文章目录

• 0 前期教程
• 1 前言
• 2 串口部分——QtSerialPort
• 3 绘图部分
• • 3.1 QCustomPlot
  • 3.2 QtChart
  • 3.3 QWT
  • 3.4 Qt Designer中如何使用
• 参考链接

0 前期教程

• 【Python】PyQt5入门

1 前言

  最近在用PyQt做一个串口上位机，需要串口通信和实时显示曲线。这里简单记录一些关键点。

2 串口部分——QtSerialPort

  这个是在安装PyQt5时自动安装的组件，使用方法比较简单，主要是两个模块：QSerialPort, QSerialPortInfo

# 导入包from PyQt5.QtSerialPort import QSerialPort, QSerialPortInfo#获取当前的所有串口，得到一个列表portlist = QSerialPortInfo.availablePorts()#获取串口的名称和描述l = [x.portName()+x.description() for x in self.portlist] #建立一个串口，里面的参数可以填串口名或者就是串口类ser = QSerialPort()#接收数据对应调用的函数ser.readyRead.connect(recv_data)#设置串口def init_port(self, port:QSerialPort):port.setBaudRate(self.baud)port.setDataBits(QSerialPort.DataBits.Data8)port.setParity(QSerialPort.Parity.NoParity)port.setStopBits(QSerialPort.StopBits.OneStop)port.readyRead.connect(recv_data)#数据接收data = ser.readAll().data() #得到的是字节字符串

  以上就是串口部分的代码，比较简单，利用代码提示基本没有什么问题。

关于字节字符串的处理可以看一下这篇文章

• 【学习笔记】字节数据和字节字符串(b“ “)那些事

3 绘图部分

  经过调研，发现在Qt当中绘制函数曲线，常用的有3个包，分别是QCustomPlot , QWT和QtChart，其中前两者都是第三方包，后者是Qt官方做的，不过三者都兼容PyQt5就是了

3.1 QCustomPlot

  QCustomPlot目前在pypi上好像有好几个版本

除此之外，如果直接运行pip install QCustomPlot2也是可以安装的，而且用着感觉和QCustomPlot-PyQt5没什么区别，所以也不知道啥有这么多的版本。

  不过这个包有一个最大的问题，那就是它对python的支持不够好。网上有很多关于这个包在C环境下的使用，但是Python环境下却不支持代码提示，安装的包是一个编译过的pyd文件。

  以下是一个例子

import sysimport mathfrom PyQt5.QtCore import Qtfrom PyQt5.QtGui import QPen, QBrush, QColorfrom PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindowfrom QCustomPlot2 import QCustomPlot, QCP#以上QCustomPlot2完全可以直接换成QCustomPlot-PyQt5app = QApplication(sys.argv)window = QMainWindow()window.resize(800, 600)customPlot = QCustomPlot()window.setCentralWidget(customPlot)graph0 = customPlot.addGraph()graph0.setPen(QPen(Qt.blue))graph0.setBrush(QBrush(QColor(0, 0, 255, 20)))graph1 = customPlot.addGraph()graph1.setPen(QPen(Qt.red))x, y0, y1 = [], [], []for i in range (251):    x.append(i)    y0.append(math.exp(-i/150.0)*math.cos(i/10.0))  # exponentially decaying cosine    y1.append(math.exp(-i/150.0))                   # exponential envelopegraph0.setData(x, y0)graph1.setData(x, y1) #除setData外，还有aDDData函数，即添加一个点customPlot.rescaleAxes()customPlot.setInteraction(QCP.iRangeDrag)customPlot.setInteraction(QCP.iRangeZoom)customPlot.setInteraction(QCP.iSelectPlottables)window.show()sys.exit(app.exec_())

以下是在类中的使用参考：

def initPlot(self):    self.ui.widget    self.ui.widget.setInteractions(QCP.iRangeDrag | QCP.iRangeZoom | QCP.iSelectAxes | QCP.iSelectLegend | QCP.iSelectPlottables)    # self.ui.widget.axisRect().setRangeZoomAxes(, self.ui.widget.yAxis)    self.ui.widget.xAxis.setLabel("t")    self.ui.widget.yAxis.setLabel("accel")    self.ui.widget.legend.setVisible(True)    self.ui.widget.yAxis.setRange(-2,2)    self.ui.widget.axisRect().insetLayout().setInsetAlignment(0, Qt.AlignLeft|Qt.AlignTop)    self.ui.widget.addGraph()#添加第1条曲线    self.ui.widget.graph(0).setName("x")#曲线名称    self.ui.widget.graph(0).setPen(QPen(Qt.red)) # line1 color red for second graph    self.ui.widget.addGraph()#添加第2条曲线    self.ui.widget.graph(1).setName("y")#曲线名称    self.ui.widget.graph(1).setPen(QPen(Qt.blue)) # line1 color red for second graph    self.ui.widget.addGraph()#添加第3条曲线    self.ui.widget.graph(2).setName("z")#曲线名称    self.ui.widget.graph(2).setPen(QPen(Qt.green)) # line1 color red for second graph    self.ui.widget.addGraph()#添加第4条曲线    self.ui.widget.graph(3).setName("nORM")#曲线名称    self.ui.widget.graph(3).setPen(QPen(Qt.cyan)) # line1 color red for second graph    self.key_init = QDateTime.currentDateTime().toMSeCSSinceEpoch()/1000def fresh(self, x=0, y=0, z=0, norm=0):    key = QDateTime.currentDateTime().toMSecsSinceEpoch()/1000 - self.key_init    self.ui.widget.graph(0).addData(key, x)    self.ui.widget.graph(1).addData(key, y)    self.ui.widget.graph(2).addData(key, z)    self.ui.widget.graph(3).addData(key, norm)    self.ui.widget.rescaleAxes()    # self.ui.widget.xAxis.setRange(self.x, 8, Qt.AlignRight)    self.ui.widget.replot()

3.2 QtChart

  使用前先安装：pip install PyQtChart，在使用这个包时，要注意其基本的逻辑。显示的类为QChartView, 但是QChartView需要关联一个QChart，而每个QChart可以包含一个或多个series，即一条或多条曲线，当然series类型有很多，这个和曲线计算方式和想要绘制图形的类型有关。看个例子。

import sysfrom PyQt5.QtGui import QPainterfrom PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QWidget, QVBoxLayoutfrom PyQt5.QtChart import QLineSeries, QChart, QChartViewdef create_chart():    # 创建折线图的数据    series = QLineSeries()    series.append(0, 0)    series.append(1, 1)    series.append(2, 2)    series.append(3, 3)    chart = QChart()    chart.addSeries(series)    chart.setTitle('Chart Example') # 设置图表标题    chart.setAnimationOptions(QChart.SeriesAnimations) # 设置动画效果    return chartclass MainWindow(QMainWindow):    def __init__(self, parent=None):        super(MainWindow, self).__init__(parent)        self.setWindowTitle('QtChart Example')        chart_view = QChartView(create_chart())        chart_view.setRenderHint(QPainter.Antialiasing) # 设置渲染方式        self.setCentralWidget(chart_view)if __name__ == '__main__':    app = QApplication(sys.argv)    window = MainWindow()    window.show()    sys.exit(app.exec_())

//2023.5.16
这个有一点需要注意的是，序列，坐标系，图表的建立要遵循一定的顺序，具体可以参考这篇博客中的代码。

3.3 QWT

  这个没有用过，但是感觉还行，也有代码提示，安装方法：

# 一定要安装这个包，否则无法使用pip install pyqt5-tools# 再安装对应的包pip install PythonQwt

这里给一个pypi官网提供的例子：

from qtpy import QtWidgets as QWimport qwtimport numpy as npapp = QW.QApplication([])x = np.linspace(-10, 10, 500)plot = qwt.QwtPlot("TriGonometric functions")plot.insertLegend(qwt.QwtLegend(), qwt.QwtPlot.BottomLegend)qwt.QwtPlotCurve.make(x, np.cos(x), "Cosinus", plot, linecolor="red", antialiased=True)qwt.QwtPlotCurve.make(x, np.sin(x), "Sinus", plot, linecolor="blue", antialiased=True)plot.resize(600, 300)plot.show()app.exec_()

3.4 Qt Designer中如何使用

  在上面的前期教程当中，有提到PyQt常用的开发方式，就是在Qt Designer中设计ui，然后转换成py文件，再另写一个py文件进行界面的显示和处理。那这些曲线怎么在Qt Designer中设计呢？

  在需要显示的位置放置一个Widget控件：

然后右键该控件，选择“提升为”

这里主要是填两个空，即提升的类名称和头文件，由于Python当中没有头文件，实际填的是模块名。即保证结构是from B import A，其中A应该是一个显示的类，具体应该填什么根据使用的包决定。比如如果使用的是QtChart，那么应该是from PyQt5.QtChart import QChartView

参考链接

• PyQt5 QSerialPort子线程操作
• Python3+PyQt5+QtChart 实现简单的实时更新曲线图
• QChart的简单使用
• Qwt、QChart、QCustomPlot使用
• PyQtChart

来源地址：https://blog.csdn.net/ZHOU_YONG915/article/details/130247430