '部门ID')comment '员工表';-- 添加外键alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id) VALUES(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2010-01-01', null,5),(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2015-12-05', 1,1),(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2010-11-03', 2,1),(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2012-02-05', 2,1),(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2014-09-07', 3,1),(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2014-10-12', 2,1),(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2012-09-12', 1,3),(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2016-06-02', 7,3),(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2019-05-13', 7,3),(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2014-10-12', 1,2),(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2016-10-03', 10,2),(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2017-05-09', 10,2),(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2019-02-12', 10,2),(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2014-10-12', 1,4),(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2014-10-12', 14,4),(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2014-10-12', 14,4),(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2021-10-12', 1,null);

dept 表共6条记录，emp 表共17条记录。

5.2.2 概述

多表查询就是指从多张表中查询数据。

  • 原来查询单表数据，执行的SQL形式为：select * from emp;
  • 那么我们要执行多表查询，就只需要使用逗号分隔多张表即可，如： select * from emp, dept ;

具体的执行结果如下:
在这里插入图片描述

  • 此时,我们看到查询结果中包含了大量的结果集，总共102条记录，而这其实就是员工表 emp 所有的记录(17) 与 部门表 dept 所有记录(6) 的所有组合情况，这种现象称之为 笛卡尔积。接下来，就来简单介绍下笛卡尔积。

  • 笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）

在这里插入图片描述

  • 而在多表查询中，我们是需要消除无效的笛卡尔积的，只保留两张表关联部分的数据。

在这里插入图片描述
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在SQL语句中，如何来去除无效的笛卡尔积呢？ 我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可。

select * from emp, dept where emp.dept_id = dept.id ;

在这里插入图片描述
而由于 id 为17的员工，没有 dept_id 字段值，所以在多表查询时，根据连接查询的条件并没有查询到。

5.2.3 分类

⭐️ 连接查询

  • 内连接：相当于查询 A、B 交集部分数据
  • 外连接：
    • 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据；
    • 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据。
  • 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名。

⭐️ 子查询

在这里插入图片描述

5.3 内连接

内连接查询的是两张表交集部分的数据。(也就是 绿色 部分的数据).
在这里插入图片描述

内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。先来学习一下具体的语法结构。

⭐️ 1). 隐式内连接

select 字段列表 from 表1 , 表2 where 条件 ... ;

⭐️ 2). 显式内连接

select 字段列表 from 表1 [ inner ] join 表2 on 连接条件 ... ;

案例:

A. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)

  • 表结构: emp , dept
  • 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select emp.name, dept.name from emp, dept where emp.dept_id = dept.id ;-- 为每一张表起别名,简化SQL编写select e.name, d.name from emp e, dept d where e.dept_id = d.id;

在这里插入图片描述

B. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现) — INNER JOIN … ON …

  • 表结构: emp , dept
  • 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;-- 为每一张表起别名,简化SQL编写select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;

在这里插入图片描述

表的别名:

  • ①. tablea as 别名1 , tableb as 别名2 ;
  • ②. tablea 别名1 , tableb 别名2 ;

注意事项:
一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。

5.4 外连接

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外连接分为两种，分别是：左外连接 和 右外连接。具体的语法结构为：

⭐️ 1). 左外连接

select 字段列表 from 表1 left [ outer ] join 表2 on 条件 ... ;
  • 左外连接相当于查询 表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

⭐️ 2). 右外连接

select 字段列表 from 表1 right [ outer ] join 表2 on 条件 ... ;
  • 右外连接相当于查询 表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

案例:

A. 查询 emp 表的所有数据, 和对应的部门信息

由于需求中提到，要查询 emp 的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。

  • 表结构: emp, dept
  • 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;

在这里插入图片描述

B. 查询 dept 表的所有数据, 和对应的 员工信息(右外连接)

由于需求中提到，要查询dept表的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。

  • 表结构: emp, dept
  • 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;

在这里插入图片描述

注意事项：

  • 左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整在连接查询时SQL中，表结构的先后顺序就可以了。而我们在日常开发使用时，更偏向于 左外连接 。

5.5 自连接

5.5.1 自连接查询

自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接的查询语法：

select 字段列表 from 表A 别名A join 表A 别名B on 条件 ... ;
  • 而对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

案例：

A. 查询员工 及其 所属领导的名字

  • 表结构: emp
select a.name, b.name from emp a, emp b where a.managerid = b.id;

在这里插入图片描述

B. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来

  • 表结构: emp a , emp b
select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid =b.id;

在这里插入图片描述

注意事项:

  • 在自连接查询中，必须要为表起别名，要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段，到底是哪一张表的字段。
5.5.2 联合查询

对于 uNIOn 查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

select 字段列表 from 表A ...union [ all ]select 字段列表 from 表B ....;
  • 对于联合查询的多张表的 列数 必须保持一致，字段类型 也需要保持一致。
  • union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

案例:

A. 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.

  • 当前对于这个需求，我们可以直接使用多条件查询，使用逻辑运算符 or 连接即可。 那这里呢，我们
    也可以通过 union/union all 来联合查询.
select * from emp where salary < 5000union allselect * from emp where age > 50;

在这里插入图片描述

  • union all 查询出来的结果，仅仅进行简单的合并，并未去重。
select * from emp where salary < 5000unionselect * from emp where age > 50;

在这里插入图片描述

  • union 联合查询，会对查询出来的结果进行去重处理。

注意：

  • 如果多条查询语句查询出来的结果，字段数量 不一致，在进行 union/union all 联合查询时，将会报错。

5.6 子查询

5.6.1 概述

⭐️ 1). 概念

SQL语句中 嵌套 SELECT 语句，称为 嵌套查询，又称 子查询。

select * from t1 where column1 = ( select column1 from t2 );
  • 子查询外部的语句可以是 insert / update / delete / select的任何一个。

⭐️ 2). 分类

根据子查询结果不同，分为：

  • A. 标量子查询（子查询结果为单个值，只有一行一列）
  • B. 列子查询 (子查询结果为一列)
  • C. 行子查询 (子查询结果为一行)
  • D. 表子查询 (子查询结果为多行多列)

根据子查询位置，分为：

  • A. where 之后
  • B. from 之后
  • C. select 之后
5.6.2 标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为 标量子查询。

  • 常用的操作符：= <> > >= < <=

案例:

A. 查询 “销售部” 的所有员工信息

  • 完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：
    • ①. 查询 “销售部” 部门ID
select id from dept where name = '销售部';
    • ②. 根据 “销售部” 部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');

在这里插入图片描述

B. 查询在 “方东白” 入职之后的员工信息

  • 完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：
    • ①. 查询 方东白 的入职日期
select entrydate from emp where name = '方东白';
    • ②. 查询指定入职日期之后入职的员工信息
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');

在这里插入图片描述

5.6.3 列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为 列子查询。

  • 常用的操作符：in 、not in 、 any 、some 、 all

在这里插入图片描述
案例:
A. 查询 “销售部” 和 “市场部” 的所有员工信息

  • 分解为以下两步:
    • ①. 查询 “销售部” 和 “市场部” 的部门ID
select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';

在这里插入图片描述

    • ②. 根据部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');

在这里插入图片描述

B. 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息

  • 分解为以下两步:
    • ①. 查询所有 财务部 人员工资
select id from dept where name = '财务部';select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');

在这里插入图片描述

    • ②. 比 财务部 所有人工资都高的员工信息
select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部') );

在这里插入图片描述

C. 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息

  • 分解为以下两步:
    • ①. 查询研发部所有人工资
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');

在这里插入图片描述

    • ②. 比研发部其中任意一人工资高的员工信息
select * from emp where salary > any ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部') );

在这里插入图片描述

5.6.4 行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

  • 常用的操作符：= 、<> 、in 、not in

案例:

A. 查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

  • 这个需求同样可以拆解为两步进行:
    • ①. 查询 “张无忌” 的薪资及直属领导
select salary, managerid from emp where name = '张无忌';

在这里插入图片描述

    • ②. 查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');

在这里插入图片描述

5.6.5 表子查询

子查询返回的结果是 多行多列，这种子查询称为 表子查询。

  • 常用的操作符：in
  • 经常出现在 from 之后，把表子查询返回的结果作为临时表，再和其他表进行联查操作。

案例:

A. 查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息

  • 分解为两步执行:
    • ①. 查询 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资
select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';

在这里插入图片描述

    • ②. 查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥' );

在这里插入图片描述

B. 查询入职日期是 “2016-01-01” 之后的员工信息 , 及其部门信息

  • 分解为两步执行:
    • ①. 入职日期是 “2016-01-01” 之后的员工信息
select * from emp where entrydate > '2016-01-01';

在这里插入图片描述

    • ②. 查询这部分员工, 对应的部门信息;
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2016-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;

在这里插入图片描述
🚀🚀🚀 多表查询 快速食用：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------->

# 1、内连接## 1.1). 隐式内连接select 字段列表 from 表1 , 表2 where 条件 ... ;## 1.2). 显式内连接select 字段列表 from 表1 [ inner ] join 表2 on 连接条件 ... ;# 2、外连接## 2.1). 左外连接select 字段列表 from 表1 left [ outer ] join 表2 on 条件 ... ;## 2.2). 右外连接select 字段列表 from 表1 right [ outer ] join 表2 on 条件 ... ;# 3、自连接select 字段列表 from 表A 别名A join 表A 别名B on 条件 ... ;# 4、联合查询select 字段列表 from 表A ...union [ all ] # 注意是否需要去重select 字段列表 from 表B ....;# 5、子查询/嵌套查询select * from t1 where column1 = ( select column1 from t2 );## 5.1). 标量子查询常用的操作符：= <> > >= < <=## 5.2). 列子查询常用的操作符：in 、not in 、 any 、some 、 all## 5.3). 行子查询常用的操作符：= 、<> 、in 、not in## 5.4). 表子查询常用的操作符：in

注：仅供学习参考！如有不足，欢迎指正！！！

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