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Java获取树形结构数据

java开发语言 2023-09-02 15:09:12 592人浏览 八月长安
摘要

目录 前言: 开发前准备: 数据库: 实体类: VO对象: 代码实现: Controller层: Service层: 运行结果: 第二种 前言: 在日常的开发或者工作需求中,我们会用到树形结构数据。树形结构是一个比较常用的数据类型,一般多用

目录

前言:

开发前准备:

数据库:

实体类:

VO对象:

代码实现:

Controller层:

Service层:

运行结果:

第二种

前言:

在日常的开发或者工作需求中,我们会用到树形结构数据。树形结构是一个比较常用的数据类型,一般多用于查询包含父子类关系的数据。我们常常通过父级id和层级作为标识,是数据更加形象,从而进行树形数据的展示。

开发前准备:

数据库

-- ------------------------------ Table structure for dev_type-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `dev_type`;CREATE TABLE `dev_type`  (  `id` int(50) NOT NULL,  `name` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '名称',  `level` tinyint(3) NULL DEFAULT NULL COMMENT '层级 1 2 3',  `parent_id` int(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '父级id',  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;-- ------------------------------ Records of dev_type-- ----------------------------INSERT INTO `dev_type` VALUES (110, '长安区', 3, 119);INSERT INTO `dev_type` VALUES (119, '石家庄市', 2, 10086);INSERT INTO `dev_type` VALUES (10010, '中原区', 3, 456789);INSERT INTO `dev_type` VALUES (10086, '河北省', 1, NULL);INSERT INTO `dev_type` VALUES (12313, '高新区', 3, 456789);INSERT INTO `dev_type` VALUES (123456, '河南省', 1, NULL);INSERT INTO `dev_type` VALUES (456789, '郑州市', 2, 123456);SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

实体类:

@Data@TableName("dev_type")@JSONInclude(jsonInclude.Include.NON_EMPTY)public class DevType  {    private static final long serialVersionUID = 1L;@JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)  private Long id;        @apiModelProperty("名称")    private String name;        @ApiModelProperty("等级(1 ,2,3)")    private String level;        @ApiModelProperty("父级id")    private Long parentId;}

VO对象:

@Data@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_EMPTY)public class Treenode extends DevType {    private static final long serialVersionUID = 1L;    @ApiModelProperty("子节点")    private List child;}

代码实现:

Controller层:

@GetMapping("/newTree/list")@ApiOperation(value = "树形结构列表", notes = "传入devType")public List newTreeList(DevType devType) {List pages = devTypeService.newTreeList(devType);return pages;}

Service层:

@Overridepublic List newTreeList(DevType devType) {if (devType == null || (devType.getLevel() == null && devType.getId() == null && devType.getParentId() == null)) {devType.setLevel("1");}QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();// 构造查询条件queryWrapper.eq(devType.getId() != null, "id", devType.getId()).eq(StringUtils.isNotBlank(devType.getLevel()), "level", devType.getLevel()).eq(devType.getParentId() != null, "parent_id", devType.getParentId());return getTree(queryWrapper);}private List getTree(QueryWrapper queryWrapper) {List list = this.list(queryWrapper);List voList = new ArrayList<>(list.size());for (DevType child : list) {TreeNode childVO = new TreeNode();BeanUtils.copyProperties(child, childVO);QueryWrapper childQueryWrapper = new QueryWrapper<>();childQueryWrapper.eq("parent_id", child.getId());childVO.setChild(getTree(childQueryWrapper));voList.add(childVO);}return voList;}

运行结果:

[    {        "id": "10086",        "name": "河北省",        "level": "1",        "child": [            {                "id": "119",                "name": "石家庄市",                "level": "2",                "parentId": 10086,                "child": [                    {                        "id": "110",                        "name": "长安区",                        "level": "3",                        "parentId": 119                    }                ]            }        ]    },    {        "id": "123456",        "name": "河南省",        "level": "1",        "child": [            {                "id": "456789",                "name": "郑州市",                "level": "2",                "parentId": 123456,                "child": [                    {                        "id": "10010",                        "name": "中原区",                        "level": "3",                        "parentId": 456789                    },                    {                        "id": "12313",                        "name": "高新区",                        "level": "3",                        "parentId": 456789                    }                ]            }        ]    }]

第二种:

    @GetMapping("/tree/list")@ApiOperationSupport(order = 2)@ApiOperation(value = "树形结构列表", notes = "")public R> getDataList() {List pages = devTypeService.list();List devTypes = buildTree(pages, null);return R.data(devTypes);}    private List buildTree(List devTypes, Long parentId) {List tree = new ArrayList<>();for (DevType devType : devTypes) {if (devType.getParentId() == parentId) {TreeNodetreeNode = new TreeNode();BeanUtils.copyProperties(devType,treeNode);// 递归构建子树List children = buildTree(devTypes, devType.getId());treeNode.setChildren(children);tree.add(treeNode);}}return tree;}

第三种:

通过stream获取: 

@GetMapping("/new/tree")@ApiOperationSupport(order = 2)@ApiOperation(value = "树形结构列表", notes = "传入devType")public R> newTree() {List pages = devTypeService.list();//1List list = pages.stream().map(devType -> {TreeNode vo = new TreeNode();BeanUtils.copyProperties(devType, vo);return vo;}).collect(Collectors.toList());//2//1、2 两部可以通过mapper方法实现,直接转换成VO数据List TreeMenu = list.stream().filter(m -> m.getParentId() == null).map((m) -> {m.setChildren(getChildrens(m, list));return m;}).collect(Collectors.toList());return R.data(TreeMenu);}private List getChildrens(TreeNode root, List all) {List children = all.stream().filter(m -> {return Objects.equals(m.getParentId(), root.getId());}).map((m) -> {m.setChildren(getChildrens(m, all));return m;}).collect(Collectors.toList());return children;}

         在这里,我们需要先搞清楚对应的父子关系,只有捋顺了关系之后才能进行代码的书写。第一种方式是我们什么都不传的情况下,默认查出的是全部的数据。如果想要查某一条下面具体的子类,可以传入对应的id和层级level。第二种是查出全部的树形结构数据。在此特作分享,给大家提供不一样的思路。

来源地址:https://blog.csdn.net/m0_71239320/article/details/131055258

--结束END--

本文标题: Java获取树形结构数据

本文链接: https://lsjlt.com/news/390972.html(转载时请注明来源链接)

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