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前言 在网上搜索 “python 做界面” ,得到的结果无非是 Tkinter 、 wxWidgets 、 Qt 、 Gtk 。它们要不然就是打包后太大,要不就是界面丑,要不就是代码繁琐。这些都是 G
在网上搜索 “python 做界面” ,得到的结果无非是 Tkinter 、 wxWidgets 、 Qt 、 Gtk 。它们要不然就是打包后太大,要不就是界面丑,要不就是代码繁琐。这些都是 GUI,那么 WEB 界面又如何?
我之前推荐过 streamlit,在简单的场景下,它仍然值得推荐。但是 streamlit 实在不灵活,受限于它的核心机制,有些需求几乎无法实现。用来做简单的数据看板,还行。
streamlit 中加个边框线都很复杂,无语
我需要一个灵活的web框架,可以做web服务的网站,也可以打包成独立的 exe 。现在找到了,就是 niecgui。
看看演示效果
后续我会发布更多关于 nicegui 的教程。其中涉及重要知识点的,会以文章形式发布(方便查找)。视频主要演示实战过程。
今天,我将用一个小例子,整体体验一下 nicegui 吸引我的特性:
我们需要安装这些库
pip install nicegui pyinstaller pandas openpyxl
不要忘记一键三连。你的点赞、收藏、关注,是我创作的动力。
创建 main.py 文件。简单显示一段文本作为开始。
我们只需要简单执行 main.py 脚本即可。默认情况下,你的浏览器会自动打开了页面。效果是这样子:
注意几点:
执行脚本的控制台,此时处于占用状态。因为 nicegui 启动了一个 web 服务。
如果你关掉了这个控制台,那么服务就停止。
nicegui 使用的是 fastapi 作为 web 服务框架
此外,它会自动监控当前目录的 Python 文件变化。因此我们可以直接修改代码(保存文件),浏览器的界面会自动更新。
nicegui 内置了许多组件可以使用,我们也没必要每个组件去学习,需要的时候查文档即可。
更多组件的使用技巧,可以查看我的后续视频教程
今天重点是讲解 nicegui 的关键知识点,我将用一个非常简单的需求。看代码更直接:
界面是这样子:
![图片](data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version=‘1.0’ encoding=‘UTF-8’%3F%3E%3Csvg width=‘1px’ height=‘1px’ viewBox=‘0 0 1 1’ version=‘1.1’ xmlns=‘Http://www.w3.org/2000/svg’ xmlns:xlink=‘http://www.w3.org/1999/xlink’%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke=‘none’ stroke-width=‘1’ fill=‘none’ fill-rule=‘evenodd’ fill-opacity=‘0’%3E%3Cg transfORM=‘translate(-249.000000, -126.000000)’ fill=‘%23FFFFFF’%3E%3Crect x=‘249’ y=‘126’ width=‘1’ height=‘1’%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
代码与界面对比,我们可以看到 nicegui 的基本布局方式:
很容易想到,它必定提供了一个能让我们把组件横向放置的组件,比如 ui.row:布局并非学习 nicegui 的核心知识点,现在,我们不需要关注布局
nicegui 与市面上大多数界面框架一样,使用事件驱动流程推进。在我们的需求中,点击按钮后,需要加载表格。因此需要定义按钮的点击事件。
![图片](data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version=‘1.0’ encoding=‘UTF-8’%3F%3E%3Csvg width=‘1px’ height=‘1px’ viewBox=‘0 0 1 1’ version=‘1.1’ xmlns=‘http://www.w3.org/2000/svg’ xmlns:xlink=‘http://www.w3.org/1999/xlink’%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke=‘none’ stroke-width=‘1’ fill=‘none’ fill-rule=‘evenodd’ fill-opacity=‘0’%3E%3Cg transform=‘translate(-249.000000, -126.000000)’ fill=‘%23FFFFFF’%3E%3Crect x=‘249’ y=‘126’ width=‘1’ height=‘1’%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
但是,我们该怎么在自定义函数中加入表格?所有基于事件驱动的框架,都需要把组件提前放置好,就算当前没有合适的数据。
在 nicegui 中有三种官方的方式。建议大家耐心看完,我相信官方文档都没有讲解得这么有逻辑。
我知道官方的方式都显得挺繁琐。放心,不是只能用官方的方式,我们可以自己打造更新方式。比如像 streamlit 一样的"傻瓜模式"
方式一:直接放入空表格,在点击按钮的时候,重新填入表格数据
界面是这样子的:
这种方式需要一开始定义一个空表格,显得不自然
方式二:使用容器
我们可以先定义一个 row 容器作为表格的占位:
这种方式也显得不自然,因为表格的设置(行13-14) 与表格定义的地方(行19) 被划到不同的地方。每次都需要清除容器,比较麻烦。
方式三:定义刷新函数
官方为了解决上述方式的不协调,特意打造了一种刷新装饰器。其实本质上就是方式二的封装:
![图片](data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version=‘1.0’ encoding=‘UTF-8’%3F%3E%3Csvg width=‘1px’ height=‘1px’ viewBox=‘0 0 1 1’ version=‘1.1’ xmlns=‘http://www.w3.org/2000/svg’ xmlns:xlink=‘http://www.w3.org/1999/xlink’%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke=‘none’ stroke-width=‘1’ fill=‘none’ fill-rule=‘evenodd’ fill-opacity=‘0’%3E%3Cg transform=‘translate(-249.000000, -126.000000)’ fill=‘%23FFFFFF’%3E%3Crect x=‘249’ y=‘126’ width=‘1’ height=‘1’%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
ui.refreshable
装饰器实话说,这里官方设计不怎么样。这种方式由于全局变量的影响,导致代码更离散。
我已经向官方提了 issue ,未来的版本可能会得到改善
是不是感觉与 streamlit 相比,要麻烦很多?确实是这样子。不过,我们可以利用它的特性,打造出类似 streamlit 的运行方式。下一节我就会详细介绍
nicegui 特别吸引我的一点是,它可以让我们直接打包成单文件程序,可以在其他没有安装 python 的电脑上运行。
首先,我们需要修改 main.py 的代码:
然后在同目录下创建一个 build.py 文件,代码如下:
然后在同目录下创建一个 build.py 文件,代码如下:
[外链图片转存中…(img-8PdW7ayu-1689833136779)]
接下来就是执行这个文件即可。成功后,同目录下会看到一个 dist
的文件夹,里面就是打包后的 exe 文件。
来源地址:https://blog.csdn.net/mmmmm44444/article/details/131829108
--结束END--
本文标题: python做界面,强烈推荐nicegui
本文链接: https://lsjlt.com/news/390510.html(转载时请注明来源链接)
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